雷蕾
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
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- 相关领域：电子电信经济管理更多>>
- 基于小波模极大值点的信号稀疏表示及压缩感知重构
- 随着信息技术的飞速发展，传统的Shannon/Nyquist采样定理已不能满足日益增长的海量数据的存储、传输、处理等问题，这就需要更强大更高速的信号处理理论和算法，也需要进一步提升硬件设备的信号处理能力。近年来，Cand...
- 雷蕾
- 关键词：小波树信号处理
- 文献传递
- 我国农产品物流成本研究
- 农业是国民经济的基础产业，农业和农村经济的健康发展事关国民经济全局。近年来，我国农业发展滞后，农民增收困难，究其原因有多种，但农产品流通不畅无疑是重要原因之一，集中表现为农产品流通效率低、成本高、损耗大，而农产品物流发展...
- 雷蕾
- 关键词：农产品物流成本第三方物流供应链
- 文献传递
- 小波模极大值点的信号稀疏表示及重建被引量：3
- 2013年
- 作为压缩感知理论的前提,稀疏表示要求信号本身是稀疏的或者在某种正交基下可以稀疏表示。本文针对信号本身及小波变换后均不够稀疏的情况,提出一种基于模极大值点的信号稀疏表示算法。该算法在小波变换的基础上,利用小波分解的结构,对各层高频小波系数通过寻找其模极大值点的方法进行稀疏化,然后通过测量矩阵得到它的测量值,对测量点数进行熵编码以实现数据压缩传输。解码时,采用正交匹配追踪算法得到模极大值点的估计值,最后通过交替投影法重构出原信号。仿真结果表明,与经典压缩感知算法相比,该算法恢复信号的质量有较大提高,且由于稀疏度增大,所以信号具有更好的可压缩性,实验表明本文算法对复杂信号效果更明显。
- 雷蕾岑翼刚崔丽鸿赵瑞珍岑丽辉
- 关键词：模极大值正交匹配追踪
- 小波模极大值点的信号稀疏表示及重建
- 作为压缩感知理论的前提,稀疏表示要求信号本身是稀疏的或者在某种正交基下可以稀疏表示.本文针对信号本身及小波变换后均不够稀疏的情况,提出一种基于模极大值点的信号稀疏表示算法.该算法在小波变换的基础上,利用小波分解的结构,对...
- 雷蕾岑翼刚崔丽鸿赵瑞珍岑丽辉
- 关键词：信号处理小波系数
- 文献传递
