李萍
- 作品数：38 被引量：43H指数：3
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学环境科学与工程更多>>
- 一种集成构造性分类学习方法被引量：1
- 2015年
- 构造性学习算法训练分类器对有些样本会有"拒认状态",构造性学习算法中对这一状况的处理使用就近原则,然而,这种方法通常不能给出"拒认状态"样本的正确类别。提出了一种集成构造性分类方法,在测试阶段,通过多个分类器的最终打分,对"拒认状态"样本进行分类标记。同时,选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法相比,该方法的分类更为有效。
- 李萍赵莎莎
- 覆盖网络的优化与监督学习
- 传统神经网络具有结构复杂、学习性能差及速度慢等缺点。支持向量机具有很好的泛化能力，但难以解决多分类问题。张铃教授等在对神经元几何意义分析的基础上提出基于覆盖的构造性机器学习方法，将多分类神经网络的构建转化为在样本集上求出...
- 李萍
- 文献传递
- 基于微信公众平台的无线网访客认证管理系统的设计与实现
- 2018年
- 微信公众平台是微信的关键功能,为人们提供了很多的服务以及功能,方便了人们的生活.基于微信公众平台,构建了无线网访客认证管理系统,该系统不仅能够简单方便用户接入到开放式的网络环境中,仅需关注公众号就能实现身份认证,并获取得到网络访问权限以及资源,而且能够进行基本行为审计等;同时后台管理人员则能通过对后台的认证服务器以及数据服务器等管理,提高用户体验感,具备后期管理方便和后台服务等优势,非常适合应用在商业区较为密集的场景中实现访客的快速认证,同时能提升企业的网络影响.
- 赵莎莎李萍
- 关键词：访客服务器
- 协同半监督的构造性学习方法被引量：1
- 2015年
- 利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难。为此,提出了一种协同半监督的构造性学习算法。将已标记样本等分为三个训练集,分别使用构造性学习算法训练三个单分类器,以共同投票的方式对未标记样本进行标记,从而依次扩充三个单分类器训练集直到不能再扩充为止。将三个训练集合并训练出最终的分类器。选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法、Tri-CML算法、NB算法及Tri-NB相比,该方法的分类更为有效。
- 李萍吴涛
- 关键词：半监督学习
- 一种智能视频监控平台
- 本实用新型公开了一种智能视频监控平台，包括语音指挥话筒和主机平台外壳，所述主机平台外壳的前表面下端设置有平台穿线孔，所述主机平台外壳的前表面中间位置处设置有键盘收纳抽屉，且主机平台外壳的前表面靠近键盘收纳抽屉的上方设置有...
- 冯莹莹李萍谢玉婷
- 文献传递
- 基于动态粒度商属性约简的教学质量评价被引量：1
- 2015年
- 教师教学质量评价是高等教育质量的主要保障形式,而现有的教师教学质量评价体系指标冗杂.利用动态粒度商属性约简方法对教师教学评价指标进行分析、约简.运用MATLAB进行实验研究,发现将该方法用于教学质量评价中,既克服了评价指标的冗余性,又得到了满意的评价结果,从而对简化教学测评具有一定的指导意义.
- 李萍程向阳吴涛
- 关键词：粗糙集属性约简教学质量
- 基于学生权利的高校受教育权纠纷处理机制研究
- 近年来高校学生因学校对其违纪违规处理过当或者不能接受相应的处分结果，将母校告上法庭的案件时有发生。学生认为学校的处理结果严重的侵害到其基本权利受教育权或其他的民事权利。这种现象一方面被认为是大学生的自我保护的法律意识不断...
- 李萍
- 关键词：受教育权利高等教育纠纷处理救济制度
- 文献传递
- 基于参数优化深度置信网络的雾霾预测模型被引量：2
- 2020年
- 深度置信网络(DBN)是一种常用的深度学习模型,在雾霾预测领域得到了广泛的应用.然而,利用传统的DBN进行雾霾预测时,无监督学习阶段各节点的连接权值和节点阈值的随机初始化会导致学习速度慢、容易陷入局部最优等问题.为此,文章提出了基于参数优化深度置信网络的雾霾预测模型.首先,构建融合多种变异策略的改进人工蜂群算法(IABC),从理论上证明了算法的有效性,并利用6个标准测试函数验证了其收敛速度和寻优精度优于其他人工蜂群算法;其次,将IABC算法用于DBN的连接权值和节点阈值的参数寻优,通过DBN的无监督特征学习和有监督微调,建立基于参数优化深度置信网络(PODBN)的预测模型;最后,利用雾霾数据集和UCI标准数据集验证了该预测模型的有效性,实验结果表明该模型的预测精度和稳定性优于传统的DBN、FA-DBN及PSO-DBN等模型.
- 宋娟倪志伟李萍李萍伍章俊
- 关键词：人工蜂群算法
- 一种人工智能信息导航装置
- 本实用新型公开了一种人工智能信息导航装置，包括导航装置外壳，所述导航装置外壳的表面上设置有显示屏幕，且导航装置外壳的横向一端内部设置有操作手柄，所述操作手柄的表面上嵌入设置有操作按键，所述导航装置外壳与操作手柄的连接处设...
- 李萍冯莹莹邵黑龙
- 文献传递
- 人脑半监督的构造性学习方法
- 2014年
- 利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难.为此,提出了一种人脑半监督的构造性学习算法(HPSS-CML).根据已标记样本,通过覆盖算法构造分类网络,对未标记样本进行有选择的标记,并将其加入训练集,调整分类网络参数.重复进行上述过程,直到没有新标记的样本为止,得到最终的分类器.测试阶段再次利用未标记样本对"拒认状态"的测试样本进行标记.最后选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法及Tri-CML算法相比,该方法的分类更为有效.
- 李萍吴涛
