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梁桂生

作品数：3 被引量：18H指数：2
供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇文化科学

主题

  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇分众
  • 2篇分众分类
  • 2篇分众分类法
  • 1篇引文
  • 1篇引文分析
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  • 1篇图书馆书目
  • 1篇图书推荐
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  • 1篇可视化
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  • 1篇OPAC系统
  • 1篇CITESP...
  • 1篇标签
  • 1篇标签技术

机构

  • 3篇武汉大学

作者

  • 3篇梁桂生
  • 3篇罗琳
  • 1篇蔡军

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇图书情报知识
  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
标签技术在高校图书馆OPAC系统中的应用调查被引量：5
2013年
为促进标签技术在高校图书馆OPAC系统中的应用与发展以提高其服务功能,调查国内外部分高校的OPAC系统,分析标签技术在其中的应用现状和功能特点。通过将OPAC系统与其他社会标签系统中的标签技术进行对比分析,描述标签技术在这两类系统中的差异,并揭示高校OPAC系统中的标签技术在用户标签、资源推荐和用户交互功能实现等方面存在不足。
罗琳梁桂生
关键词：标签图书馆
基于分众分类法的图书馆书目推荐系统被引量：11
2014年
【目的】利用分众分类法构建用户、资源和标签的三元组关系实现图书推荐系统。【方法】利用协同过滤技术,采用余弦算法计算资源相似度,分别设计了书目权值和标签权值,利用稀疏向量的表示方法来表示输入矩阵中的每个资源来压缩稀疏矩阵存储。【结果】计算后发现书目权值主要分布在0-200的区间内,标签权值符合幂率分布。使用AP和MAP指标对比书目权值高的前20本书在本系统的相关推荐结果要优于豆瓣网。【局限】因为目前图书馆参与书目标注行为的用户数量不够,所以本文的数据是在采集图书馆的书目数据基础上获得豆瓣网上的该书所对应的用户标注数据。【结论】本研究有利于图书馆OPAC系统功能完善,利用用户标注数据了解用户需求,提供更好地个性化推荐服务。
罗琳梁桂生蔡军
关键词：分众分类法图书推荐推荐系统
分众分类法研究的可视化分析被引量：2
2013年
分众分类法是互联网上出现的一种新型的网络资源组织方法,从其产生到迅速发展与普及给传统意义上的信息资源组织方法带来了巨大的冲击。本文通过利用citespaceⅡ作为分析工具,收集web of knowledge平台上2000～2012年间有关分众分类法研究的论文数据,揭示出分众分类法的基本特征、主要研究相关领域,以及在该领域中的核心作者及其研究前沿。
罗琳梁桂生
关键词：分众分类法可视化引文分析CITESPACE
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