赵瑞珍
- 作品数：58 被引量：818H指数：15
- 供职机构：北京交通大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- Poisson噪音在小波变换域内的分布特性及去除方法被引量：5
- 2001年
- 本文推导出 Poisson噪音在小波变换下随尺度变化的变化公式 ,得出 Poisson噪音经小波变换之后其方差随尺度增大而减小的结论 ,从理论上保证了应用小波变换多尺度方法去除 Poisson噪音的可行性与有效性 .针对 Poisson噪音不具有一致分布性 ,即它在各点的方差与信号的强度有关 ,本文提出了一种基于小波变换的变阈值滤波算法 ,文末的仿真试验结果说明本文提出的算法对去除 Poisson噪音是十分有效的 .
- 赵瑞珍王卫卫宋国乡
- 关键词：小波变换图象处理
- 基于稀疏表示的谱线自动提取方法被引量：9
- 2009年
- 谱线提取在光谱分析中起着非常重要的作用,它对后续的光谱分类和参数测量有着直接的影响。文章提出了一种基于稀疏表示的谱线自动提取方法。首先,用基于稀疏表示的小波去噪方法去除噪声,该方法通过对光谱信号对应的小波系数进行稀疏化处理来达到去噪的目的,其优点是在处理小波系数时虽然将其作为整体进行考虑,但依然能保持小波系数的局部特性不变,所以在去噪的同时很好地保持了特征谱线的信息。其次,利用小波变换与样条拟合相结合的方法拟合出较为满意的伪连续谱,该方法在拟合过程中,先将强谱线扣除掉,从而使得拟合结果非常接近真实的连续谱。最后,通过对归一化后的谱线光谱设置自适应局部阈值来提取特征谱线。实验结果表明该方法切实有效。
- 赵瑞珍王飞罗阿理张彦霞
- 关键词：光谱分析去噪
- 天体光谱信号去噪的小波域复合阈值新算法被引量：14
- 2007年
- 利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性,提出了一种小波域复合阈值去噪算法。首先将小波系数作NeighShrink阈值处理,然后对得到的小波系数进行二值化,在此基础上定义了每一小波系数所对应的横向相关性指数和纵向相关性指数,最后确定出决定小波系数取舍的决策系数。由于该决策系数是通过多重判据得到的,因此该方法克服了简单阈值方法过保留或过扼杀的缺点,同时可以去除大脉冲噪声,实验结果表明了该方法的有效性。
- 赵瑞珍胡占义胡绍海
- 关键词：天体光谱小波变换去噪
- 一种基于小波变换的白噪声消噪方法的改进被引量：94
- 2000年
- 传统的小波变换软阈值消噪方法是基于分布不均匀的信号和白噪声在小波变换下具有不同的传播特性 ,该方法比较简洁 ,并在一定程度上是有效的 .在这种方法的基础上 ,提出了一种估计小波系数的模平方处理改进方法 ,它可以促使信噪分离 .与原有的方法相比 ,采用改进方法明显地提高了信号消噪所得信噪比增益 .
- 赵瑞珍宋国乡
- 关键词：小波变换白噪声噪声消除信号分析
- 基于低秩矩阵和字典学习的图像超分辨率重建被引量：11
- 2016年
- 基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建算法没有对图像进行分解,直接将整幅图像的信息都进行了学习重建.由低秩矩阵理论知,可将图像分解成低秩部分和稀疏部分.根据图像各部分信息的特征分别用不同的方法进行超分辨率重建,将能更加有效地利用图像的特征.据此提出了一种基于低秩矩阵和字典学习的超分辨率重建方法.该方法首先通过对图像进行低秩分解得到图像的低秩部分和稀疏部分,图像的低秩部分保留了图像的大部分信息.算法只对图像的低秩部分通过字典学习的方法进行超分辨率重建,图像的稀疏部分则不参与学习重建,而是采用双三线性插值的方法进行重建.实验分析表明,图像的重建质量有所提升,同时减少了一定的重建时间,提升了算法的运行速度.与现有算法比较,在视觉效果、峰值信噪比、算法运行速度等方面均获得了更好的结果.
