李红霞
- 作品数：23 被引量：220H指数：8
- 供职机构：中山大学先进技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 深圳市PM_(2.5)浓度特征及统计预报研究被引量：5
- 2017年
- 根据2015年1—12月深圳市城区11站点PM_(2.5)小时浓度监测数据,探讨了深圳市PM_(2.5)浓度的时空分布特征。结果显示:监测期间深圳市城区PM_(2.5)平均浓度为29.8μg/m^3,PM_(2.5)平均浓度整体呈现出:冬季>秋季>春季>夏季的特征,PM_(2.5)质量浓度日变化整体呈现出双峰型分布,午后12:00—16:00浓度较低。空间分布上,年均浓度从东南至西北方向依次升高,梯度特征明显。PM_(2.5)浓度与PM_(10)呈高度相关,与SO_2、NO_2、CO呈显著正相关,与O_3呈实相关。相邻城市间空气污染物浓度呈现出一定的相关性,区域污染突出。建立的PM_(2.5)回归统计模型对深圳市2015年PM_(2.5)临近预报的级别准确率在70%以上,能较好地反映PM_(2.5)浓度变化趋势。
- 林楚雄陈嘉晔李红霞徐伟嘉游泳许均政李仕平
- 关键词：PM2.5统计预报
- 佛山惠景城大气污染物浓度时序特征被引量：4
- 2015年
- 基于佛山市惠景城区2013年1月1日-12月31日SO2、NO2、O3、PM2.54种大气污染物的时序监测数据,分析其时序特征,4种污染物质量浓度的平均水平和离散程度表现为NO2>PM2.5>O3>SO2。不同时间际的浓度变化以及污染物之间的互相关、自相关分析结果表明:(1)细颗粒污染、臭氧污染分别集中于冬春季和秋季。周一、周二的SO2、NO2、PM2.5浓度高于一周内的其他时日,O3则相反。尤其是周二NO2浓度显著高于其他日该值,可能与周一车流高峰期机动车直接排放NO转化耗时导致NO2峰值延迟有关。在12:00-15:00时段,SO2、NO2、PM2.5浓度最低,O3浓度最高,可能原因为中午高气温可促使地表污染物向高空扩散,而O3作为NO2的光解反应产物,其浓度水平更大程度上受制于太阳辐射强度。(2)4种污染物的自相关系数各不相同,整体上间隔期为1、3(天或时)的历史污染物浓度能够有效影响当前时刻的污染物浓度。SO2、NO2、PM2.5三者之间存在明显的正相关关系,而O3与NO2呈现弱负相关关系,可能与站点地理位置有关,即该站点PM2.5受机动车直接排放影响为主。O3除受NO2的制约外,更大程度上受太阳辐射的影响。
- 何芳芳黄艳玲徐伟嘉郑丽琴梁家权李红霞
- 关键词：PM2.5O3时间序列自相关互相关
- 佛山限摩对摩托车出行特征及减排的影响分析被引量：2
- 2013年
- 基于佛山市禅桂新限摩区域31个路段的流量和速度采集及COPERTⅣ模型计算得出的佛山市本地摩托车在不同道路类型上的排放因子,采用"自下而上"的机动车源排放清单编制方法,计算得到分道路类型的摩托车源污染物排放清单,并分析了限摩前后摩托车出行特征,同时,采用情景分析法评估了佛山市限摩政策产生的减排效果。结果表明:限摩后,次干道与主干道摩托车出行比例下降最明显,分别达到17.6%、13.9%,支路最小,只有1.9%;主干道各污染物的分担率最高,平均达到50%,其次是次干道,达到25%左右;即便是限摩后,佛山市摩托车出行在各种出行中所占有的比例仍超过20%,远高于国内平均水平的10%,说明佛山市居民摩托车出行比例过高。限摩后各道路类型的各种污染物的平均削减比例可达37.2%,年度变化带来的该值为35.6%,即同年度变化对比,限摩效果较明显。
- 程晓梅刘永红徐伟嘉黄建彰李红霞
- 关键词：情景分析法
- 基于GIS的珠三角区域空气质量实况发布平台介绍被引量：10
- 2015年
