张功营
- 作品数：4 被引量：66H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于粗糙集的决策树算法研究
- 2009年
- 决策树是一种有效的数据分类方法。粗糙集理论把知识和分类紧密联系起来,为处理不精确、不完全数据的分类问题提供了一种更符合人类认知的数学工具。提出了把后继节点的变精度加权平均粗糙度和值作为属性选择标准构造决策树的改进新算法。新算法用变精度代替近似精度,能有效地克服噪声数据在构造决策树过程中对刻画精度的影响,使生成的决策树复杂性降低,泛化能力更强。
- 刘方王爱平张功营
- 关键词：决策树粗糙集
- 协作系统的容错控制与故障诊断
- 协作系统的特点是多个用户为完成同一任务而协同工作,系统的资源为所有用户共享。信息化社会中人们工作的特点是群体性、交互性、分布性和协作性。协作系统的发展正是为了适应人们工作方式的上述特点,因而有着广泛的应用前景。协作系统的...
- 张功营
- 关键词：容错控制故障诊断互质分解多输入多输出系统
- 文献传递
- 基于蚁群算法的呼叫中心人力资源分配被引量：6
- 2009年
- 针对呼叫中心人员上班的班次和时段的人力资源分配问题,考虑班次和上班时段的等限制条件以及人力资源分配的具体要求,建立了相应的数学模型。在此提出了一种基于蚁群算法的人力资源分配算法。在呼叫中心人力资源分配问题图形化定义的基础上,建立了正反馈机制,设计了状态转移的规则,利用信息素更新规则对呼叫中心的具体人力分配进行了分析与实现。仿真表明,该方法对解决呼叫中心的人力资源分配问题是可行的。
- 王爱平朱永俊张功营刘芳
- 关键词：呼叫中心蚁群算法正反馈信息素
- EM算法研究与应用被引量：60
- 2009年
- 引入了可处理缺失数据的EM算法。EM算法是一种迭代算法,每一次迭代都能保证似然函数值增加,并且收敛到一个局部极大值。对EM算法的基本原理和实施步骤进行了分析。算法的命名,是因为算法的每一迭代包括两步:第一步求期望(Expectation Step),称为E步;第二步求极大值(Maximization Step),称为M步。EM算法主要用来计算基于不完全数据的极大似然估计。在此基础上,把EM算法融合到状态空间模型的参数估计问题。给出了基于Kalman平滑和算法的线性状态空间模型参数估计方法。
- 王爱平张功营刘方
- 关键词：EM算法状态空间模型KALMAN
