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蔡军

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇书目
  • 1篇语义检索
  • 1篇书目系统
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇图书馆书目
  • 1篇图书推荐
  • 1篇推荐系统
  • 1篇分众
  • 1篇分众分类
  • 1篇分众分类法
  • 1篇LSI
  • 1篇标签

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇罗琳
  • 2篇蔡军
  • 1篇谭学清
  • 1篇梁桂生

传媒

  • 1篇现代图书情报...
  • 1篇图书馆学研究

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的LSI标签语义检索书目系统被引量:1
2014年
针对大众标注系统中标签语义模糊、标签检索效果不理想等难题,利用改进的潜在语义标引LSI提高标签检索效率。文章首先设计基于改进的LSI标签语义检索书目系统模型,定义新的标签-图书矩阵权重计算算法,并对关键技术进行详细说明,最后实现标签语义检索书目原型系统,并以"豆瓣读书"数据设计实验,取得了较好的实验效果。
谭学清蔡军罗琳
关键词:标签LSI语义检索
基于分众分类法的图书馆书目推荐系统被引量:11
2014年
【目的】利用分众分类法构建用户、资源和标签的三元组关系实现图书推荐系统。【方法】利用协同过滤技术,采用余弦算法计算资源相似度,分别设计了书目权值和标签权值,利用稀疏向量的表示方法来表示输入矩阵中的每个资源来压缩稀疏矩阵存储。【结果】计算后发现书目权值主要分布在0-200的区间内,标签权值符合幂率分布。使用AP和MAP指标对比书目权值高的前20本书在本系统的相关推荐结果要优于豆瓣网。【局限】因为目前图书馆参与书目标注行为的用户数量不够,所以本文的数据是在采集图书馆的书目数据基础上获得豆瓣网上的该书所对应的用户标注数据。【结论】本研究有利于图书馆OPAC系统功能完善,利用用户标注数据了解用户需求,提供更好地个性化推荐服务。
罗琳梁桂生蔡军
关键词:分众分类法图书推荐推荐系统
共1页<1>
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