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李凌均

作品数：94 被引量：676H指数：15
供职机构：郑州大学更多>>
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相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 62篇期刊文章
  • 16篇会议论文
  • 12篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 68篇机械工程
  • 29篇自动化与计算...
  • 8篇理学
  • 6篇一般工业技术
  • 4篇交通运输工程
  • 3篇文化科学
  • 2篇矿业工程
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇电子电信
  • 1篇经济管理
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 44篇故障诊断
  • 32篇支持向量
  • 32篇向量
  • 20篇全矢谱
  • 18篇支持向量机
  • 18篇向量机
  • 15篇机械故障
  • 14篇小波
  • 13篇支持向量数据...
  • 13篇数据描述
  • 12篇旋转机械
  • 11篇轴承
  • 11篇基于支持向量...
  • 9篇机械故障诊断
  • 9篇滚动轴承
  • 8篇信息融合
  • 7篇单值分类
  • 7篇小波变换
  • 6篇智能诊断
  • 6篇特征提取

机构

  • 76篇郑州大学
  • 18篇西安交通大学
  • 4篇长安大学
  • 3篇郑州牧业工程...
  • 3篇郑州工程技术...
  • 2篇浙江大学
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇北京中冶设备...
  • 1篇河南机电职业...

作者

  • 92篇李凌均
  • 29篇韩捷
  • 19篇雷文平
  • 18篇陈宏
  • 15篇何正嘉
  • 15篇郝旺身
  • 13篇陈磊
  • 13篇郝伟
  • 13篇王丽雅
  • 10篇张周锁
  • 10篇董辛旻
  • 9篇梁川
  • 6篇孔维峰
  • 6篇王昆
  • 6篇李朋勇
  • 6篇段晨东
  • 5篇李卫鹏
  • 5篇周喜格
  • 5篇齐保林
  • 5篇李伟

