田一松
- 作品数：13 被引量：46H指数：4
- 供职机构：西安飞行自动控制研究所更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 射流伺服阀用超磁致伸缩执行器磁场建模与分析被引量：14
- 2010年
- 提出了射流伺服阀用超磁致伸缩执行器结构,采用磁场有限元法分析了超磁致伸缩执行器结构参数对超磁致伸缩棒内磁场分布的影响机理,给出了超磁致伸缩执行器结构设计的原则。推导出考虑超磁致伸缩棒内磁场分布不均匀时驱动磁场与执行器输出位移的关系方程式,并通过仿真与实验研究揭示了超磁致伸缩棒内磁场分布不均匀性对超磁致伸缩执行器位移输出的影响规律,最后求出所设计超磁致伸缩执行器漏磁系数约为1.4.
- 李跃松朱玉川吴洪涛田一松牛世勇
- 关键词：电子技术超磁致伸缩执行器漏磁系数
- 超磁致伸缩伺服阀用伺服放大器的设计及分析
- 2013年
- 为驱动超磁致伸缩伺服阀,结合超磁致伸缩执行器驱动电源与伺服阀用伺服放大器的性能要求设计了超磁致伸缩伺服阀用伺服放大器,并建立了其电路模型,仿真分析了功率运算放大器的开环增益对其输出性能的影响。仿真结果表明,在功率运算放大器开环增益大于80dB时,电路特性可满足设计要求。在驱动负载为额定值时,测试结果表明,样机的输出电流线性度为3%;输出电流2A时,其阶跃响应的调节时间小于0.5ms,幅频宽可达2kHz;在驱动频率小于1kHz时,输出电流失真小且无相位滞后。
- 李跃松朱玉川吴洪涛田一松牛世勇
- 关键词：超磁致伸缩执行器伺服阀伺服放大器
- 光传飞控系统用光输入伺服阀方案研究
- 随着飞机功能、性能和使用寿命要求的不断提高,对光传飞控技术的应用需求也更加迫切.电液伺服阀是飞控系统中液压执行机械的指令级,在各种光传飞控系统的方案中,作动器都采用信号光输入模式,研究实用的光输入伺服阀是光传飞控系统的重...
- 田一松
- 关键词：伺服阀电功率光信号传输
- 文献传递
- 基于最小二乘支持向量机的超磁致伸缩执行器磁滞非线性模型被引量：2
- 2012年
- 为准确模拟超磁致伸缩执行器的磁滞非线性特性,基于最小二乘支持向量机与实验数据建立了超磁致伸缩执行器的模型,结果显示所建模型都能够充分逼近非线性实验数据点。为提高模型的求解速度,仅选用一半的实验数据建立了小样本模型,并与神经网络所建小样本模型对比,结果表明:基于最小二乘支持向量机所建模型的位移预测误差小于1.2μm,而基于神经网络所建模型的位移预测误差大于1.5μm。
- 李跃松朱玉川吴洪涛牛世勇田一松
- 关键词：超磁致伸缩最小二乘支持向量机神经网络
- 超声电机在变体飞行器创新效应器中的应用被引量：1
- 2012年
- 从变体飞行器驱动的关键技术入手,对基于超声电机的变体飞机创新效应器进行了研究,包括基于超声电机的创新效应器的组成、工作原理及优点,为用于变体飞行器的创新效应器工程化研究奠定了基础。
- 李锋张亚洲田一松邵明平
- 关键词：变体飞行器超声电机
- 浅谈作动器健康管理技术
- 描述了国內外作动器健康管理技术的发展,阐述了作动器健康管理技术的概念与技术价值。对作动器健康管理技术的体系结构进行了研究,重点论述了基于模型的故障预测及健康管理技术的研究内容,以及数据驱动的神经网络预计作动器剩余寿命的方...
- 夏立群田一松王可
- 关键词：作动器健康管理神经网络飞行安全
- 文献传递
- 电液伺服阀的研究现状被引量：11
- 2010年
- 介绍了超磁致伸缩材料、压电材料、磁流变流体、电流变流体、形状记忆合金的功能以及其在电液伺服阀中的应用,对近几年电液伺服阀在结构改进方面的情况进行了论述,最后给出了电液伺服阀在数字化、水压方面的发展现状。
- 李跃松朱玉川吴洪涛田一松牛世勇
- 关键词：超磁致伸缩材料压电材料磁流变流体形状记忆合金水压伺服阀
- 浅谈作动器健康管理技术被引量：3
- 2008年
- 描述了国内外作动器健康管理技术的发展,阐述了作动器健康管理技术的概念与技术价值。对作动器健康管理技术的体系结构进行了研究,重点论述了基于模型的故障预测及健康管理技术的研究内容,以及数据驱动的神经网络预计作动器剩余寿命的方法。初步研究结果表明:作动器健康管理技术能够有效降低飞机使用、保障费用,并提高飞行安全和飞机可用性。
- 夏立群田一松王可
- 关键词：作动器健康管理视情维修神经网络
- 粗糙集在神经网络作动器故障诊断中的应用被引量：1
- 2008年
- 为解决作动器健康管理中的作动器故障诊断问题,提出了基于粗糙集和神经网络的作动器故障模式分类方法。使用粗糙集理论对故障数据进行预处理,通过创建系统决策表,基于可辨识矩阵进行属性约简,删除冗余的属性。以简化后的样本数据作为神经网络的训练样本,从而降低神经网络构成系统的复杂性,减少网络的训练时间。
- 王可夏立群田一松
- 关键词：作动器故障诊断粗糙集神经网络属性约简
- 粗糙集在神经网络作动器故障诊断中的应用
- 为解决作动器健康管理中的作动器故障诊断问题,提出了基于粗糙集和神经网络的作动器故障模式分类方法。使用粗糙集理论对故障数据进行预处理,通过创建系统决策表,基于可辨识矩阵进行属性约简,删除冗佘的属性。以简化后的样本数据作为神...
- 王可夏立群田一松
- 关键词：作动器故障诊断粗糙集神经网络属性约简
- 文献传递
