王爱平
- 作品数：34 被引量：259H指数：7
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- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 基于指标的酬金系统数据模型研究与应用
- 2011年
- 文章以中国电信行业渠道酬金管理为研究对象,从业务需求层面进行剖析,通过模型分析,集中探讨了系统模型设计的指标体系方法,并在理论和实践上给出了一个电信行业中应用的解决方案。
- 沙先军王爱平徐全星易磊
- 关键词：酬金指标体系
- 低信噪比下基于信号子空间的语音增强算法研究被引量：3
- 2017年
- 内嵌式预白化子空间算法与其它经典语音增强算法相比有很好的去噪效果,但是在低信噪比环境下,仍存在大量残留噪声.针对这一点,本文提出信号子空间优化与维纳滤波方法相结合的改进方法.仿真结果表明,在几种常见背景噪声的低信噪比下,相比传统的谱减法、维纳滤波法、内嵌式预白化子空间算法,本文算法效果更佳,能有效的抑制背景噪声,改善语音质量,并且保证一定的语音可懂度.
- 王红王爱平邹海
- 关键词：维纳滤波语音质量可懂度
- 基于轮廓分割的形状匹配新方法被引量：1
- 2013年
- 提出了基于轮廓分割的形状描述方法,用来进行形状匹配。首先,使用离散曲线演化将形状轮廓简化成具有N个顶点的多边形,并通过去除其中的凹点得到多边形凸点的集合;然后,对由凸点形成的轮廓片段提取角度和曲率特征,得到形状描述子;最后通过匈牙利算法进行轮廓片段之间的距离矩阵的最小代价和计算,从而得到两个形状之间的相似度。基于MPEG-7图像库上的实验证明了本文方法能很好地反映形状的特征,具有较好的匹配效果。
- 王爱平余江江丽张芹芳
- 基于遗传优化的RBF-BP网络的实时故障检测被引量：7
- 2012年
- 针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷,结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性,提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层,利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测,该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点,适用于复杂非线性系统的故障检测。
- 李仿华王爱平姚丽娜国玮玮徐晓燕
- 关键词：神经网络故障检测
- 基于SSH的渠道管理系统的设计与实现被引量：4
- 2011年
- 结合电信行业渠道管理信息化建设的现状和需求,采用基于Struts+Spring+Hibernate(SSH)的轻量级分层技术架构的解决方法,设计和开发了一套B/S架构的渠道管理系统。实验结果表明,SSH框架的使用不仅简化了系统的开发过程,而且提高了系统的可扩展性和可维护性。
- 沙先军王爱平魏博诚
- 关键词：STRUTSSPRINGHIBERNATE
- 基于强化学习的卫星网络资源调度机制被引量：3
- 2019年
- 与传统同步轨道通信卫星(GEO)相比,以SpaceX、Starlink、O3b等为代表的新一代中低轨卫星互联网星座具备广域覆盖、全时空互联、多星协同等显著优势,已成为当今世界各国研究的焦点之一。传统卫星资源调度方法主要研究单颗GEO卫星下的资源调度问题,难以满足以多星协同、联合组网、海量用户为特征的低轨卫星星座的资源调度需求。为此,构建了基于用户满意度的多星协同智能资源调度模型,提出了一种基于强化学习的卫星网络资源调度机制IRSUP。IRSUP针对用户服务定制的个性化需求,设计了用户服务偏好智能优化模块;针对多星资源联合优化难题,设计了基于强化学习的智能调度模块。模拟仿真结果表明:IRSUP能有效提高资源调度合理性、链路资源利用率和用户满意度等指标,其中业务容量提升30%~60%,用户满意度提升一倍以上。
- 周碧莹王爱平费长江虞万荣赵宝康
- 关键词：卫星网络资源调度用户偏好
- 非高斯噪声下输出残差或状态估计误差的熵研究
- 2008年
- 基于非Gaussian噪声线性定常控制系统,通过控制滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数形状来建立有效的滤波设计算法,创建滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数的统一表现形式。利用复合概率密度函数的关系对残差或状态估计误差的条件概率密度函数的近似来实现非高斯残差的高斯化或相应的熵最小化。
- 吴刚王爱平赵凯
- 关键词：非高斯噪声
- 基于移动终端的云服务拨测调优预警方法研究被引量：3
- 2013年
- 随着移动互联网、云技术的发展,在民用行业正在兴建各类云平台,包括公有云、企业云和私有云等。云技术的兴起将引领一场新型的信息技术革命,它解决了由于数据的海量增长,所带来的硬件的升级无法跟上,以及成本的无限制扩大等方面的问题。如何更有效对云服务的拨测预警调优对整个企业的云服务能力的提升来说有很大意义,该文介绍一种基于移动终端的方法可以对企业云服务情况预警进而可以优化提升企业云服务。
- 余泓王爱平常凯
- 关键词：移动终端云服务移动互联网ANDROID
- 熵在随机系统故障诊断和容错控制中的应用被引量：21
- 2011年
- 长期以来,关于随机动态系统的故障诊断和容错控制的研究一直是控制理论和应用的重要领域之一。随机控制系统故障诊断的目标是建立有效的故障估计算法以使残差信号方差最小。这种方法仅适用于高斯型残差或者具有对称分布的概率密度函数的残差。然而,对非高斯残差而言,仅使用残差信号的方差不能够全面表示残差的不确定性。针对非高斯随机动态控制系统提出了新的故障诊断和容错控制算法,以使故障诊断中残差信号的熵极小化,同时极小化故障状态下闭环控制系统跟踪误差的熵。
- 王爱平王宏
- 关键词：故障诊断容错控制
- 一种基于粗糙集的决策树算法研究
- 2009年
- 决策树是一种有效的数据分类方法。粗糙集理论把知识和分类紧密联系起来,为处理不精确、不完全数据的分类问题提供了一种更符合人类认知的数学工具。提出了把后继节点的变精度加权平均粗糙度和值作为属性选择标准构造决策树的改进新算法。新算法用变精度代替近似精度,能有效地克服噪声数据在构造决策树过程中对刻画精度的影响,使生成的决策树复杂性降低,泛化能力更强。
- 刘方王爱平张功营
- 关键词：决策树粗糙集