传媒

  • 11篇机械强度
  • 10篇机械设计与制...
  • 6篇机械科学与技...
  • 4篇煤矿机械
  • 4篇西安交通大学...
  • 4篇郑州大学学报...
  • 3篇机械工程学报
  • 3篇矿山机械
  • 3篇振动与冲击
  • 3篇机床与液压
  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇2006年全...
  • 3篇2012年全...
  • 2篇第11届全国...
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇轴承
  • 1篇石油机械
  • 1篇信息与控制
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 3篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 5篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 5篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 5篇2012
  • 10篇2011
  • 3篇2010
  • 4篇2009
  • 5篇2008
  • 6篇2007
  • 5篇2006
  • 3篇2005
  • 6篇2004
共 94 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于Android的旋转机械远程监测和故障诊断系统
本文提出了基于Android的旋转机械远程监测和故障诊断系统.该系统集成了在线监测系统的硬件基础设施、关键参数采集与全矢谱故障诊断算法实现等技术.首先具体分析了旋转机械振动温度等参数并进行采集,根据分析功能需求,进行数据...
郝旺身韩捷董辛旻李凌均陈磊
关键词：设备管理优化设计
文献传递
基于FIF-CYCBD的滚动轴承故障特征提取方法研究被引量：1
2022年
针对滚动轴承所处工况复杂、提取故障特征困难的问题,提出了一种基于快速迭代滤波分解(FIF)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的故障特征提取方法。首先,通过利用FIF方法对源信号进行自适应分解,得到一系列本征模态分量;其次,依据相关系数准则对和源信号相关系数大于0.6的分量进行重构,并根据FIF得到的分解结果设置合适的循环频率采集器;最后,利用CYCBD方法对重构后的信号进行解混去噪,对处理后的信号进行包络解调分析。仿真实验以及相关实验数据表明,所提方法具有良好的信噪分离效果,相较于信号中突出的噪声分量,处理得到的故障特征频率幅值高于噪声幅值,可以有效实现轴承故障频率及其倍频特征的提取。
刘洋李凌均王宇王钧铄曹亚磊
关键词：滚动轴承特征提取
基于全矢谱和动态支持向量数据描述的滚动轴承故障诊断研究被引量：2
2013年
传统的单通道信号分析容易造成信息缺失和诊断结论不一致等问题,这些问题可由全矢谱分析技术来解决。动态支持向量数据描述算法是对传统支持向量数据描述的改进算法,它的分类边界随着被测样本数的不断增加而不断更新,具有自学习能力。将全矢谱分析技术与动态支持向量数据描述算法相结合而提出全矢谱动态支持向量数据描述(vector spectrum dynamic support vector data description,VSDSVDD)的故障诊断新方法。运用全矢谱技术对数据进行处理,并提取特征矢量,作为VSDSVDD的输入参数,建立起分类模型即可以对机器运行状态进行分类。实验表明,该方法具有很好的分类准确性。
李凌均巩晓赟张恒韩捷
关键词：全矢谱特征提取故障诊断
基于全矢支持向量回归的设备频谱成分预测研究被引量：1
2017年
支持向量机(SVM)在解决小样本、非线性及高维问题方面表现突出,支持向量回归(SVR)目前被广泛应用于设备状态趋势预测中用于故障定量分析。故障预测用于定性分析的相对较少,为进一步提高其预测精度,结合基于同源信息融合的全矢谱技术进行倍频成分预测。该方法采用全矢谱技术融合双通道信息,相比传统单通道信号提取方法,保障了SVR预测数据特征提取的完整性,提高预测精度。对特征频率进行分别预测,然后重新生成预测的频谱图。该方法应用于某电厂1号汽轮机振动数据的预测,实验结果表明,全矢支持向量回归(FVSVR)频谱成分预测方法具有较高的预测精度,可以对一些故障定性分析。
李凌均白鋆韩捷金兵
关键词：全矢谱SVM
改进的多变量极限学习机在滚动轴承故障预测中的应用被引量：2
2021年
传统滚动轴承故障预测仅对单个故障特征频率做时间序列预测,而滚动轴承故障由多个故障频率共同表征。为了全面的表征整个频谱的结构,并且不破坏各个频率间的内部联系,提出奇异值分解和极限学习机相结合的多变量时间序列预测方法。首先通过全矢谱方法得到振动信号频谱,然后以整个频谱的各个频率作为输入变量,构建多变量时间序列。最后通过多变量极限学习机和奇异值分解相结合的方法构建训练和测试样本,对频谱进行预测。采用该方法对全寿命滚动轴承数据进行验证,实验结果表明了该方法的有效性。
王鸣明李凌均张炎磊汪一飞
关键词：极限学习机奇异值分解频谱滚动轴承故障预测
模板行走车
本发明提供了一种模板行走车，属于建筑工程领域，模板行走车，包括行走件、第一支撑件、第一模板、第一伸缩件、第二伸缩件和第一滑动件，行走件和第一支撑件连接，行走件用于带动第一支撑件移动，第一支撑件上具有第一导向件，第一滑动件...
郝旺身董辛旻林辉翼汪一飞赵伟杰李凌均雷文平韩捷陈磊陈宏王丽雅梁川
文献传递
基于支持向量机的故障诊断方法研究被引量：15
2007年
故障样本缺乏是制约智能故障诊断发展的重要原因。支持向量机是近10 a来提出的一种基于小样本的统计学习方法。将支持向量机分类算法用于滚动轴承的多类故障分类并与RBF神经网络进行对比研究。实验表明,在有限样本条件下,支持向量机算法比RBF神经网络具有更好的分类性能。
齐保林李凌均
关键词：人工神经网络智能故障诊断
基于汽车水泵总成动态性能的结构优化研究
利用有限元软件ANSYS模态分析功能,在对某汽车水泵总成建立三维实体模型的基础上,对其进行约束模态分析,计算汽车水泵总成的前七阶固有频率和相应振型。根据对该水泵总成的振型图的分析,对该水泵总成的主要零部件进行尺寸修改,通...
李凌均孔维峰陈磊郝旺身
关键词：模态分析有限元结构优化
文献传递
基于信息融合和奇异值分解的滚动轴承故障诊断
滚动轴承早期微弱故障特征信号容易被系统噪声掩盖,奇异值分解技术(SVD)可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力.全矢谱技术可以融合同源双通道信息,能够更加全面、准确地反映设备振动特性.结合两种算法的优点提出了基于全...
王鸣明李凌均张炎磊
关键词：滚动轴承故障诊断全矢谱信息融合奇异值分解
基于MSST的旋转机械故障诊断研究被引量：5
2019年
在介绍多变量信号调制模型的基础上,提出了一种基于双变量同步挤压小波变换的旋转机械故障诊断新方法。该方法通过正交采样技术获取互相垂直通道的振动信号并将其组成一个双变量信号;用同步压缩小波变换分别获取每个变量的同步压缩值,并运用自适应频率拼接技术划分双变量带宽的时频域,以识别双变量中的单分量信号,确定在这些频带内存在的瞬时振幅和频率;根据多通道联合瞬时频率概念融合双变量信号中每个通道的瞬时频率和瞬时幅值,得到双变量信号的时频表征。转子双稳态信号、转子松动不对中碰摩复合故障和齿轮减速箱振动信号分析结果证明了所提方法的可行性和有效性。
黄传金陈宏雷文平李凌均孟雅俊赵静
关键词：时频分析故障诊断
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