林帆
- 作品数：58 被引量：108H指数：6
- 供职机构：深圳市第二人民医院更多>>
- 发文基金：深圳市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于三维MRI图像的乳腺肿瘤自动分割方法
- 本发明提供了一种基于三维MRI图像的乳腺肿瘤自动分割方法，包括以下步骤：图像预处理：提供初始MRI图像，采用非局部平均值滤波器对所述初始MRI图像进行预处理；乳腺肿瘤定位：对训练集构建多层处理模型，采用卷积神经网络对训练...
- 林帆雷益
- 基于3D-MRI影像组学在成人脑弥漫性胶质瘤IDH分型的应用价值
- 2022年
- 目的:建立基于三维磁共振成像(3D-MRI)的影像组学预测成人弥漫性胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(IDH)分子分型的方法,以辅助术前决策和预后评估。方法:回顾性收集在深圳大学第一附属医院2016年7月至2021年1月期间经手术切除病理证实的66例成人脑弥漫型胶质瘤患者的MRI图像,临床病理及IDH分子分型资料。IDH分子分型采用聚合酶链反应(qPCR)测序法。基于患者T1WI、T2WI图像勾画3D感兴趣区(ROI),提取肿瘤影像组学特征。将数据以7:3随机分为训练集和测试集,用Spearman相关性分析和LASSO对特征进行降维,筛选出与IDH分子分型相关的影像组学特征,并建立预测IDH分型模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)、混淆矩阵验证预测模型性能。结果:本研究共纳入66例成人弥漫性胶质瘤,其中IDH突变型27例,IDH野生型39例,每例患者影像图像提取396个特征,筛选出6个相关的影像组学特征建立IDH分型预测模型,训练集的曲线下面积(AUC)为0.882,测试集的AUC为0.841;训练集的准确度、灵敏度、特异度分别为0.894、0.842、0.929,测试集的准确度、灵敏度、特异度分别为0.789、0.750、0.818。结论:基于MRI的影像组学能够预测成人脑弥漫性胶质瘤,可无创性获得IDH分型结果,对于术前/无法手术者制定诊治方案及随诊策略具有一定的临床价值。
- 廖泽冰雷益林帆冯宇宁
- 关键词：异柠檬酸脱氢酶
- DCE-MRI对三阴性乳腺癌新辅助化疗肿瘤反应的疗效预测分析被引量：4
- 2018年
- 目的探讨动态增强磁共振(DCE-MRI)各参数值对三阴性乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)疗效的预测分析。方法于2015年6月—2017年6月收集本院接受NAC治疗的三阴性乳腺癌患者共52例,所有患者在入院后进行乳腺空芯针活检术,证实为三阴性乳腺癌给予NAC治疗,所有患者NAC前后行MRI扫描,患者均行乳腺癌改良根治术,术后病理结果分为完全缓解组和非完全缓解组。结果所有52例患者手术后病理Miller payne分级,pCR组共31例,non-pCR组共21例。在pCR组Ktrans、Kep、Ve、NAC前后各参数值均有统计学差异(P<0.05),在non-pCR组,NAC前后只有Ktrans有统计学差异(P<0.05)。以术后病理为金标准,分别对DCE各参数变化值做ROC曲线,Ktrans诊断分界点为0.51,最大正确诊断指数为0.864,诊断敏感性95.4%,特异性为91%,曲线下面积为0.964。Kep诊断分界点为0.24,最大正确诊断指数为0.795,诊断敏感性89.6%,特异性为88%,曲线下面积为0.907。Ve诊断分界点为0.22,最大正确诊断指数为0.639,诊断敏感性86.3%,特异性为86%,曲线下面积为0.806。结论 DCE-MRI可以作为临床上预测评估三阴性乳腺癌患者NAC疗效的重要手段,其中Ktrans和Kep值是NAC疗程较好的预测指标,从而可以筛选出对NAC敏感的患者,为三阴性乳腺癌临床个体化治疗提供影像学依据。
