李志农
- 作品数：365 被引量：1,088H指数：14
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金河南省杰出人才创新基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于分数阶微积分的裂纹转子系统非线性动力学特性研究被引量：6
- 2015年
- 在考虑非线性涡动的情况下,建立了分数阶阻尼裂纹转子系统的非线性动力学模型,并用龙格-库塔法和连分式Euler法对其进行了数值仿真。讨论了分数阶阶次、转子转速和裂纹深度对分数阶阻尼裂纹转子系统非线性动力学特性的影响。研究结果表明:对于具有分数阶特性的转子系统,采用分数阶来建立裂纹转子系统模型,能更好地揭示系统的非线性动力学特性;在相同的裂纹深度和相同的分数阶阶次下,随着转速比的增加,转子系统依次经历混沌、倍周期和周期运动;在相同的转速比和相同的分数阶阶次下,裂纹深度比较小时,引起的转子刚度变化量不大,一般不会出现复杂的分叉与混沌现象;随着裂纹深度的加深,转子的刚度减小,转子系统呈现复杂的振动特性,裂纹故障特征越来越明显,转子系统由单周期运动变换到倍周期运动,二倍频分量占主导地位,同时其他倍频分量也相继出现。这些有价值的结论对转子裂纹的故障诊断提供了参考。
- 李志农王海峰肖尧先
- 关键词：机械学分数阶微积分裂纹转子非线性动力学故障诊断
- 基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究被引量：7
- 2011年
- 传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行机械源信号分离。然而,在实际中源信号的个数往往是是未知的。针对此不足,结合变分贝叶斯独立变量分析和自相关测定,提出一种机械源数的最佳估计方法,它是通过比较不同模型的信度来确定出信源的个数。仿真和实验结果表明该方法是有效的,并具有很好的鲁棒性。
- 范涛李志农肖尧先
- 关键词：盲源分离
- 一种新能源发电装置
- 一种新能源发电装置，包括太阳能发电板、第一风力发电机、第二风力发电机和风光互补控制器，所述太阳能发电板、所述第一风力发电机和所述第二风力发电机分别通过线束与所述风光互补控制器相连接，所述风光互补控制器通过线束与蓄电池组电...
- 李志农方明亮黄永跃朱亚静
- 文献传递
- 基于CVA-ICA的机械故障源动态盲分离方法被引量：9
- 2015年
- 动态盲源分离问题是多故障源盲分离的一个热点。传统的机械故障源分离方法要求满足统计特征保持稳定,且混合系统保持不变等假设,而忽略了时序信息。针对此不足,结合规范变量分析(Canonical variate analysis,CVA)和独立分量分析(Independent component analysis,ICA),提出一种基于CVA-ICA的机械多故障源动态盲分离方法。该方法的基本思想是将源信号看成状态空间的状态变量,观测信号看成状态空间的输出变量,从而将动态混合盲源分离问题转化为状态空间盲源分离问题,利用规范变量分析作为降维工具来构造状态空间,再利用传统的ICA算法对规范的观测信号进行盲源分离。仿真研究表明,在处理动态混合的盲分离中,提出的方法明显优于静态ICA方法,取得了满意的分离效果。将该方法应用到滚动轴承内圈和滚动体的故障盲分离中,试验结果进一步验证了该方法的有效性。
- 李志农张芬肖尧先
- 关键词：独立分量分析
- 基于支持向量机的故障模式识别研究被引量：8
- 2007年
- 支持向量机为因缺乏大量故障样本受到制约的智能诊断提供了一个全新的途径.从振动信号中提取特征向量作为支持向量机的输入,对滚动轴承故障模式进行识别.实验表明,在含噪声条件下支持向量机对滚动轴承故障模式仍然具有优秀的分类性能.
- 齐保林李凌均李志农
- 关键词：模式识别故障诊断
- 机械振源数估计的四线性平行因子方法研究被引量：2
- 2021年
- 针对三线性平行因子模型在机械振源数盲估计方法中存在的不足,即由于维度的限制只能对振动信号的部分信息建模,信号中的时间序列信息被忽略。将三线性平行因子的机械振源数估计方法扩展至四维,提出一种基于四线性平行因子的机械振源数估计方法。所提出的方法中,在三维的基础上增加了第四个维度(时间维),利用四线性交替最小二乘法迭代更新载荷矩阵,用核一致诊断法估计振源数。提出的方法既继承了三线性平行因子的独特优势,同时,又包含了更完整的振动信号的信息。相比三线性平行因子机械振源数估计方法,同组分数条件下四线性平行因子比三线性平行因子得到的核一致值更高,估计更加准确。仿真结果表明,提出的方法优于三线性平行因子机械振源数估计方法。实验结果进一步验证了提出的方法的有效性。
- 李志农朱亚静王冬
- 关键词：故障诊断盲源分离
- 一种新型的带多功能报警的电动汽车电池箱
- 本实用新型涉及电动汽车技术，尤其涉及一种新型的带多功能报警的电动汽车电池箱。该电动汽车电池箱，包括：主控器、电池组、电压电流采集器、温度采集器、位移采集传感器、烟雾采集传感器、湿度采集传感器、CAN通信接口、无线收发器、...
- 李志农刘立明杨澜曹万友常林荣卢祥军
- 文献传递
- 基于量子遗传的机械故障盲源分离方法研究被引量：2
- 2014年
- 针对基于遗传算法的机械故障源分离(GA-BSS)方法存在的不足和量子遗传的独特优势,提出了基于量子遗传的机械故障盲源分离(QGA-BSS)方法,并与传统的GA-BSS方法进行了比较。仿真结果表明,提出的方法优于GA-BSS方法,尤其是在快速收敛性方面,避免了GA-BSS方法早熟收敛,同时也大幅度地减少了计算量。将提出的方法应用到轴承故障分离中,能很好地提纯出轴承故障特征。实验结果证明,提出的QGA-BSS方法是有效的。
- 李志农皮海玉肖尧先
- 关键词：信息处理技术量子遗传盲源分离故障诊断
- TRIZ视角下提高含局部缺陷滚动轴承检测准确性研究
- 2024年
- 滚动轴承现已在航空航天、智能制造等重点领域得到广泛运用,而滚动轴承的健康状况会影响相关机械系统的可靠性,若滚动轴承检测的准确性不高,则导致漏检甚至造成严重事故。面对滚动轴承检测准确性不高的问题,运用TRIZ(发明问题解决理论)理论对系统进行创新思维分析、系统资源分析、系统功能分析、物-场模型分析,最终得到16种可行解,并通过相互对比确定最优方案。该方案可提高滚动轴承缺陷检测的准确性,避免了因轴承故障导致的工业停产损失,具有显著的经济效益与实用价值。
- 朱道勇葛丽英李志农
- 关键词：滚动轴承TRIZ
- 基于神经随机微分方程的机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于神经随机微分方程的机械故障诊断方法，具体步骤如下：信号的采集与样本划分；将构造好的信号样本数按照4：1的比例划分训练样本集和测试样本集；建立神经随机微分方程网络故障诊断模型，设置网络参数，利用构建的神...
- 李志农郭彪王奉涛
