岑翼刚
- 作品数：52 被引量：343H指数：9
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于压缩感知的监控视频重构被引量：1
- 2013年
- 传统对视频先采样再压缩的方法极大地浪费了硬件资源,针对这一问题,基于压缩感知理论提出了一种对监控视频采样及重构的方法.该方法先获得帧间差值,再将差值投影到小波稀疏域后进行压缩采样.选取每一分组中的中间帧作为关键帧,对关键帧不进行处理,完全保留所有采样点.恢复时利用关键帧和差值可以得到初步重构的视频序列,最后通过运动估计和运动补偿得到优化.实验结果表明,与仅使用压缩感知对差分帧进行重构的方法相比,该方法对监控视频重构帧序列图像的平均峰值信噪比有较大的提升,且受采样点数影响较小,具有很好的鲁棒性.
- 李昂马强岑翼刚赵瑞珍岑丽辉
- 关键词：压缩感知监控视频关键帧
- CDN日志全链路分析系统的实施
- 2020年
- 在CDN对用户请求的内容进行加速的过程中,用户请求会经过众多环节,每个环节都会生成相应的日志。当CDN网络出现故障时,运维人员一般采用人工的方式搜索、分析用户日志,效率低下,而且分析的准确性偏低。设计了一套针对CDN整个链路的日志分析系统,首先在每个环节的日志里增加traceId字段跟踪每条请求,借助Hive与ES集群,将日志长期存储并提供接口查询日志的详细内容,CDN运维人员可以检索、查看并生成故障分析报告。系统还支持人工录入故障原因,为后续的机器学习自动分析链路提供数据源。本系统已经部署在中国移动CDN平面并持续稳定运行。
- 封万里王之伟池庆国孙志惠岑翼刚
- 关键词：CDN日志
- SR-SIHKS:一种非刚体全局形状特征
- 2014年
- 非刚体由于姿态变化会产出多样的形变,因此非刚体的形状检索比刚体更具挑战性。形状特征提取是非刚体三维模型形状检索的关键问题。为了提高非刚体形状检索的准确度,提出了一种非刚体全局形状特征提取方法。此方法的核心思想是将稀疏表示(Sparse Representation,SR)理论用于对尺度无关的热核特征(Scale Invariant Heat Kernel Signature,SIHKS)进行稀疏编码,因此被称为SR-SIHKS。改进了SIHKS局部特征的提取方法,根据所处理的模型库来自适应地确定热扩散时间参数;采用K-SVD算法来训练字典,借助Batch-OMP算法实现局部特征的稀疏编码;将非刚体三维模型的所有局部特征的稀疏编码汇聚为全局形状特征。实验结果表明,SR-SIHKS具有比SIHKS和HKS更优的检索效果。
- 万丽莉苗振江岑翼刚
- 关键词：三维模型检索非刚体
- 基于小波域维纳滤波器的信号稀疏表示被引量：3
- 2012年
- 经典小波分解对信号稀疏化效果不佳,为此设计了基于小波域经验维纳滤波器的稀疏表示算法.该算法可自适应地衰减每个小波系数,增大系数的稀疏度及可压缩性,从而提高压缩感知算法对信号的恢复质量.仿真结果表明,与传统的基于小波变换的信号稀疏表示及恢复算法相比,该算法较大地提升了对信号及图像的恢复质量.
- 赵志鹏岑翼刚陈晓方
- 关键词：维纳滤波器小波变换
- 低信噪比下缓变线性调频信号的图像流法检测被引量：1
- 2003年
- 研究了低信噪比下缓变线性调频信号 (LFM )的检测。信号的频率缓慢变化 ,微弱且淹没在强的白噪声之中 ,信噪比在 - 10dB以下。利用LFM信号在wigner hough变换 (WHT)平面上聚集成一尖峰值点的性质和其峰值点在多帧WHT平面缓慢连续运动的特征 ,提出了WHT与图像流法相结合检测缓变线性调频信号的新方法。计算机仿真证明了其有效性。
- 尉宇孙德宝岑翼刚
- 关键词：低信噪比
- WNN中的改进PSO算法及参数初始化被引量：5
- 2006年
- 利用粒子群(PSO)算法替代BP算法对小波神经网络(WNN)进行训练,针对局部极小值问题提出了改进的PSO算法,即判断当粒子陷入局部极小时将其重新初始化,并对小波的平移和伸缩参数的初始化进行了研究,避免了网络的盲目搜索,减少了迭代次数.通过非线性函数逼近的仿真结果表明,上述措施有效提高了网络搜索成功率,在一定程度上解决了局部极小值的问题.
