赵国屏
- 作品数：15 被引量：124H指数：4
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院重点部署项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生文化科学经济管理更多>>
- 从微生物发酵走向合成生物学--半世纪三代人的奋斗
- 本文阐述了国内微生物发酵技术的发展历程。目前，结合DNA重组技术的发展，基础研究和技术创新的成果，得到更广泛的应用，有效地改善了生物加工的途径或酶的催化反应。在开发的过程中，微生物生理学逐渐转向了基于多层次“组学”分析的...
- 赵国屏
- 关键词：微生物发酵
- 文献传递
- 新冠大疫和生物医学大数据
- 赵国屏
- 合成生物学:开启生命科学“会聚”研究新时代被引量：74
- 2018年
- 自然科学各学科的研究对象在时空尺度上的差别与相连,既决定了学科间的差别,也决定了学科间的交叉。生物学在发展到以机理研究为主的"生命科学"阶段后,得益于学科交叉和技术创新,在20世纪"分子生物学"和"基因组学"革命基础上,通过引入工程学理念,形成了"合成生物学",并迅速形成"会聚研究"的第三次革命。文章在阐述合成生物学的内涵并回顾其学科发展历程与取得成果的基础上,特别提出了合成生物学的科技支撑与社会治理问题,期望引起科学界、社会公众与政府管理层面的关注。
- 赵国屏
- 关键词：生命科学分子生物学社会治理
- PhoP与GlnR通过竞争性结合天蓝色链霉菌amtB启动子中新鉴定的GlnR特异性结合位点协同调控amtB的转录
- 王颖岑旭峰王金赵国屏
- 生物医学大数据发展的新挑战与趋势被引量：27
- 2018年
- 生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的多维度大数据时代,引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享,实现从"组学"到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用,从而使大数据迅速转化为新知识,成为生物医学大数据所面临的挑战。发展以递交为基础、以整合为导向的数据存储技术,以主题为基础、以交互为导向的数据共享技术,以及以传统信息技术为基础、以前沿信息技术为导向的数据分析挖掘技术,并同时开展标准质控相关研究,是生物医学大数据存储、共享和转化的新思路,也是构建新一代生物医学大数据研究中心的技术关键和未来趋势。
- 张国庆张国庆李亦学王泽峰
- 关键词：生物医学大数据数据挖掘
- 合成生物学——生物工程产业化发展的新时期被引量：5
- 2019年
- 基于基因组学与系统生物学在20世纪90年代的兴起,合成生物学于21世纪初应运而生,成为近年来发展最为迅猛的新兴前沿交叉学科之一。与以假说导向的传统生命科学研究不同,合成生物学研究以目标为导向,譬如首先设定需要实现的全新的物质识别、信号传导、生化代谢等能力,再以工程化手段设计、改造乃至合成全新生命体,并通过进一步“设计-合成-检测”的手段反复解决问题,实现目标。合成生物学研究囊括了生物功能分子合成、基因线路合成、代谢途径合成、基因组合成、单细胞合成、多细胞体系合成、非天然元件合成、生命体系模拟等多个类别。
- 赵国屏
- 关键词：合成生物学生物工程基因组学生命体系系统生物学
- 上海地区生物技术发展与产业化的思考
- 1998年
- "知识经济"是指在即将到来的21世纪中,促进社会经济发展的诸多因素中,知识创新的贡献将成为最主要的和最活跃的推动力的事实。这既是经济发展由传统模式转向全球化可持续发展模式的强烈要求,更是20世纪科学技术飞跃发展的必然结果。只有真正认识"知识经济"的深刻内涵,才能真正认识"当今世界上的竞争。
- 赵国屏
- 关键词：知识经济知识创新生物技术产业生物技术领域
- 基因组科学与健康
- 人类基因组计划推动了系列基因组研究的发展，也推动了DNA测序、基因分型以及生物信息与遗传分析技术的革命。由于转录组、功能基因组、蛋白组和代谢组研究的进展，生命“组学”带来了分子生物学各个层次的“大数据”，并通过系统生物学...
- 赵国屏
- 合成生物学:从“造物致用”到产业转化被引量：15
- 2022年
- “合成生物学”在生命科学研究中汇聚了工程、物理、化学、数学、计算机等学科的进展,采用工程科学的研究理念,对生物体进行有目标地设计、改造乃至重新合成,甚至创建赋予非自然功能的“人造生命”,推动了从认识生命到设计生命的跨越,正在引领产业技术变革和生物经济可持续发展。本文结合中国科学院天津工业生物技术研究所作为我国合成生物学领域重要代表成立十年来的发展,聚焦“造物致用”,简要回顾和梳理了国内外合成生物学的重要科技进展与产业发展状况,并展望分析了我国合成生物学的未来发展。
- 赵国屏
- 关键词：合成生物学生物技术可持续发展生物经济
- 序言
- 2023年
- 生物医学大数据不仅是生物医学领域开展数据密集型研究的基石,成为与人口健康、社会发展和国家安全相关的战略资源,而且还是利用人工智能赋能“大健康”产业发展的核心生产要素之一。如何把海量的生物医学数据转换成能发挥研究基石和产业要素作用的“生物医学大数据”,即实现其“价值”,是长期以来生物医学领域的相关人员、机构乃至政府部门都深感“机遇与挑战”的大问题。
- 赵国屏
- 关键词：核心生产要素生物医学领域政府部门
