李仿华
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传优化的RBF-BP网络的实时故障检测被引量：7
- 2012年
- 针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷,结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性,提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层,利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测,该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点,适用于复杂非线性系统的故障检测。
- 李仿华王爱平姚丽娜国玮玮徐晓燕
- 关键词：神经网络故障检测
- 基于语法树的批价优惠研究与设计
- 2011年
- 以中国电信行业计费系统为研究对象,从批价优惠业务需求层面进行分析,提出了基于语法树的批价优惠方法,并在理论和实践上给出了一个电信行业中应用的解决方案。
- 王爱平国玮玮李仿华徐晓艳
- 关键词：计费系统语法树
- 基于神经网络的实时故障检测研究
- 在故障检测和诊断中，由于在残差信号中可以提取到相关的故障信息，因此故障检测的首要任务就是要获得系统的残差信号，残差成为故障检测算法设计的主要目标。在控制系统中，系统的输入、输出与状态变量之间都存在一定的函数关系，所以可以...
- 李仿华
- 关键词：故障检测神经网络残差产生器鲁棒性状态变量
- 基于改进KNN算法的中文文本分类方法被引量：7
- 2011年
- 介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。针对KNN分类方法在计算文本相似度时存在的不足,提出了改进方案。新方案引入了中心向量分类法的思想。通过实验,对改进的KNN算法、中心向量算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较。实验结果表明,改进的KNN算法较中心向量法和传统的KNN算法在处理中文文本分类问题上有较好的分类效果,验证了对KNN算法改进的有效性和可行性。
- 王爱平徐晓艳国玮玮李仿华
- 关键词：文本分类KNN相似度
