杜营营
- 作品数：7 被引量：28H指数：3
- 供职机构：重庆交通大学更多>>
- 相关领域：交通运输工程政治法律自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于多传感器多目标跟踪数据的时问对准方法
- 在智能交通系统应用中．常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法，较好地解决了多目标跟踪的基础问题，提...
- 李政谭伟马红江杜营营陆百川
- 文献传递网络资源链接
- 一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法被引量：2
- 2011年
- 在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。
- 李政谭伟马红江杜营营陆百川
- 关键词：BP神经网络多传感器仿真
- 大型活动交通组织与管理方法研究
- 随着我国经济的发展和综合国力的提升,越来越多的国际性大型活动在我国各大城市举办,大型活动丰富了人们的物质文化生活,提高了举办城市的国际影响力,并带来较大的经济效益和社会效益。但是,各城市举办大型活动期间,交通量增加,给背...
- 杜营营
- 关键词：交通需求管理交通组织规划
- 文献传递
- 大型体育活动车辆需求及交通管控措施研究被引量：3
- 2011年
- 分析大型体育活动交通服务标准及服务内容,研究车辆需求影响因素,分别建立针对专用交通服务不同车种的需求预测模型,并介绍大型活动交通需求管理及交通管控措施。以2011年深圳大运会为实例,利用模型做车辆需求预测,提出交通管理的建议,为赛事筹备及交通管理部门提供参考。
- 杜营营唐秋生李阳朱泳霏
- 关键词：大型体育活动交通服务车辆需求交通管控
- 基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真被引量：18
- 2011年
- 交通事故的发生,受人、车、路、环境、管理等多方面因素的影响,存在很大的不确定性。利用BP神经网络,建立交通事故预测模型,并用Matlab仿真,验证模型的精确性。
- 唐秋生杜营营
- 关键词：神经网络交通事故MATLAB仿真
- 一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法
- 在智能交通系统应用中．常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法，较好地解决了多目标跟踪的基础问题，提...
- 李政谭伟马红江杜营营陆百川
- 关键词：BP神经网络多传感器
- 基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真
- 交通事故的发生,受人、车、路、环境、管理等多方面因素的影响,存在很大的不确定性。利用BP神经网络，建立交通事故预测模型，并用Matlab仿真，验证模型的精确性。
- 唐秋生杜营营
- 关键词：神经网络交通事故MATLAB仿真
- 文献传递
