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王威

作品数:20 被引量:31H指数:4
供职机构:徐州空军学院航材管理系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程军事更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 8篇航空宇航科学...
  • 3篇机械工程
  • 2篇军事

主题

  • 11篇神经网
  • 11篇神经网络
  • 10篇故障检测
  • 8篇航空发动机
  • 7篇人工免疫
  • 6篇网络
  • 6篇免疫
  • 6篇免疫识别
  • 5篇故障诊断
  • 4篇人工免疫系统
  • 4篇免疫神经网络
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇转子
  • 3篇转子系统
  • 3篇工神经网络
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇人工神经网

机构

  • 20篇徐州空军学院
  • 4篇空军工程大学
  • 1篇徐州医学院

作者

  • 20篇王威
  • 17篇侯胜利
  • 8篇周根娜
  • 8篇乔丽
  • 8篇史霄霈
  • 4篇李乐喜
  • 4篇胡金海
  • 4篇柏林
  • 3篇毕志蓉
  • 2篇吴汉林
  • 1篇毕宏
  • 1篇李昊
  • 1篇钟新辉
  • 1篇王涛

传媒

  • 4篇电光与控制
  • 2篇机床与液压
  • 2篇现代零部件
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇航空动力学报
  • 1篇文教资料
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2012
  • 5篇2011
  • 5篇2010
  • 5篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2006
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于克隆聚类的特征提取与多传感器故障诊断被引量:2
2010年
基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于克隆选择聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集,提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多传感器故障诊断的实验表明,经过克隆选择聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。
侯胜利王威乔丽史霄霈周根娜
关键词:多传感器故障诊断特征提取聚类分析航空发动机
基于遗传编程的发动机滑油系统故障诊断被引量:5
2008年
为了提高航空发动机滑油系统故障诊断的有效性,提出了一种基于遗传编程的故障特征提取模型。该模型首先利用遗传编程从原始特征集中提取更能反映故障本质的复合特征,然后通过Fisher判别分析进行二次特征提取,得到对分类识别最有效、数目最少的特征。在神经网络的分类试验中,经过遗传编程和Fisher判别分析提取的特征使样本集的可分性增大,分类正确率从80%左右提高到了97%以上,并且对分类器具有较强的鲁棒性,表明该模型提取的特征对滑油系统的几种典型故障具有更好的识别能力。
侯胜利王威胡金海周根娜
关键词:滑油系统故障诊断特征提取遗传编程FISHER判别分析
如何做好学历教育向任职教育转变被引量:1
2012年
军事任职教育作为军队院校教育的特色,是军事院校教育的一项十分重要的工作。军事任职教育的好坏,对于军队院校能否培养出军事素质过硬、胜任工作岗位需要的各级指挥员和部队机关工作人员起着决定性的作用。本文从军事任职教育现状入手,分析了院校军事任职教育存在的主要问题,并提出了相应的改进措施和改革方向,确保军队院校军事任职教育建设的可持续推进和深入发展,培养出高素质的军队人才。
王威吴永春王涛
关键词:军事任职教育教学思想教学改革
压气机失速检测的神经网络反面选择模型被引量:1
2010年
提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。
侯胜利王威乔丽史霄霈毕志蓉
关键词:航空发动机压气机故障检测人工神经网络
叉车液压制动系故障分析判断
2006年
吴汉林柏林王威
关键词:液压制动系叉车手制动器液压式制动装置
一种发动机故障检测的免疫神经网络模型
针对航空发动机转子振动相互耦合的复杂性,提出了一种航空发动机振动故障检测的免疫神经网络模型。该模型根据发动机转子系统振动特点,利用免疫识别原理来构造神经网络检测器,检测器用于捕获振动信号的异常模式特征。通过训练将振动信号...
李乐喜乔丽侯胜利王威
关键词:故障检测航空发动机双转子系统转子振动免疫神经网络
一种基于免疫识别的神经网络故障检测模型
提出了一种基于免疫识别的神经网络故障检测模型。该模型根据免疫识别原理来构造神经网络检测器,通过训练将被检测对象的故障模式信息存储于分布的检测器中,检测器用于捕获被检测轴承的异常模式特征,当检测器与特征样本匹配时则激活该检...
王威李乐喜侯胜利史霄霈
关键词:故障检测人工免疫系统免疫识别神经网络
文献传递
基于小波能量免疫识别的发动机转子系统故障诊断被引量:7
2010年
提出了一种基于小波能量免疫识别的航空发动机转子系统故障诊断方法。该方法采用小波能量表征信号特征,根据免疫识别原理,将已知故障模式中的每个样本看作一个抗体,将待检样本看作抗原,把故障诊断问题转化为抗体对抗原的识别问题。仿真实验表明该方法具有很好的在线监测性能和分类性能,对于发动机转子系统的监测具有一定的应用价值,并可方便地推广到其他类似的工业应用领域。
周根娜侯胜利柏林史霄霈王威
关键词:航空发动机转子系统故障诊断免疫识别
基于自组织免疫网络的传感器故障检测模型被引量:2
2009年
提出了一种基于自组织免疫网络的传感器故障检测模型。该模型将自组织学习的思想引入到传感器免疫网络的建模中,通过学习向量量化确定免疫网络的连接权值,并对其结构和特点进行了分析,给出了相应的诊断算法。仿真结果表明,所提出的方法对故障传感器具有较高的检测灵敏度,并且对噪声具有一定的容忍能力,对于航空发动机传感器的监测具有一定的应用价值,并可方便地推广到其他类似的工业应用领域。
侯胜利王威柏林周根娜乔丽
关键词:传感器故障检测人工免疫网络学习向量量化
基于学习向量量化的传感器免疫网络诊断模型
2009年
为克服传感器免疫网络连接权值获取困难,提出了一种基于学习向量量化的传感器免疫网络诊断模型。该模型将学习向量量化(LVQ)的概念引入到传感器免疫网络模型中,在训练模式下,LVQ用于提取传感器正常工作下的相关性;在诊断模式下,根据LVQ获取的知识即可以确定传感器之间的检测结果,同时给出了诊断模型的性能优化算法。航空发动机传感器的仿真结果表明,所提出的方法能够准确获得网络节点之间的连接权值,保证免疫网络具有较高的检测灵敏度。
侯胜利毕志蓉王威乔丽周根娜
关键词:传感器故障诊断人工免疫网络学习向量量化
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