- 岑翼刚孙德宝李宁
- 关键词：小波神经网络粒子群优化算法
- 基于欧氏距离双比特嵌入哈希的图像检索
- 2017年
- 提出一种基于欧氏距离的双比特嵌入哈希算法,以欧氏距离来度量二进制哈希编码之间的相似性.该方法可更好地保持原始特征空间的相似性关系,提高检索精度.另外,为了提高欧氏距离的计算速度,利用位操作实现二进制哈希编码欧氏距离的计算.对于64位的双比特嵌入哈希码,所提算法比传统欧氏距离的计算速度快400倍左右.在3个主流图像库上进行图像检索实验,与当前主流量化算法相比,该算法取得了更好的检索结果.
- 李蕾岑翼刚赵瑞珍崔丽鸿王艳红
- 关键词：图像检索哈希欧氏距离
- 显著性光流直方图字典表示的群体异常事件检测被引量：5
- 2017年
- 在视频监控系统已被广泛应用的今天,基于监控视频的群体异常事件检测已成为保障社会安全的迫切需要,越来越受到人们的重视。该文基于这一现状,提出了一个新的群体异常事件检测方案,实现对监控视频自动高效的检测。在特征提取方面,提出了显著性光流直方图特征描述符,并利用该特征描述符构建字典;在字典优化方面,提出了基于聚类的多字典组合学习框架,将原始的大字典分为多个子字典;最后,对于测试样本,找出最适合的子字典并计算测试样本在该子字典下的重建误差,即可判断测试样本是否异常。在两个数据集上的实验表明,与其他方法相比,该文提出的方法对拥挤场景下监控视频中的群体异常事件检测取得了较好的检测性能。
- 岑翼刚王文强李昂梁列全王恒友
- 关键词：异常事件检测聚类
- 基于轻量级网络的人脸检测及嵌入式实现被引量：2
- 2022年
- 尽管基于卷积神经网络(CNN)的人脸检测器在精度上已经有了很大提升,但所需的计算量和模型复杂度越来越高,如何在计算能力有限的嵌入式设备上应用人脸检测模型是一个很大的挑战。针对320×240分辨率输入图像的人脸检测在嵌入式系统上的应用问题,提出了一种基于轻量级网络的低分辨率人脸检测算法。该算法使用注意力机制、结合了Distance-IoU (DIoU)与非极大值抑制(NMS)、使用Mish激活函数,同时针对人脸特征比例设置合适的先验框,实现了精度和速度的平衡,并部署到嵌入式平台中。具体地,用深度可分离卷积替代普通卷积,并在卷积块后加入注意力模块(CBAM),使网络更关注待识别的目标物体;代替ReLU激活函数,采用了Mish激活函数来提高模型推理速度;通过结合DIoU与NMS,提高模型对小人脸的检测能力。实验在WIDERFACE数据集的结果证明,该方法不仅能实时高精度地进行人脸检测,而且在小分辨率输入上,精度高于传统算法。扩充数据集之后,模型在复杂光照下的泛化性得到提高。
- 张明张芳慧宗佳平宋治岑翼刚张琳娜
- 关键词：人脸检测激活函数非极大值抑制
- 基于差分的稀疏度自适应重构算法被引量：11
- 2015年
- 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显.
- 张凤珍赵瑞珍岑翼刚胡绍海张勇东
- 关键词：压缩感知稀疏度
