刘砚秋
- 作品数：19 被引量：63H指数：5
- 供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技攻关计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 视频教学资源建设推动大学计算机公共基础课程改革
- 针对当前大学计算机公共基础课程的特点,以及课程教学改革过程中存在的问题,提出了利用视频课件促进学生开展自主学习的方案,阐述了制作视频课件的简单方法,总结了视频课件资源的建设与管理方案.实践证明视频课件有效地促进学生自主学...
- 刘砚秋陆慧娟李文锦
- 关键词：计算机公共基础课程视频课件
- 文献传递
- 计算机硬件课程教学的探索
- 本文分析了地方本科院校计算机硬件课程教学中存在的问题,探讨了这些问题的原因,提出了提高计算机硬件课程教学质量的对策,重点是对硬件实验教学与管理的探索,最后提出改善硬件教学实践的一些有效措施：实施校企联合，产学结合，同时加...
- 陆慧娟徐展翼刘砚秋
- 关键词：计算机硬件课程教学策略
- 文献传递
- 机器视觉技术的发展动态被引量：7
- 2014年
- 介绍了机器视觉的概念与组成,以及机器视觉的应用领域和市场规模。分析了图像传感器、图像处理技术等机器视觉系统中的关键器件与核心技术的特征。
- 刘砚秋
- 关键词：机器视觉图像传感器图像处理
- 平面度干涉仪
- 平面度干涉仪采用压电晶体驱动参考镜实现移相干涉测量中的相位调制，图像采集系统采集多幅干涉图像按照相位偏移算法求得被测平面与参考平面的相位差值。还通过误差分离技术将系统误差分离，保证了整套标准装置达到λ/50的测量不确定度...
- 刘梦夏刘砚秋张鑫马晓苏
- 运用信息生命周期管理思想建设存储系统被引量：5
- 2006年
- 文章就网络环境下如何存放、组织、管理和应用档案系统信息,应该如何构建一个合理的存储体系,来适应不断增长的信息数据量等问题进行了论述。指出在这项工作中存储系统的建设是关键。
- 周杭霞钟梅刘砚秋
- 关键词：信息生命周期
- 智能手机在大学计算机基础课程自主学习中的应用研究
- 中国计量学院在推行'大学计算机基础'课程改革过程,大胆尝试取消课堂教学环节,全部教学内容通过学生自主学习掌握.针对大一新生电脑普及率低的问题,课程组提出引导学生充分利用智能手机开展自主学习,并积极建设适用于智能手机的教学...
- 刘砚秋战国科周杭霞
- 关键词：大学计算机基础课程智能手机教学实践
- 文献传递
- 计算机基础课程实施创新课堂教学模式的途径探索被引量：1
- 2014年
- 本文针对现阶段计算机基础课程的教学方法，分析了在现有形势下进行创新课堂教学的必要性，阐述了创新教学模式比传统模式优越的观点，对创新课堂教学模式下的自主学习教学模式进行了一定程度的探索。
- 周杭霞雷凌刘砚秋陈燕敏
- 关键词：计算机基础课程创新课堂教学模式
- “计算机组成原理”课程教学改革探索被引量：12
- 2007年
- 本文针对“计算机组成原理”课程的特点和教学难点，提出在授课中坚持以系统整体结构组成为主线，以工程应用为中心，理论结合实践的教学思路，对教学内容的安排、授课方式进行了新的探索；且在实践环节注意加强学生的硬件动手能力和创新能力，充分利用多媒体及网络技术促进教学互动和教学相长。
- 郑文斌陈晓竹刘砚秋
- 关键词：计算机组成原理课程教学改革教学互动
- 基于特征值合并的语音增强算法被引量：2
- 2016年
- 为进一步抑制噪声,提出一种基于特征值合并的语音增强算法。在经典的内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值合并来提高语音质量。研究发现,对含噪语音的协方差矩阵进行特征值分解后,大特征值分量主要包含语音信息,而小特征值分量主要包含噪声,特征值分量按特征值从小到大排序后,剔除相邻的小特征值分量,可有效抑制噪声,提高语音质量。相比于其它方法,基于特征值合并的语音增强算法能有效工作于各种噪声环境中,显著提高信噪比,并有更好的语音可懂度。
- 陆慧娟刘亚卿刘砚秋关伟
- 关键词：语音增强子空间方法特征值分解语音质量
- 基于圆弧扫描线的手势特征提取和实时手势识别被引量：7
- 2016年
- 基于手势的人机交互是当前备受关注的自然人机交互模式之一,实时手势识别是其中最重要的步骤。本文提出了一种基于圆弧扫描线的手势特征提取和实时手势识别方法。首先,基于一种抽象描述手掌和五指关系的简洁人手海龟模型,结合肤色特征和腕部标记分割出人手部图像,并进行二值化处理和统一尺寸来建立手势训练集。然后,以手掌中心为圆心构造同心圆来提取训练集中不同手势样本的特征,并使用线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)算法对手势特征向量进行离线预处理。最后,使用改进的加权K近邻(Weighted-K-nearest neighbor,W-KNN)算法进行实时手势分类和识别。为了验证本文方法的有效性,在自建小型手势数据库上进行了算法分析和比较,并在多投影系统下进行实时交互测试。实验结果表明本文算法具有较高的识别效率。
- 刘砚秋王修晖
- 关键词：手势识别线性判别分析人机交互K近邻法
