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黄建彰

作品数:13 被引量:129H指数:9
供职机构:中山大学工学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 13篇环境科学与工...

主题

  • 7篇动车
  • 6篇机动车
  • 5篇尾气
  • 5篇机动车尾气
  • 5篇车尾
  • 4篇排放清单
  • 3篇排放特征
  • 3篇轻型
  • 2篇行驶里程
  • 2篇汽油
  • 2篇汽油车
  • 2篇轻型汽油车
  • 2篇污染
  • 2篇里程
  • 2篇劣化
  • 2篇空气污染
  • 2篇PM
  • 2篇PM2
  • 1篇低碳
  • 1篇低碳出行

机构

  • 13篇中山大学
  • 5篇东莞中山大学...
  • 2篇广东方纬科技...
  • 1篇东北电力大学
  • 1篇暨南大学
  • 1篇中国环境监测...
  • 1篇广东省环境监...
  • 1篇惠州市环境保...

作者

  • 13篇黄建彰
  • 12篇刘永红
  • 5篇李红霞
  • 5篇徐伟嘉
  • 4篇程晓梅
  • 3篇陈泳钊
  • 2篇黄晶
  • 1篇赵熠琳
  • 1篇陈多宏
  • 1篇曹生现
  • 1篇姚达文
  • 1篇沈劲
  • 1篇马品
  • 1篇汪宇
  • 1篇李丽
  • 1篇林晓芳
  • 1篇曾雪兰

