王威
- 作品数：20 被引量：31H指数：4
- 供职机构：徐州空军学院航材管理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程军事更多>>
- 基于克隆聚类的特征提取与多传感器故障诊断被引量：2
- 2010年
- 基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于克隆选择聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集,提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多传感器故障诊断的实验表明,经过克隆选择聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。
- 侯胜利王威乔丽史霄霈周根娜
- 关键词：多传感器故障诊断特征提取聚类分析航空发动机
- 基于遗传编程的发动机滑油系统故障诊断被引量：5
- 2008年
- 为了提高航空发动机滑油系统故障诊断的有效性,提出了一种基于遗传编程的故障特征提取模型。该模型首先利用遗传编程从原始特征集中提取更能反映故障本质的复合特征,然后通过Fisher判别分析进行二次特征提取,得到对分类识别最有效、数目最少的特征。在神经网络的分类试验中,经过遗传编程和Fisher判别分析提取的特征使样本集的可分性增大,分类正确率从80%左右提高到了97%以上,并且对分类器具有较强的鲁棒性,表明该模型提取的特征对滑油系统的几种典型故障具有更好的识别能力。
- 侯胜利王威胡金海周根娜
- 关键词：滑油系统故障诊断特征提取遗传编程FISHER判别分析
- 如何做好学历教育向任职教育转变被引量：1
- 2012年
- 军事任职教育作为军队院校教育的特色,是军事院校教育的一项十分重要的工作。军事任职教育的好坏,对于军队院校能否培养出军事素质过硬、胜任工作岗位需要的各级指挥员和部队机关工作人员起着决定性的作用。本文从军事任职教育现状入手,分析了院校军事任职教育存在的主要问题,并提出了相应的改进措施和改革方向,确保军队院校军事任职教育建设的可持续推进和深入发展,培养出高素质的军队人才。
- 王威吴永春王涛
- 关键词：军事任职教育教学思想教学改革
- 压气机失速检测的神经网络反面选择模型被引量：1
- 2010年
- 提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。
- 侯胜利王威乔丽史霄霈毕志蓉
- 关键词：航空发动机压气机故障检测人工神经网络
- 叉车液压制动系故障分析判断
- 2006年
- 吴汉林柏林王威
- 关键词：液压制动系叉车手制动器液压式制动装置
- 一种发动机故障检测的免疫神经网络模型
- 针对航空发动机转子振动相互耦合的复杂性,提出了一种航空发动机振动故障检测的免疫神经网络模型。该模型根据发动机转子系统振动特点,利用免疫识别原理来构造神经网络检测器,检测器用于捕获振动信号的异常模式特征。通过训练将振动信号...
- 李乐喜乔丽侯胜利王威
- 关键词：故障检测航空发动机双转子系统免疫神经网络
- 文献传递
- 一种基于人工免疫理论的性能监控与故障诊断方法
- 2009年
- 本文针对航空发动机故障样本获取比较困难等问题,提出了一种基于人工免疫理论的航空发动机性能监控与故障诊断方法。利用免疫系统的反面选择机理,并结合人工神经网络,确定发动机性能偏离正常值的程度(异常度),实现发动机性能趋势的监控。该方法能够灵敏、准确地反映发动机整体性能的变化情况,提高发动机性能正常与否的识别率,并以此来发现发动机潜在早期故障,防止故障的扩大。通过对某型涡扇发动机进行监控,证明该方法确实有效。
- 王威侯胜利
- 关键词：航空发动机人工神经网络
- 一种基于免疫识别的滚动轴承故障检测模型
- 2009年
- 提出了一种基于免疫识别的滚动轴承故障检测模型。该模型根据免疫识别原理来构造神经网络检测器,通过训练将滚动轴承的故障模式信息存储于分布的检测器中,检测器用于捕获被检测轴承的异常模式特征,当检测器与特征样本匹配时则激活该检测器,根据检测器的激活情况来发现轴承的故障,并给出了相应的训练算法。通过滚动轴承损伤检测的仿真实验,表明该方法对由轴承损伤冲击造成的信号突变保持了较高的灵敏度和分辨率,对于滚动轴承的监测具有一定的应用价值。
- 侯胜利王威周根娜乔丽
- 关键词：滚动轴承故障检测免疫识别人工神经网络
- 一种发动机故障检测的免疫神经网络模型
- 针对航空发动机转子振动相互耦合的复杂性，提出了一种航空发动机振动故障检测的免疫神经网络模型。该模型根据发动机转子系统振动特点，利用免疫识别原理来构造神经网络检测器，检测器用于捕获振动信号的异常模式特征。通过训练将振动信号...
- 李乐喜乔丽侯胜利王威
- 关键词：故障检测航空发动机双转子系统转子振动免疫神经网络
- 一种基于免疫识别的神经网络故障检测模型
- 提出了一种基于免疫识别的神经网络故障检测模型。该模型根据免疫识别原理来构造神经网络检测器,通过训练将被检测对象的故障模式信息存储于分布的检测器中,检测器用于捕获被检测轴承的异常模式特征,当检测器与特征样本匹配时则激活该检...
- 王威李乐喜侯胜利史霄霈
- 关键词：故障检测人工免疫系统免疫识别神经网络
- 文献传递