- 余娟吕贵文刘俠静雷益张明东洪晓纯林帆
- 关键词：三阴性乳腺癌动态增强磁共振新辅助化疗
- 肿瘤分割策略对机器学习预测肾透明细胞癌病理分级影响的研究
- 2023年
- 目的 探究肿瘤边缘分割策略对基于CT的机器学习预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的影响。方法 回顾性分析2009年1月至2019年12月经病理证实的ccRCC患者三期CT图像数据及临床病理学资料共546例,分为建模及内部验证集(n=311)、独立外部验证集(n=235)。按以下肿瘤图像分割策略进行分组:聚焦肿瘤边缘分割(MF组);边缘范围分别扩大1 mm(E1组)、3 mm(E3组);边缘范围分别缩小1 mm(S1组)、3 mm(S3组)。基于三期CT图像并利用CatBoost建立ccRCC病理分级(高/低级别)的机器学习预测模型。对比分析各组所提取的纹理特征及权重因子、预测模型的敏感度(SEN)、特异度(SPC)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、准确率(ACC)、受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)。结果 分割边缘范围与所提取的纹理特征权重因子大小成正比,权重因子随着肿瘤图像分割边缘收缩而减小。采用如上述肿瘤图像分割策略的ccRCC病理分级预测模型的AUC分别为:MF 0.8037、E1 0.8161、E3 0.8165、S1 0.8010、S3 0.7974。组间AUC两两比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 基于多期CT图像的ccRCC病理分级机器学习预测模型具有较高的诊断效能,且不容易受到分割边缘微小范围(3 mm内)变化的影响。
- 马长宜崔恩铭林帆崔晋周涛龙晚生
- 关键词：肾透明细胞癌病理分级
- 表观扩散系数在诊断小脑原发肿瘤的应用价值被引量：11
- 2008年
- 目的:表观扩散系数(Apparent diffusion coefficient,ADC)能反映肿瘤细胞的微观状态,本文探讨其对小脑原发肿瘤的诊断价值。方法:对44例经手术病理证实的小脑原发肿瘤的MRI资料进行回顾性分析,包括11例血管母细胞瘤,12例毛细胞型星形细胞瘤,11例髓母细胞瘤,6例室管膜瘤,2例淋巴瘤,2例脉络丛乳头状瘤。全部病例均行MRI常规扫描,弥散加权成像(Diffusion-weighted imaging,DWI)及ADC值测量,对前4种肿瘤的绝对ADC值、相对ADC值在Stata 9.0上进行单因素方差分析及Bonferronit t检验。结果:不同肿瘤间的绝对ADC值及相对ADC值均有差异(P<0.001),血管母细胞瘤的ADC值[(1.97±0.214)×10-3mm2/s)]要明显高于毛细胞型星形细胞瘤[(1.643±0.223)×10-3mm2/s](P=0.001),髓母细胞瘤的ADC值[(0.698±0.124)×10-3mm2/s]明显低于室管膜瘤[(1.062±0.148)×10-3mm2/s](P=0.003),毛细胞型星形细胞瘤则明显高于室管膜瘤(P<0.001);脉络丛乳头状瘤亦有较高的ADC值,而淋巴瘤有较低的ADC值。在髓母细胞瘤、室管膜瘤、毛细胞型星形细胞瘤及血管母细胞瘤这4种肿瘤中,取<0.8×10-3mm2/s、(0.9～1.2)×10-3mm2/s、(1.3～1.7)×10-3mm2/s、>2.1×10-3mm2/s分别作为上述肿瘤的ADC值的界值时,可获得100%的特异性。结论:ADC值是诊断小脑肿瘤的简便而实用的工具。