传媒

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  • 2篇环境科学研究
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  • 1篇环境科学与管...
  • 1篇环境监控与预...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 4篇2014
  • 2篇2013
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
2006—2012年广东省机动车尾气排放特征及变化规律被引量:11
2015年
利用广东省年鉴及实地调查资料,基于COPERTⅣ模型计算并分析了2006─2012年广东省珠三角和非珠三角地区的机动车尾气排放清单.结果表明:研究地区2006─2012年机动车保有量上升,国Ⅲ、国Ⅳ车辆所占比例提高,其中珠三角地区优化程度大于非珠三角地区;2006─2012年2个地区污染物(CO、VOC、NOx、PM2.5)排放因子均有降低,降幅在24.54%-57.89%之间.机动车污染物排放量上升趋势及贡献特征地区性差异明显,2006─2012年非珠三角地区CO、VOC排放量分别上升了37.20%、26.93%,增幅高于珠三角地区,而珠三角地区2012年的NOx、PM2.5排放量增幅(分别为21.65%、14.60%)高于非珠三角地区.轻型客车是2个地区CO和VOC的主要贡献车型,贡献率均达46.96%以上,并且处于上升状态,但珠三角地区增幅小于非珠三角地区;重型客车和重型货车是2个地区NOx、PM2.5的主要来源,贡献率均在40.78%以上.
马品曹生现刘永红黄建彰
关键词:机动车尾气排放清单
佛山限摩对摩托车出行特征及减排的影响分析被引量:2
2013年
基于佛山市禅桂新限摩区域31个路段的流量和速度采集及COPERTⅣ模型计算得出的佛山市本地摩托车在不同道路类型上的排放因子,采用"自下而上"的机动车源排放清单编制方法,计算得到分道路类型的摩托车源污染物排放清单,并分析了限摩前后摩托车出行特征,同时,采用情景分析法评估了佛山市限摩政策产生的减排效果。结果表明:限摩后,次干道与主干道摩托车出行比例下降最明显,分别达到17.6%、13.9%,支路最小,只有1.9%;主干道各污染物的分担率最高,平均达到50%,其次是次干道,达到25%左右;即便是限摩后,佛山市摩托车出行在各种出行中所占有的比例仍超过20%,远高于国内平均水平的10%,说明佛山市居民摩托车出行比例过高。限摩后各道路类型的各种污染物的平均削减比例可达37.2%,年度变化带来的该值为35.6%,即同年度变化对比,限摩效果较明显。
程晓梅刘永红徐伟嘉黄建彰李红霞
关键词:情景分析法
在用轻型汽油车排放水平及趋势变化拟合研究被引量:2
2015年
基于佛山市2.7万条稳态加载模拟工况法(ASM)的尾气排放检测数据,在分析了总体排放劣化特征随行驶里程呈规律性变化的基础上,通过分类统计和回归分析方法研究了在用轻型汽油车的排放劣化增长模型及不同排放标准机动车的排放特征。分析结果表明,线性增长模型能很好地表现CO,HC,NO三种污染物随行驶里程的劣化规律;不同排放标准的轻型汽油车排放特征差异很大,国零、Ⅰ、Ⅱ排放水平很高,对总体排放影响较大。研究结论对于预测机动车污染变化趋势,完善在用车检查/维护制度等方面可以提供理论支持。
刘永红陈泳钊黄晶黄建彰
关键词:排放特征行驶里程劣化排放标准
佛山市机动车尾气排放清单及特征分析被引量:23
2013年
采用COPERTⅣ模型定量分析了2010年佛山机动车尾气污染物排放情况。结果表明,CO2、CH4、N2O、CO、挥发性有机物(VOC)、非甲烷挥发性有机物(NMVOC)、PM2.5、PM10、NOX、SO2、NH3的年排放量分别为688.13万、0.39万、0.034万、28.65万、5.09万、4.69万、0.19万、0.24万、3.31万、0.02万、0.10万t/a。轻型汽油车、摩托车及重型柴油车对各类污染物排放量贡献均较大,摩托车对于CO、CH4排放量的贡献程度最大。具体而言,轻型汽油车对VOC、NMVOC、CO2、N2O、SO2及NH3分担率较高,重型柴油车对颗粒物(PM)分担率较大。国0车对区域性污染物CO、VOC、PM2.5、PM10、NOX及全球性污染物CH4的分担率超过其车型所占比例(26.6%),分别为58.4%、34.1%、47.5%、42.9%、36.0%、44.5%。
曾雪兰李红霞程晓梅徐伟嘉刘永红黄建彰
关键词:排放清单机动车
佛山市机动车尾气颗粒物PM_(2.5)的排放特征研究被引量:25
2014年
以2010年为基准年,利用COPERTⅣ模型计算了佛山市机动车尾气PM10及PM2.5的排放因子和排放量,评估了交通源车型组成及国标分布特征对PM2.5分担率的影响,建立了5大类车型的PM2.5及PM10排放量比值关系。2010年佛山市机动车的PM2.5及PM10直接排放量分别为1 953.03 t/a及2 422.60 t/a;PM2.5排放量最高的2类车型为重型柴油车与摩托车,分担率分别为61.5%及19.3%;在所有机动车中国0车具有最高PM2.5分担率,高达47.5%;不同车型PM2.5/PM10排放量之比亦不同,依次为:轻型柴油车0.850>重型柴油车0.847>摩托车0.811>轻型汽油车0.574>重型汽油车0.477。柴油车与摩托车为削减PM2.5直接排放的主要控制对象,尤其应重点淘汰国0、国Ⅰ及国Ⅱ柴油类黄标车,综合考虑道路状况的前提下可实施限摩政策。