- 地理信息系统是在计算机软件和硬件支持下,对整个或者部分地球表层空间中的各类地理信息数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。根据中国发布的环境空气质量新标准,提出了基于地理信息系统的区域空气质量实况发布平台的总体设计思路,介绍了这一平台的开发与运行环境、主要功能模块设计和实现方法。该平台已成功应用于珠江三角洲区域。通过广东省环境保护公众网信息平台,实时更新各个站点最新的空气监测数据,为广东开展环境整治工作以及居民日常出行提供参考。
- 徐伟嘉尹萌李红霞
- 关键词：珠三角
- 珠三角区域PM_(2.5)时空变异特征被引量：62
- 2014年
- 珠三角区域PM2.5污染严重,以2012年9月─2013年8月62个大气监测站的PM2.5联网数据为基础,采用地统计学方法定性、定量分析了该区域ρ(PM2.5)的时空变异特征.定性分析结果表明,基底效应在0.12～0.30之间,相应ρ(PM2.5)变异属于以结构性变异为主的Ⅰ、Ⅱ类,对应的空间自相关程度为强、较强,说明珠三角区域的ρ(PM2.5)分布差异主要由区域结构所致.定量分析结果表明:1空间自相关距离受气象因素影响,随方向和时间在51～85 km之间变化,东西方向的影响距离(75～85 km)最大.2ρ(PM2.5)在南北方向的变异幅度指数(0.34～0.70)和变异速度指数〔0.14～0.38μg(m3·km)〕在各方向中均为最大;而东北─西南方向的2个指标则均为最小,其中变异幅度指数为0.25～0.42,变异速度指数在0.13～0.34μg(m3·km)之间,即南北方向的ρ(PM2.5)变化大于其他方向.3综合异质指数介于0.14～0.54之间,说明ρ(PM2.5)总体保持在中等异质水平.鉴于珠三角区域ρ(PM2.5)的空间变异特征,在进行监测站布设时,矩形网格相较于方形网格更适合于对该区域地理空间进行划分,其中网格的长为东西方向平均空间自相关距离(78 km)的2倍,宽为南北方向平均空间自相关距离(56 km)的2倍.
- 徐伟嘉何芳芳李红霞钟流举
- 关键词：PM2.5变差函数地统计学
- 佛山市机动车尾气排放清单及特征分析被引量：23
- 2013年
- 采用COPERTⅣ模型定量分析了2010年佛山机动车尾气污染物排放情况。结果表明,CO2、CH4、N2O、CO、挥发性有机物(VOC)、非甲烷挥发性有机物(NMVOC)、PM2.5、PM10、NOX、SO2、NH3的年排放量分别为688.13万、0.39万、0.034万、28.65万、5.09万、4.69万、0.19万、0.24万、3.31万、0.02万、0.10万t/a。轻型汽油车、摩托车及重型柴油车对各类污染物排放量贡献均较大,摩托车对于CO、CH4排放量的贡献程度最大。具体而言,轻型汽油车对VOC、NMVOC、CO2、N2O、SO2及NH3分担率较高,重型柴油车对颗粒物(PM)分担率较大。国0车对区域性污染物CO、VOC、PM2.5、PM10、NOX及全球性污染物CH4的分担率超过其车型所占比例(26.6%),分别为58.4%、34.1%、47.5%、42.9%、36.0%、44.5%。
- 曾雪兰李红霞程晓梅徐伟嘉刘永红黄建彰
- 关键词：排放清单机动车
- 佛山市机动车尾气颗粒物PM_(2.5)的排放特征研究被引量：25
- 2014年
