李政
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：重庆交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：交通部西部交通建设科技项目交通部科技项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于多传感器多目标跟踪数据的时问对准方法
- 在智能交通系统应用中．常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法，较好地解决了多目标跟踪的基础问题，提...
- 李政谭伟马红江杜营营陆百川
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- 公交专用车道设置效益分析被引量：8
- 2011年
- 公交优先是解决城市交通问题的一个重要途径,公交专用道是实现公交优先的主要技术手段之一。公交专用道的设置会对公交车产生正面效益,但也会对其他社会车辆产生负面影响。因此,公交专用道设置的是否合理将直接影响交通流的运行状况。文中采用相应的延误模型,通过交叉口的交通延误研究来分析专用道设置的效益。运用该方法对重庆市某一道路公交专用道设置效益进行了分析,验证了该方法的实用性。
- 马红江赵雅秀李政陆百川
- 关键词：公交专用道饱和度
- 基于遗传粒子群算法的船舶航迹融合研究被引量：3
- 2010年
- 研究利用遗传算子对粒子群算法进行优化设计,建立了基于遗传算子的粒子群算法多源数据融合模型。该模型克服了粒子群算法在训练过程中容易陷入局部极值的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。利用多传感器检测到的目标船舶航迹点数据进行了融合验证,MATLAB仿真结果表明,基于遗传算子的粒子群算法融合模型融合后的目标船舶航迹点比各传感器单独检测到的目标船舶航迹点数据更加精确,更适用于船舶航迹的跟踪及预测。
- 谭伟陆百川李政马洪江胡伟
- 关键词：遗传算子粒子群算法多源数据融合MATLAB仿真
- 一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法被引量：2
- 2011年
- 在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。
- 李政谭伟马红江杜营营陆百川
- 关键词：BP神经网络多传感器仿真
- 基于RFID的船舶危险品货物状态信息采集及处理技术研究
- 在智能交通系统(ITS)的应用中,随着电子信息技术和计算机技术的快速发展,RFID技术作为一种新型的自动识别技术,在交通运输领域得到了前所未有的广泛应用,尤其是在危险品储运方面更是显现出它的巨大优势。论文从船舶危险品货物...
- 李政
- 关键词：RFID技术数据融合
- 文献传递
- 一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法
- 在智能交通系统应用中．常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法，较好地解决了多目标跟踪的基础问题，提...
- 李政谭伟马红江杜营营陆百川
- 关键词：BP神经网络多传感器
- 公交专用车道设置效益分析
- 公交优先是解决城市交通问题的一个重要途径，公交专用道是实现公交优先的主要技术手段之一。公交专用道的设置会对公交车产生正面效益，但也会对其他社会车辆产生负面影响。因此，公交专用道设置的是否合理将直接影响交通流的运行状况。文...
- 马红江赵雅秀李政陆百川
- 关键词：公交专用道饱和度
- rfid系统多阅读器防碰撞问题研究被引量：4
- 2012年
- 为了解决多阅读器碰撞问题,提出了基于概率功率控制的神经网络优化算法。该算法中各阅读器的发射功率按β分布动态发生变化,然后利用简单神经网络即感知器对多个阅读器功率的相似性进行判别并处理,使各阅读器彼此之间工作在最佳状态。仿真实验结果表明:多阅读器之间的干扰大大减小,其识别标签的距离可以达到期望值。
- 李雪陆百川李政
- 关键词：RFID神经网络阅读器
- 基于小波和逻辑法的多目标跟踪数据处理被引量：2
- 2011年
- 智能交通系统(ITS),常常要采用传感器对交通目标进行实时定位监控,但被跟踪目标的不确定性以及原始数据通常存在大量噪声的干扰,这对数据融合的精度产生很大的影响。针对这一问题,采用小波变换多尺度分解与重构结合阈值消噪的方法对原始数据进行降噪处理,它能很好的保持原始信号的瞬变特征,并对处理后的数据采用逻辑法进行目标航迹起始跟踪。通过实验仿真,表明该方法消噪效果很好,能减少虚假航迹的数量,即使多个目标的航迹出现交叉也能实现目标的区分和跟踪。
- 李政陆百川谭伟李雪
- 关键词：小波逻辑法多目标数据处理