徐伟嘉李红霞黄建彰程晓梅刘永红
关键词:PM2PM10空气污染机动车
珠三角地区机动车排放清单建立与来源分析被引量:24
2015年
文章建立了珠三角地区2012年10种污染物的机动车排放清单,并分不同车辆类型、不同排放标准以及不同城市分析了各污染物排放特征。结果表明:(1)不同车型的机动车排放贡献率存在着一定的差异,其中轻型客车、摩托车和大型客车所占排放比例较高;(2)CO、VOC、CH4、NMVOC主要来源于轻型客车和摩托车,NOx、PM2.5、EC、OM主要来源于大型客车,NH3主要来源于轻型客车,SO2主要来源于大型客车和轻型客车;(3)国0和国Ⅰ标准机动车是主要排放贡献源;(4)广州、深圳排放量所占珠三角整体排放量比重较大,其次为佛山、东莞、江门,珠海、中山、肇庆、惠州所占排放比例较小。
刘永红姚达文黄建彰
关键词:机动车尾气排放清单排放特征贡献率
基于COPERT Ⅳ模型的机动车PM_(2.5)排放来源特征分析被引量:11
2014年
以广东省佛山市为研究范围,主要采用COPERTⅣ模型研究了重点车型排气管与非排气管排放的PM2.5特征及其影响因素,并分析了佛山2012年机动车排放PM2.5的排放来源。分析表明:非排气管排放PM2.5随车重增加而增加,随车速提升而降低;排气管排放PM2.5随车速和排放标准的提升而降低;随着排放标准的提升,排气管和非排气管排放差异越来越小;2012年佛山市机动车非排气管排放的PM2.5占机动车PM2.5总排放的28.9%,且随着未来黄标车淘汰等机动车污染控制措施的执行,非排气管PM2.5排放将成为大气环境控制污染治理的内容之一。
黄建彰刘永红程晓梅李红霞赖迪智
关键词:PM2
基于浮动车数据分析交通状态对轻型车排放的影响被引量:5
2016年
为探讨交通状态对道路轻型车运行工况和尾气排放的影响,收集广州市珠江新城路网中出租车、轻型货车的浮动车数据并计算轻型车的运行工况参数,结合MOVES模型(Motor Vehicle Emission Simulator)和交通流量数据仿真计算轻型车的尾气排放量,分析畅通、拥堵、严重拥堵3种交通状态下轻型车的运行工况、排放速率、尾气排放量的变化与差异.结果表明:在相同道路类型、不同交通状态下,轻型车的运行工况差异较大,其中拥堵和严重拥堵状态下运行模式分布主要集中于怠速、低速运行模式;在相同交通状态下,主干路的运行工况优于次干路,其怠速运行模式所占比例较次干路低15%~20%;畅通状态下,主、次干路轻型车HC、NOx、CO平均单车排放速率分别为2.00、1.87,2.57、2.47,42.59、37.51 mg/s,分别约为拥堵状态下的1.17、1.27、1.35倍,约为严重拥堵状态下的1.30、1.39、1.70倍,而主、次干路PM2.5平均单车排放速率在3种交通状态下均接近,范围在0.050~0.056 mg/s之间;轻型车在严重拥堵状态下单位时间的污染物排放量最高,是畅通状态下的2.22~3.87倍.研究显示,交通状态是影响轻型车动态排放速率及道路总排放的重要因素.
陈泳钊刘永红林晓芳黄建彰
关键词:交通状态轻型车浮动车数据
基于动态交通流的佛山市机动车网格化排放清单被引量:10
2017年
基于动态交通流信息和排放因子,以Arcgis为构建平台,运用自下而上的方法编制佛山市机动车网格化排放清单,分析污染物排放的时空分布特征。研究结果显示:2013年佛山市机动车尾气排放污染物CO、VOCs、NOx、PM总量分别为1.29×10~5、2.19×10~4、3.61×10~4、1.15×10~3t。机动车污染物高排放区域主要集中在城区中心以及城区中心向外辐射的路网上。机动车污染物日排放高峰期与车流量高峰期相对应,为每天的7:00-9:00和17:00-19:00。中心城区在进行排放控制时,应针对高峰时段进行改善,且主干路是排放控制的重点道路。要控制CO和VOCs排放,应该着重对国0标准轻型客车和国0、国Ⅰ标准摩托车进行交通管制,而控制NOx和PM的排放关键是国0标准货车、国Ⅲ标准大型客车和公交车。
李丽刘永红邓思欣司徒淑聘黄建彰
关键词:机动车尾气
基于PEMS与COPERT的机动车尾气排放特征分析被引量:12
2014年
以佛山市3辆汽油车(国0小汽车、国0面包车与国Ⅳ小汽车)为研究对象,利用PEMS测试技术,研究了机动车在实际道路行驶过程中的尾气排放特征,重点分析了不同车辆类型、排放标准与行驶速度下的机动车油耗与CO、CO2、NOx排放因子,并结合COPERT模型模拟结果进行了对比分析。结果表明:(1)3辆测试车辆CO2、NOx排放与油耗曲线的走势趋于一致;2辆小汽车CO与油耗的曲线均随速度的提升而升高,而面包车CO的排放与油耗则呈现相反的现象。(2)实际测试数据中国0与国Ⅳ小汽车的CO排放因子差异较大,以国0/国Ⅳ小汽车气态物排放因子的比值为指标,实际测试数据中CO的该比值变化范围在272~600之间,而CO2与NOx分别仅为0.66~0.84与0.58~4.05。(3)对比CO与NOx,各车型COPERT模拟与PEMS实测所获的CO2排放因子结果最为接近,其模拟值/测试值之比间于0.645~1.497,故COPERT模型对于中国机动车尾气CO2排放的模拟相对较为准确。
徐伟嘉黄建彰刘永红李红霞
关键词:PEMS机动车空气污染
共2页<12>
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