- 以2010年为基准年,利用COPERTⅣ模型计算了佛山市机动车尾气PM10及PM2.5的排放因子和排放量,评估了交通源车型组成及国标分布特征对PM2.5分担率的影响,建立了5大类车型的PM2.5及PM10排放量比值关系。2010年佛山市机动车的PM2.5及PM10直接排放量分别为1 953.03 t/a及2 422.60 t/a;PM2.5排放量最高的2类车型为重型柴油车与摩托车,分担率分别为61.5%及19.3%;在所有机动车中国0车具有最高PM2.5分担率,高达47.5%;不同车型PM2.5/PM10排放量之比亦不同,依次为:轻型柴油车0.850>重型柴油车0.847>摩托车0.811>轻型汽油车0.574>重型汽油车0.477。柴油车与摩托车为削减PM2.5直接排放的主要控制对象,尤其应重点淘汰国0、国Ⅰ及国Ⅱ柴油类黄标车,综合考虑道路状况的前提下可实施限摩政策。
- 徐伟嘉李红霞黄建彰程晓梅刘永红
- 关键词：PM2PM10空气污染机动车
- 基于CAMx模型的珠江口东岸秋季臭氧来源解析被引量：3
- 2017年
- 秋季是广东省臭氧(O_3)污染最严重的季节。以三维空气质量模型(CAMx)为工具,选取深圳西乡为研究对象,综合运用多种手段深入研究珠江口东岸秋季O_3污染过程及生成的敏感性,并定量研究了O_3的来源。结果表明:受偏北贴地气流的影响,珠江口东岸秋季容易发生O_3污染;珠江口东岸秋季午后O_3浓度有约60%是背景浓度,深圳本地排放对O_3的贡献较少,而周边地区东莞市和惠州市对O_3的贡献较大(午后O_3最高浓度约10μg/m3),梅州市、河源市和广州市也有一定的O_3贡献,但广东省其他地区对O_3的贡献较少,可以忽略,而江西省和福建省对O_3的贡献较大,在午后约有20%~30%的O_3浓度贡献;按排放类型分,除去背景浓度,秋季对珠江口东岸O_3贡献最大的排放源是火电、工业和飞机高架排放源,午后O_3浓度贡献可达15μg/m3,其次是天然源和交通源,午后O_3浓度分别各贡献10μg/m3左右;秋季,珠江口东岸的O_3在早上与傍晚大多在NOx敏感区内生成,中午前后更多的O_3在VOCS敏感区内生成。要控制珠江口东岸地区的O_3污染,应在秋季重点控制北面省市的火电、工业高架源排放等。
- 林楚雄陈嘉晔李红霞游泳许均政李仕平
- 天气形势预测法在深圳市空气质量预报中的应用研究被引量：5
- 2016年
- 基于深圳市2013年4月-2014年3月每日气象观测数据和空气质量监测数据,分析了深圳市不同空气污染程度下的天气规律及影响要素特征,并通过将天气系统分为13种类型,在寻求与建立不同天气类型情景下污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3与AQI指数）变化函数的基础上,构建了天气形势预测模型对深圳市未来1-3 d空气质量进行预测。结果表明：（1）整体而言,低压系统和辐合区有利于深圳市大气污染物的扩散,而高压系统和均压区不利于大气污染物的扩散。（2）当深圳市出现轻度以上污染时,陆地一般由高压系统所控制,且深圳以处于高压前部分主。（3）天气形势预测模型对深圳市AQI指数的24、48、72 h预报相对误差分别为22.0%、22.2%与21.9%,该模型具有一定的准确率和可靠性,对空气质量预测具有较好的应用价值,可为空气质量预报预警提供科学的参考依据。
- 江淑芳朱德明林楚雄刘婵芳徐伟嘉李红霞黄慎
- 关键词：空气质量大气监测预报预警
- 2013年北京市臭氧时空分布及预报被引量：4
- 2016年
- 根据2013年1—12月北京市O3小时浓度监测数据，探讨了北京市O3的时空分布特征，并建立了O3回归统计模型。结果显示：2013年北京市O3 8h全年平均为84．75μ/m3，O3超标日主要集中在5—9月份；O3日变化呈现单峰型分布，一般在15：00、16：00左右达到峰值，且存在明显的周末效应，空间分布上，中心城区O3浓度相对较低，生态植被优良的北部、西部山区站点浓度较高；建立的O3回归统计模型对北京市2013年O3 8h临近预报的级别准确率在75％以上，能较好地反映O3浓度变化趋势。
- 贾海鹰孟凡柴发合李红霞李红张永锋
- 关键词：臭氧光化学污染
