您的位置: 专家智库 > >

李军伟

作品数:4 被引量:73H指数:4
供职机构:郑州大学机械工程学院振动工程研究所更多>>
发文基金:河南省杰出人才创新基金河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇双谱
  • 3篇轴承
  • 2篇双谱分析
  • 2篇小波
  • 2篇故障诊断
  • 2篇滚动轴承
  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇振动故障
  • 1篇振动故障诊断
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇轴瓦振动
  • 1篇希尔伯特变换
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分析
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波变换域
  • 1篇局部均值分解

机构

  • 4篇郑州大学
  • 1篇中州大学
  • 1篇华北水利水电...

作者

  • 4篇李军伟
  • 3篇韩捷
  • 2篇李志农
  • 1篇孟雅俊
  • 1篇邬向伟
  • 1篇郝伟
  • 1篇黄传金
  • 1篇曹文思

传媒

  • 1篇机械强度
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇中国工程机械...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2006
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
小波包-双谱分析和Hilbert-双谱分析的滚动轴承故障诊断方法对比研究被引量:4
2005年
滚动轴承故障诊断是机械故障检测中的一个重要方面.为了提取滚动轴承微弱振动信号,给出了两种方法小波包-双谱分析法和Hilbert-双谱分析法,并就不同状况对两者进行了对比研究,结果表明,两者都克服了传统谱分析和普通双谱分析中不能充分体现故障信号的缺点.在高斯和非高斯噪声干扰很小时,前者优于后者;在高斯噪声干扰下,而前者更优于后者,在非高斯噪声干扰下,后者则无能为力,前者能够充分体现滚动轴承故障信息.所以小波包-双谱分析法为滚动轴承故障诊断提供了一种准确有效的方法.
李军伟韩捷
关键词:小波包分析包络分析双谱滚动轴承
基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用被引量:18
2015年
为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组(TRT)振动故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包络技术。该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若干乘积函数(PF)分量。对2个信号的PF分量的包络函数分别进行融合,得到全矢包络谱,利用其对TRT进行故障诊断。仿真和实际算例分析结果表明,较之单源信息分析方法,所提方法获取的故障特征更全面、准确。
黄传金邬向伟曹文思孟雅俊李军伟
关键词:局部均值分解TRT故障诊断滑动轴承轴瓦振动
阶比双谱及其在旋转机械故障诊断中的应用被引量:8
2006年
双谱分析是处理非线性、非高斯信号的有力工具,然而,它是以分析恒频振动的稳态信号作为前提条件的,对分析旋转机械中广泛存在的变频振动信号(如旋转机械升降速信号)是无能为力的。而阶比双谱是一种分析变频振动信号的新方法,它将非稳态信号按等转角间隔进行采样,得到阶域中的稳定信号,再进行双谱分析;仿真显示该方法优于阶比谱和传统双谱。最后,将该方法成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中,实验结果表明该方法是有效的,阶比双谱可很好地分析机械振动的非线性非平稳信号。
韩捷李军伟李志农
关键词:旋转机械故障诊断
小波变换域双谱分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:44
2006年
工程信号不仅会受到高斯噪声干扰,而且也会受到非高斯噪声干扰。而传统双谱分析方法从理论上仅能抑制高斯噪声,但对非高斯噪声是无能为力的。针对传统双谱存在的不足,将小波变换和双谱分析结合,提出了一种基于小波变换域非参数化双谱故障诊断方法,并应用到滚动轴承故障诊断中。考虑到滚动轴承信号幅值调制特点,在本方法中,对处理信号采用了希尔伯特变换技术,以进行解调。实验结果表明,小波域双谱优于传统双谱,特别是在非高斯噪声情况下,小波域双谱更有优势;研究为滚动轴承故障诊断提供了一种新的有效方法。
李军伟韩捷李志农郝伟
关键词:双谱小波变换滚动轴承希尔伯特变换
共1页<1>
聚类工具0