郝伟
- 作品数：83 被引量：402H指数：12
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于统计学习理论的故障诊断应用研究及发展
- 统计学习理论是一种实现结构风险最小化的机器学习理论.支持向量机和支持向量数据描是在统计学习理论指导下发展起来的两类机器学习算法.近年来,学术界给予了这两种学习算法高度的关注.在机械设备故障诊断中的应用研究也得到了蓬勃发展...
- 李凌均郝伟
- 关键词：支持向量机支持向量数据描述统计学习理论故障诊断
- 文献传递
- 基于频域滤波的加速度信号处理被引量：19
- 2012年
- 在工程实测信号中,振动加速度信号含有直流分量和干扰噪声,这些信号成分在积分后导致误差的累积,可能使得到的结果完全失真。在分析趋势项对软件积分的影响的基础上,提出了基于频域低通和带通滤波的频域积分算法。实例验证这种方法可以很好地去除低频趋势项和高频干扰噪声。
- 方新磊郝伟陈宏
- 关键词：频域滤波积分
- 全矢谱和稀疏分解结合的轴承故障特征提取被引量：4
- 2019年
- 针对滚动轴承在故障早期特征信号微弱、故障特征提取困难以及单通道分析方法信息利用不充分等问题,提出了一种基于稀疏分解与全矢谱相结合的滚动轴承早期微弱故障特征提取方法。首先,在已构造的冗余字典基础上对滚动轴承同源双通道早期故障信号分别进行稀疏分解,得到各自的稀疏信号;然后,将同源双通道稀疏信号进行全矢信息融合;最后,对融合后的信号进行包络解调分析,以提取出故障特征频率。该方法将全矢谱拓展到早期微弱故障诊断领域,并通过实验验证了其在早期微弱故障特征提取方面的有效性。
- 林辉翼郝伟郝旺身董辛旻
- 关键词：稀疏分解全矢谱特征提取信息融合滚动轴承
- 基于全信息小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断
- 2008年
- 针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及缺少故障样本等问题,提出了基于全信息小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。运用小波包频道能量分解技术提取了全信息能量特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,经训练的分类器作为故障智能分类器可对设备工作状态进行自动识别和诊断。实验研究表明:基于全信息小波包和支持向量机的故障诊断方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,显著提高了故障诊断的准确率。
- 董辛旻韩捷石来德郝伟
- 关键词：支持向量机旋转机械故障诊断
- 基于矢椭圆面积的双截面信息融合及其应用被引量：1
- 2009年
- 针对单截面信息的不足,为了更充分的利用信息,真实反映整个机组的运行状况,及时发现故障隐患,笔者研究了基于矢椭圆面积的双截面信息融合,并提出了融合面积和融合面积谱的概念,导出其计算公式,阐述其图谱表达,并将其用于实际故障诊断系统中。研究表明:这种方法能够有效识别转子的振动状态,准确的判断系统故障,并且图谱表达直观,是一种实用的旋转机械故障诊断分析新方法。
- 李利娟郝伟董辛旻
- 关键词：旋转机械信息融合
- 融合状态监测诊断技术的设备管理系统被引量：5
- 2011年
- 针对现有设备管理系统对设备状态信息掌握不足、维修方式落后、大多数设备管理系统对设备状态的统计分析和故障趋势的预测功能不足等现状,结合状态监测诊断技术,运用状态维修的思想,建立了状态维修的实施模型,并采用计算机和数据库技术,开发了一个融合状态监测诊断技术的设备管理系统,对于如何预防故障,杜绝事故,延长设备运行周期,缩短维修时间,为企业设备管理现代化提供了一个新思路。实践证明该方法能够有效改善设备维修方式,最大限度地发挥设备的生产潜力,提高经济效益和社会效益,提高企业设备管理水平,从而大大提高了企业生产环境的安全性。
- 于见刚郝伟郝旺身董辛旻
- 关键词：状态维修
- 一种转子瞬态信号分析方法
- 本发明公开了一种转子瞬态信号分析方法，该方法的步骤如下：1)在转子截面布置两只互相垂直的电涡流位移传感器，采集转子相对于轴承座的振动信号，传感器方向由X到Y的方向应与转子转动方向一致，采用等转速信号采集并用键相信号进行同...
- 陈宏韩捷董辛旻郝伟
- 文献传递
- 基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断
- 结合遗传算法建立了旋转机械故障诊断的GA-BP网络模型,以全矢谱分析方法获得的6个倍频特征为网络的输入,对转子的几种典型故障进行分类训练,并应用于测试样本的识别计算,结果表明该方法在旋转机械故障诊断中是有效的。
- 何群英郝伟
- 关键词：遗传算法神经网络全矢谱故障诊断
- 文献传递
- 矢双谱分析及其在机械故障诊断中的应用被引量：20
- 2011年
- 双谱分析由于可以有效提取信号中的非线性特征被广泛应用于转子故障诊断。但常规双谱分析是以单通道信号为研究对象,不能全面地反映转子系统的非线性特征,存在着信息遗漏的问题,而且由同一截面的两个通道信号得出的分析结论会不一致。为解决这个问题,以全矢谱分析方法为基础提出矢双谱信号分析的新方法。矢双谱是融合了同一截面上双通道信号的幅值信息而保留了各自的相位信息的全矢双谱分析方法,能够真实地反映转子运转所包含的各种信息,且能满足分析结论的一致性要求。给出矢双谱的定义与算法,通过仿真和齿轮箱故障试验,研究结果表明,该方法能够更加全面地反映信号中所包含的非线性特征信息,分析结论具有一致性和可信性,从而提高智能故障诊断的准确性。
- 李凌均韩捷李朋勇郝伟陈磊
- 关键词：双谱全矢谱故障诊断信息融合
- 非平稳运动能量Hilbert-Huang变换及其应用
- 2008年
- 大型旋转机械的故障在发生或发展时,其运行过程具有明显非平稳特性的瞬态过程。结合Hilbert-Huang变换的特点,本文提出了运动能量Hilbert-Huang变换分析方法,它融合了转子同截面两通道的振动分量,能准确地反映转子发生故障时的瞬态过程运动能量的变化。工程实践应用表明:运动能量Hilbert-Huang变换分析对于旋转机械故障诊断是一种新的、较为实用的信息融合方法。
- 董辛旻韩捷石来德郝伟
- 关键词：旋转机械故障诊断
