张彪
- 作品数：23 被引量：25H指数：3
- 供职机构：吉林大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程机械工程金属学及工艺医药卫生更多>>
- 一种基于主动涡流控制的气动降噪汽车A柱装置
- 本实用新型公开了一种基于主动涡流控制的气动降噪汽车A柱装置，包括：A柱，其沿长度方向等距离设置多个安装孔；多个涡流发生器，其设置在所述安装孔内并贯穿所述安装孔；连杆，其设置在所述A柱内侧，并且与所述涡流发生器一端固连；两...
- 陈鑫朱起欣张彪王宁潘凯旋王佳宁阮新建赵康明
- 文献传递
- 一种基于主动涡流控制的气动降噪汽车A柱装置及其控制方法
- 本发明公开了一种基于主动涡流控制的气动降噪汽车A柱装置，包括：A柱，其沿长度方向等距离设置多个安装孔；多个涡流发生器，其设置在所述安装孔内并贯穿所述安装孔；连杆，其设置在所述A柱内侧，并且与所述涡流发生器一端固连；两组丝...
- 陈鑫朱起欣张彪王宁潘凯旋王佳宁阮新建赵康明
- 搅拌摩擦点焊接头拉伸-剪切行为的等效建模
- 2021年
- 针对车身焊点最主要的拉伸-剪切载荷的仿真,提出了内聚力焊点模型(CZWM)的等效建模方法。通过单焊点接头的剪切和多角度拉伸对焊点的初始损伤和断裂能进行测定,建立接头的等效模型。该模型与单焊点接头的拉伸-剪切过程相吻合。同时,通过3种双焊点接头对CZWM的有效性进行了验证。结果表明:CZWM在拉伸-剪切失效载荷(TSFL)和失效位移(FD)的最大偏差分别为9.3%和7.1%;双焊点接头的焊点分布与外载荷方向平行时接头承载最强,垂直时承载最差,斜交居中。该模型为车身FSSW焊点力学行为的数值模拟提供了一种选择。
- 陈鑫于贵申张彪潘凯旋杨立飞
- 关键词：车辆工程搅拌摩擦点焊
- 交叉口群拥堵扩散机理及其控制与诱导协同模型研究
- 论文题目：交叉口群拥堵扩散机理及其控制与诱导协同模型研究 随着我国城市经济的飞速发展、城市化的不断加快、居民生活水平的逐步提高，人们对交通的需求也越来越高，促使交通运输与社会经济发展和人民日常生活更加紧密。这种现象在大中...
- 张彪
- 关键词：交叉口群复杂网络
- 射频消融、无水乙醇注射和手术切除治疗小肝癌疗效的Meta分析
- 目的：比较经皮射频消融(Radiofrequency ablation;RFA)、无水乙醇注射治疗(percutaneous ethanol injection;PEI)与手术切除(Surgical resection;...
- 张彪
- 关键词：META分析
- 文献传递
- KRAS突变胰腺癌细胞表面巨胞饮结构的表征以及介孔二氧化硅抗肿瘤药物载体入胞特征的研究
- 胰腺癌是死亡率较高的一种癌症,患病后平均存活时间只有6个月,5年生存率只有3%-5%。70%-95%的胰腺癌组织中都存在KRAS基因突变,胰腺癌肿瘤细胞所处的组织环境血管化程度低,营养较为贫瘠。已有研究报道证明,胰腺癌细...
- 张彪
- 关键词：胰腺癌
- 文献传递
- 多轴载荷下搅拌摩擦点焊接头的失效预测:一种失效经验模型
- 2019年
- 搅拌摩擦点焊(FSSW)作为一种固相焊接技术,是适用于汽车铝质车身关键构件连接的新型工艺,且接头在服役期间处于显著的多轴应力状态。本工作采用5052H32和6061T6两种汽车铝合金制备了多种连接工况下的常规FSSW焊接接头,通过多轴加载实验获取其在多角度准静态拉伸下的失效强度,进而提出了多轴载荷下依赖于合矢力的宏观破坏准则,并给出了基于幂函数形式的临界载荷力经验判据模型,所拟合的失效包络线和实测数据吻合良好,最大预测误差为11.8%;进一步讨论了不同车用连接工况对FSSW接头静态失效特性的影响。此经验模型可为工程应用提供可靠的预测,有益于该类接头的强度安全评价和有限连接单元建模。
- 张彪陈鑫潘凯旋赵康明于贵申
- 搅拌摩擦焊接用力温双控式磁悬浮工作台及其控制方法
- 本发明公开了一种搅拌摩擦焊接用力温双控式磁悬浮工作台，包括：底部支撑，其支撑在机床上；电磁活动框，其活动套设在所述底部支撑外侧；工作台，其中，所述电磁体能够吸引所述底部支撑，产生悬浮力，带动所述电磁活动框沿相对于所述底部...
- 陈鑫于贵申张彪李铭潘凯旋王佳宁杨立飞
- 冰雪天气下的区域交通状态实时判别被引量：2
- 2013年
- 在研究现有常态天气下交通状态判别的基础上,充分考虑冰雪灾害对道路通行能力的影响,提出了适用于冰雪天气条件下的路段和交叉口的交通状态判别方法。同时考虑道路的等级、路段的通行能力以及路段长度等因素,确定了路段和交叉口的交通状态权重,实现了区域交通状态实时判别。最后利用TransModeler微观仿真软件对本文方法进行了验证。结果表明:该方法判别准确度较高、判别时间较短,为冰雪条件下交通状态研究提供了新的思路。
- 杨庆芳张彪韩振波梅朵
- 关键词：交通运输系统工程区域交通通行能力交通状态
- 基于改进动态递归神经网络的交通量短时预测方法被引量：4
- 2012年
- 针对已有基于改进动态递归神经网络预测方法的不足,并充分考虑交通流本身所存在的复杂性、非线性和不确定性特点,提出了一种基于可变增益Elman神经网络的交通量短时预测方法。该方法通过引入一个基于实时误差分析的可变增益因子,实现了网络的实时更新。通过长春市人民大街的实测数据对方法进行了验证。试验结果表明,本文方法在网络收敛时间和预测精度方面均优于已有的基于Elman神经网络的预测模型。
- 杨庆芳张彪高鹏
- 关键词：交通运输工程交通流量预测动态递归网络
