侯胜利
- 作品数：40 被引量：152H指数：8
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- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术军事电气工程更多>>
- 遗传编程下核函数主元分析的故障特征提取
- 针对如何有效地提取故障特征问题,提出了基于遗传编程的核函数主元分析方法。该方法首先利用遗传编程对传统的时域指标进行特征优化,得到更能反映信号本质的复合指标,然后通过核函数主元分析提取最佳特征向量,作为识别特征输入多类支持...
- 乔丽李乐喜侯胜利李昊
- 关键词：故障诊断特征提取支持向量机遗传编程核函数主元分析
- 文献传递
- 遗传编程下核函数主元分析的故障特征提取
- 针对如何有效地提取故障特征问题，提出了基于遗传编程的核函数主元分析方法。该方法首先利用遗传编程对传统的时域指标进行特征优化，得到更能反映信号本质的复合指标，然后通过核函数主元分析提取最佳特征向量，作为识别特征输入多类支持...
- 乔丽李乐喜侯胜利李昊
- 关键词：故障诊断特征提取支持向量机遗传编程核函数主元分析
- 一种基于自适应核主元分析的故障检测方法
- 针对用一个时不变的固定KPCA模型来监控航空发动机这类时变系统的性能时，可能会引起故障检测、诊断的偏差的问题，提出了基于自适应核主元分析的航空发动机故障检测方法。该方法利用滑动窗口的机制，通过不断加入实时采集的数据，自动...
- 胡金海李应红杨帆尉询楷侯胜利
- 关键词：航空发动机故障检测
- 文献传递
- 一种发动机故障检测的免疫神经网络模型
- 针对航空发动机转子振动相互耦合的复杂性，提出了一种航空发动机振动故障检测的免疫神经网络模型。该模型根据发动机转子系统振动特点，利用免疫识别原理来构造神经网络检测器，检测器用于捕获振动信号的异常模式特征。通过训练将振动信号...
- 李乐喜乔丽侯胜利王威
- 关键词：故障检测航空发动机双转子系统转子振动免疫神经网络
- 基于克隆聚类的特征提取与多传感器故障诊断被引量：2
- 2010年
- 基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于克隆选择聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集,提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多传感器故障诊断的实验表明,经过克隆选择聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。
- 侯胜利王威乔丽史霄霈周根娜
- 关键词：多传感器故障诊断特征提取聚类分析航空发动机
- 核函数主元分析及其在故障特征提取中的应用被引量：29
- 2007年
- 提出了基于核函数主元分析的故障特征提取方法。该方法利用计算原始特征空间的内积核函数来实现原始特征空间到高维特征空间的非线性映射。通过对高维特征数据作主元分析,得到原始特征的非线性主元,以所选的非线性主元作为特征子空间,并应用转子试验台的故障数据对该方法进行了检验。结果表明,核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征,它提取的故障特征对故障具有更好的识别能力,并对分类器具有较强的鲁棒性。
- 胡金海谢寿生侯胜利尉询楷何卫锋
- 关键词：故障诊断特征提取核函数主元分析
- 基于遗传编程的发动机滑油系统故障诊断被引量：5
- 2008年
- 为了提高航空发动机滑油系统故障诊断的有效性,提出了一种基于遗传编程的故障特征提取模型。该模型首先利用遗传编程从原始特征集中提取更能反映故障本质的复合特征,然后通过Fisher判别分析进行二次特征提取,得到对分类识别最有效、数目最少的特征。在神经网络的分类试验中,经过遗传编程和Fisher判别分析提取的特征使样本集的可分性增大,分类正确率从80%左右提高到了97%以上,并且对分类器具有较强的鲁棒性,表明该模型提取的特征对滑油系统的几种典型故障具有更好的识别能力。
- 侯胜利王威胡金海周根娜
- 关键词：滑油系统故障诊断特征提取遗传编程FISHER判别分析
- 基于小波能量免疫识别的发动机转子系统故障诊断被引量：7
- 2010年
- 提出了一种基于小波能量免疫识别的航空发动机转子系统故障诊断方法。该方法采用小波能量表征信号特征,根据免疫识别原理,将已知故障模式中的每个样本看作一个抗体,将待检样本看作抗原,把故障诊断问题转化为抗体对抗原的识别问题。仿真实验表明该方法具有很好的在线监测性能和分类性能,对于发动机转子系统的监测具有一定的应用价值,并可方便地推广到其他类似的工业应用领域。
- 周根娜侯胜利柏林史霄霈王威
- 关键词：航空发动机转子系统故障诊断免疫识别
- 压气机失速检测的神经网络反面选择模型被引量：1
- 2010年
- 提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。
- 侯胜利王威乔丽史霄霈毕志蓉
- 关键词：航空发动机压气机故障检测人工神经网络
- 基于主元核相似度免疫机制的故障诊断方法及应用被引量：10
- 2006年
- 为了解决传统距离判别函数法在故障诊断中存在误差较大等问题,基于主元核理论和免疫系统机制,提出了基于主元核相似度免疫机制的故障诊断方法。该方法在免疫形态空间中采用主元核形式的相似性度量,将已知故障模式中的每个样本看作一个抗体,将待检样本看作抗原,把故障诊断问题转化为抗体对抗原的识别问题。应用实例表明,该方法受故障模式分布结构的影响较小,当故障样本分散程度较大,聚类性较差时,仍能得到较好的诊断结果。
- 侯胜利李应红尉询楷
- 关键词：航空发动机故障诊断