- 林帆李扬彬
- 关键词：小脑肿瘤磁共振成像
- 两种脂肪抑制技术在肝脏T_2WI序列扫描中的比较被引量：1
- 2012年
- 目的比较精准频率反转恢复(SPAIR)和频率选择饱和(FS)两种脂肪抑制技术的肝脏T2WI序列(结合BLADE和呼吸门控技术)的图像质量,探讨更适合该序列的抑脂技术。方法回顾性的分析25例正常肝脏T2WI-BLADE-Resp/Trigger抑脂序列的图像,每例均用SPAIR和FS两种脂肪抑制技术扫描,其它参数一致。测量并统计腹部皮下脂肪的均值M、变异系数CV、肝脏的信噪比SNR、肝脏与脾脏及肝脏与脑脊液的对比噪声比CNR1,CNR2。结果 SPAIR抑脂序列图像的腹部皮下脂肪均值M(30.58±8.05),变异系数CV(0.46±0.11)分别小于FS抑脂序列,其差异有统计学意义(P<0.05);肝脏的信噪比SNR(69.20±16.75)、肝脏与脾脏的对比噪声CNR1(81.60±17.86),肝脏与脑脊液的对比噪声比CNR2(181.90±39.80)分别高于FS抑脂序列,其差异有统计学意义(P<0.05)。结论 SPAIR抑脂序列图像的脂肪抑制程度、均匀性好,信噪比和对比噪声比高,是肝脏T2WI-BLADE-Resp/Trigger抑脂序列的首选抑脂技术。
- 刘晓蕾林帆邱喜雄李顶夫
- 关键词：脂肪抑制BLADE
- 一种基于CT影像肝脏肿瘤病灶的分割方法
- 本发明适用于医学图像处理领域，提供了一种基于CT影像肝脏肿瘤病灶的分割方法，包括以下步骤：对初始CT影像图像进行预处理；针对预处理后的CT影像图像，通过交互式方式完成疑似病灶的ROI选择；基于CT值对ROI进行纹理描述，...
- 雷益王德峰黄俊彬李乐宁林帆
- 一种高效调控肿瘤细胞表型的光控基因表达装置
- 本发明公开了一种高效调控肿瘤细胞表型的光控基因表达装置，该光控基因表达装置包括一基因锚定组件、一转录激活组件和一sgRNA载体以及一报告/效应基因载体，其中基因锚定组件包括SEQ ID NO：4所示的CIBN‑dCas9...
- 黄卫人蔡志明林帆
- 文献传递
- 弥散加权神经成像在臂丛神经成像中的参数优化被引量：6
- 2011年
- 目的探讨弥散加权背景抑制神经成像(DWIBS)不同扫描参数对臂丛神经图像质量的影响,优选最佳扫描参数。方法将18名健康志愿者等分为3组,对第一组每名志愿者行3个b值的弥散加权成像扫描。选择成像质量最好的b值,调整分辨率,对第二组行弥散加权成像。选择第二组成像质量最好的参数组合,调整并行采集因子分别为2、4、8,对第三组行弥散加权成像。观察不同b值、不同参数下的臂丛神经解剖细节和成像质量。结果 NEX为8、层厚3mm、b值为300s/mm2、分辨率158×158、并行采集因子为4的冠状位图像能够分辨臂丛神经的干股束支等解剖细节,图像质量较好。结论优化后的DWIBS能满意显示臂丛神经,可作为臂丛神经成像的常规序列之一。
- 侯严振宋海岩林帆雷益陈华生
- 关键词：臂丛神经扩散磁共振成像参数优化
- 帕金森病的诊断及其影像学表现被引量：5
- 2018年
- 帕金森病是第二常见的神经退行性疾病,好发于老年人,并且随着人口老龄化的发展其重要性日益增长,其症状包括运动症状如静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势步态异常等,非运动症状如嗅觉减退、便秘、抑郁、焦虑、睡眠障碍等,其临床表现严重影响老年人的生存质量,因此,帕金森病的早期诊断十分重要。本文对2016年最新的帕金森病诊断标准及近年来帕金森病常规与功能影像诊断综述如下。
- 许东峰雷益夏军林帆何品
- 关键词：帕金森病帕金森病诊断MRI