- 杨帅锋赵瑞珍
- 关键词：图像分解字典学习超分辨率
- 信号去噪的小波互除方法被引量：1
- 2002年
- 小波变换具有良好的时频局部化性质 ,特别适合于分析和处理突变信号。本文在Mallat模极大值去噪方法的基础上 ,提出一种新的小波变换去噪方法———互除法。该方法在小波系数的影响域内计算和估计信号的真实系数 ,从而进行信号重构 ,避免了复杂的交替投影算法。与以前的一些方法比较 ,互除法在平均误差和可视化方面有很好的效果。
- 王雅洁赵瑞珍
- 关键词：小波变换信号去噪模极大值
- 基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建被引量：6
- 2017年
- 单幅图像超分辨率的目的是从一幅低分辨率的图像来重构出高分辨率的图像。基于稀疏表示和邻域嵌入的超分辨率图像重建方法使得重建图像质量有了极大的改善。但这些方法还很难应用到实际中,因为其重建图像的速度太慢或者需要调节复杂的参数。目前大多数的方法在图像重建的速度和质量两个方面很难有一个好的权衡。鉴于以上问题提出了一种基于线性回归的快速图像超分辨率重建算法,将稀疏表示和回归的方法有效地结合在一起。通过稀疏表示训练的字典,用一种新的方式将整个数据集划分为多个子空间,然后在每一类子空间中独立地学习高低分辨率图像之间的映射关系,最后通过选择相应的投影矩阵来重建出高分辨图像。实验结果表明,相比于其他方法,本文提出的算法无论在图像重建速度还是重建质量方面都取得了更好的超分辨率重建效果。
- 赵志辉赵瑞珍岑翼刚张凤珍
- 关键词：超分辨率图像重建子空间
- 小波系数阈值估计的改进模型被引量：135
- 2001年
- 讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法 ,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点 ,提出了 3种改进方法 ,即多项式插值法 ,软、硬阈值折衷法和模平方处理方法 ,并给出这 3种估计器模型 ,它们都不同程度地克服了软阈值和硬阈值方法中固有的缺点。通过数值试验对这些方法进行比较 ,结果发现 ,这 3种改进的小波系数阈值估计模型用于信号去噪时 ,比单纯的软阈值和硬阈值方法均获得了更高的信噪比增益。
- 赵瑞珍宋国乡王红
- 关键词：小波系数阈值估计去噪信号处理硬阈值软阈值
- 正常星系光谱的一种谱线自动提取方法被引量：8
- 2006年
- 正常星系的光谱是天体光谱谱线自动提取中最难处理的一种。文章针对正常星系光谱给出了一种新的谱线自动提取方法。首先,定义了两条光谱间的Max操作,Max操作的结果是生成了一条光谱,该光谱在每个波长处的强度取为在相应波长处强度较大的那一个光谱的强度;然后,通过迭代处理拟合连续谱,在每一步迭代中,先对原始光谱和前一步拟合出的连续谱进行Max操作,再对Max操作生成的光谱进行传统的连续谱拟合;最后,联合采用整体阈值处理和自适应的局部阈值处理提取谱线。实验结果表明该方法的性能较之传统的小波方法有显著提高,这将对后续的基于谱线的光谱分类和参数测量非常有利。
- 刘蓉刘三阳赵瑞珍
- 关键词：光谱分析正常星系小波变换
- 天体光谱信号的连续谱归一化新方法被引量：8
- 2006年
- 采用事先扣除强谱线的策略,提出小波变换与样条拟合相结合的方法进行连续谱拟合,并通过对实际光谱的试验,与较常用的连续谱拟合方法进行比较,结果表明文章提出的方法有明显的优越性。另外,针对多项式拟合等方法得到的连续谱可能会出现负值的情况,推导出有效的连续谱校正公式。
- 赵瑞珍罗阿理
- 关键词：天体光谱小波变换
