谭学清
- 作品数：12 被引量：83H指数：5
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 融合领域专家信任与相似度的协同过滤推荐算法研究被引量：4
- 2016年
- 【目的】利用领域专家信任和相似度相结合的优势,弥补传统协同过滤推荐算法在推荐准确度以及挖掘长尾商品方面存在的不足。【方法】选取Movie Lens中稀疏度为0.9605的数据集,由评分记录较多的1 102个用户对2 920部电影的评分记录构成,利用分阶段实验法求得最优专家用户数量及推荐权重系数?值,并结合对比分析法对算法的性能进行评测。【结果】实验结果表明,本算法的推荐结果准确率和覆盖率均受到专家用户数量的影响,且当推荐权重系数为0.6时推荐准确度明显优于传统算法,同时专家用户比例由2%上升至20%时,覆盖率上升了0.21,说明算法在一定程度上显著提高了推荐系统挖掘长尾商品的能力。【局限】未考虑到不同领域类别之间可能存在的相关性。【结论】该算法能够有效地克服数据稀疏性和冷启动问题,显著提高推荐系统的推荐质量和准确度。
- 谭学清张磊黄翠翠罗琳
- 关键词：个性化推荐协同过滤相似度
- 用户情境下基于信息增益和项目的协同过滤推荐技术研究被引量：6
- 2014年
- 情境对于推荐系统的重要性已经得到了众多学者的普遍认可。然而在现有的基于情境感知的推荐中,基本上赋予所有情境因素的权重都是一样的,这种权重等分的做法很大程度上影响了推荐结果的质量。因此,提出了一种用户情境下基于信息增益和项目的协同过滤推荐技术,运用信息增益理论对诸多情境因素进行属性约简,计算不同情境属性的权重,抽取出对推荐结果影响较大的重要情境信息,将其与传统的基于项目的协同过滤推荐算法相结合,为处于特定情境下的用户提供个性化推荐。最后,通过实验证明该技术可以有效地提高推荐结果的准确率。
- 谭学清何珊
- 关键词：个性化推荐情境感知信息增益属性约简协同过滤
- 数据立方体上的约束关联规则挖掘被引量：2
- 2007年
- 数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术引起了国内外学术界和产业界的广泛关注,基于数据仓库的联机分析挖掘系统的应用已成为数据挖掘技术的发展趋势,本文结合联机分析挖掘的思想和基于目标属性关联规则挖掘算法,提出并构建了数据立方体上的基于约束的关联规则挖掘算法。最后的算例证明了该算法的有效性。
- 谭学清罗琳周洞汝
- 关键词：联机分析挖掘关联规则数据立方体
- 社会化网络中信任推荐研究综述被引量：11
- 2014年
- 【目的】探讨社会化网络的发展对解决传统的个性化推荐系统面临的诸如数据稀疏性、冷启动等问题的作用。【文献范围】以社会化网络作为分析背景,从Springer、Google Scholar检索2004年至今国内外关于信任推荐的研究文献。【方法】基于信任与不信任两方面对相关文献进行梳理总结,形成综述。【结果】指出当前研究中存在信任计算方法不足,缺乏对不信任因素的深入研究等问题。【局限】由于研究因素单一,应结合社会化网络中出现的其他因素进行深入对比分析。【结论】未来的研究可以从基于情境信任的推荐、挖掘社会化网络中的弱连接关系等方向开展。
- 谭学清黄翠翠罗琳
- 关键词：个性化推荐社会化网络
- 基于改进的LSI标签语义检索书目系统被引量：1
- 2014年
- 针对大众标注系统中标签语义模糊、标签检索效果不理想等难题,利用改进的潜在语义标引LSI提高标签检索效率。文章首先设计基于改进的LSI标签语义检索书目系统模型,定义新的标签-图书矩阵权重计算算法,并对关键技术进行详细说明,最后实现标签语义检索书目原型系统,并以"豆瓣读书"数据设计实验,取得了较好的实验效果。
- 谭学清蔡军罗琳
- 关键词：标签LSI语义检索
- 一种基于聚类密度的文本分类算法研究
- 2016年
- 在现代信息技术领域,如何快速、准确和全面地找到用户真正所需要的信息,已经成为该领域的研究重点。在文本分类的理论基础之上,文章针对KNN算法存在的不足,设计了一种基于聚类密度的文本分类算法,通过计算待分类文本的相似度及其权重值的大小判断待分类文本的所属类别。并通过3个实验对该分类算法进行了验证,实验结果表明,基于聚类密度的分类算法在不同特征选择方法、不同特征词数下的分类效果都优于KNN分类算法,同时证明在多种相似度算法中,Jensen-Shannon散度更适合聚类密度算法。
- 谭学清张磊周通罗琳
- 关键词：文本分类向量空间模型K最近邻算法
- 条码识别物资管理系统的研究被引量：14
- 2000年
- 本文介绍了一种基于制造资源计划(ManufacturingResourcePlanning,MRPII)工业条码信息采集与物资管理相结合的制造业物资管理系统。该系统采用计算机二级工业网络方式 ,对生产各环节的条码信息进行实时数据采集 ,及时准确了解生产的物资流动 ,从而实现生产过程中的物资管理。该系统在东风发动机厂总成物资管理中起着重要的积极作用。
- 唐万林谭学清朱建新
- 关键词：条码物资管理网络结构
- 个性化电子商务购物模型研究被引量：3
- 2007年
- 电子商务的蓬勃发展极大地改变了传统的购物行为,越来越多的人愿意尝试通过互联网购物。本文提出了一个个性化购物模型,该模型采用代理技术来促进互联网购物自动化,提高购物效率,在代理技术的基础上,购物模型集成了基于知识的决策生成方法和偏好获取方法,进而为自动购物提供决策支持,最后,实现了一个用于轿车购物的实验原型系统以验证提出的购物模型。结论表明,本系统运行效率高,能够为利用互联网购物的客户节省大量时间。
- 谭学清曾子明周洞汝
- 关键词：代理电子商务个性化
- 音乐个性化推荐系统研究综述被引量：23
- 2014年
- 【目的】对音乐推荐的研究概况进行调研和总结,探讨其存在的问题,提出相应的研究热点。【方法】采用文献分析法,从推荐算法的角度简要介绍各个推荐策略,着重根据音乐资源描述方式的不同对现有音乐推荐的相关文献进行归类总结。【结果】进一步提出运用粗糙集理论提取重要情境信息的方法,将该类情境下的用户偏好与协同过滤推荐技术相结合实现基于情境感知的音乐推荐的新思路。【结论】现有研究中存在缺乏对用户行为和需求的系统研究、特征提取低层次以及评测指标单一问题。未来可以从群体音乐推荐、本体建模、移动环境下基于情境感知的音乐推荐等方面展开更深入的探讨。
- 谭学清何珊
- 关键词：推荐系统元数据粗糙集情境感知
- 关联规则兴趣度度量方法的比较研究被引量：17
- 2007年
- 关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题，已有许多有效的实现算法。然而，这些算法找到的关联规则数目太多，用户无法对其进行分析。为了克服这个问题，出现了一些关联规则衡量标准来分析规则的有趣性，在本文里我们在给出的实例上比较分析了一些关联规则客观兴趣度度量指标，提出了使用关联规则客观兴趣度度量指标的一些建议。
- 谭学清罗琳周洞汝
- 关键词：数据挖掘关联规则
