覃方丽
- 作品数：8 被引量：119H指数：5
- 供职机构：中国农业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家重大基础研究前期研究专项国家科技部农业科技成果转化资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学农业科学生物学医药卫生更多>>
- 傅里叶变换近红外光谱信息资源共享的基础研究被引量：4
- 2004年
- 为了实现农产品傅里叶变换近红外光谱库信息资源的共享 ,使光谱库的信息资源达到充分利用 ,首先研究了仪器间光谱信息的准确表达 ,即仪器到仪器光谱信息间的映射 ;并以映射光谱研究了用于不同仪器上进行定量分析的无标样建模方法。对于 2 2个小麦样品蛋白质含量 ,无标样建模模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 94 1,平均相对误差为 3 2 8% ;为了考察无标样建模模型定量分析的使用性 ,同时亦对 2 2个小麦样品的蛋白质含量采用有标样建模定量分析 ,模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 96 3,平均相对误差为 2 4 %。有标样建模与无标样建模的模型分析结果的比较 ,为不同仪器间光谱信息的可共享性提供了依据。由此根据不同仪器建立的光谱信息库的库信息即可转化为另一仪器的映射光谱信息 。
- 张录达李军会赵龙莲赵丽丽覃方丽严衍禄
- 关键词：信息资源共享农产品仪器
- 二维相关光谱研究及应用
- 该文介绍了二维相关光谱方法的理论及其发展、数学算法以及可能的应用领域,并编程实现了二维相关光谱算法.应用自编二维相关光谱软件,研究了有机物中红外/近红外谱峰确认和归属指派.以正己烷/甲苯混合体系为例,采用浓度为外界扰动,...
- 覃方丽
- 关键词：二维相关光谱近红外红外蛋白质二级结构
- 文献传递
- 鲜辣椒中糖份和维生素C含量的近红外光谱非破坏性测定被引量：17
- 2003年
- 用近红外光谱法非破坏测定鲜辣椒中可溶性糖和维生素C含量,可溶性糖含量的化学值与近红外预测值之间的相关系数为0.9024,校正集标准差(SEP)为1.23%,RSD9.3%;Vc含量的化学值与近红外预测之间的相关系数为0.9122,校正集标准差(SEP)为24.17,RSD为9.5%,辣椒鲜果中可溶性糖和Vc含量与近红外光谱有显著的相关关系。
- 覃方丽闵顺耕石正强马海燕车江旅
- 关键词：鲜辣椒可溶性糖维生素C近红外光谱
- 近红外光谱法测定有机混合物中的正己烷、环己烷、甲苯的含量被引量：7
- 2003年
- 用近红外光谱法对具有不同含量水平的环己烷、正己烷、甲苯、苯的四氯化碳混合溶液中的环己烷、正己烷、甲苯进行了定量分析。对于体积百分含量在1.4％～20％之间的环己烷,校正集真值与预测值相关系数r=0.9969,RSD=0.34％;对于体积百分含量在0.04％～0.96％的正己烷,校正集真值与预测值相关系数r=0.9999,RSD=0.83％;对于含量在26.0～259.8mg·L^(-1)的甲苯,校正集真值与预测值相关系数r=0.9921,RSD=4.63％。近红外光谱可以检测到26.0mg·L^(-1)的含量水平,其预测值为25.9mg·L^(-1),相对误差为0.38％。结果表明,用近红外光谱快速、准确、同时测定不同含量水平的组份可以获得较理想的结果。
- 覃方丽闵顺耕李宁
- 关键词：有机混合物正己烷环己烷甲苯近红外光谱法
- 乙醇混合燃料近红外定量分析被引量：3
- 2003年
- 采用近红外光谱 (NIR)透射法对乙醇混合燃料各成分进行定量分析 ;其中乙醇体积分数为84.5 %～98.2 % ,汽油体积分数0～15 % ;通过偏最小二乘法 (PLS)建立模型 ,乙醇含量NIR模型校正集测定系数 (R2)为0.9969,模型校正集标准差 (SEE)和预测集标准差 (SEP)分别为0.23和0.38 ,汽油含量NIR模型校正集测定系数为0.9939 ,模型校正集标准差和预测集标准差分别为0.38和0.39 ,对含量较小的干扰物质丙酮预测结果也理想 ;近红外和多元校正技术可作为乙醇混合燃料中成分含量测定简单、快速方法之一。
- 张明祥闵顺耕李宁覃方丽叶升锋
- 关键词：乙醇混合燃料近红外光谱偏最小二乘法汽油
- 近红外光谱法非破坏性测定黄豆籽粒中蛋白质、脂肪含量被引量：49
- 2004年
- 采用傅里叶近红外漫反射光谱非破坏性分析 ,能够提供完整籽粒黄豆样品成分的含量信息 ,结合偏最小二乘回归法 (PartialLeast Squares,PLS) ,以 39个不同品种的完整籽粒黄豆样品建立蛋白质和脂肪含量近红外定量分析模型 ,其中蛋白质、脂肪含量分析模型的测定系数R2 分别为 99 30 ,97 5 2 ,相对标准偏差RSD分别为 0 76 %和 1 3% ,检验集的化学值与模型预测值的相关系数r分别为 0 94 73,0 86 95。用所建模型对 2 6 4个不同品种的黄豆样品进行预测 ,并采用R error指标来估计分析结果的误差 ,其中蛋白质和脂肪模型预测的最小相对误差分别为 0 0 4 %和 2 4 6 % ,最大相对误差分别为 2 4 5 %和 4 2 5 %。
- 李宁闵顺耕覃方丽张明祥叶升锋
- 关键词：黄豆籽粒蛋白质非破坏性分析近红外光谱法品质育种
- 傅里叶变换近红外光谱法测定大麦中蛋白质、淀粉和赖氨酸含量被引量：31
- 2003年
- 采用傅里叶变换近红外光谱法测定大麦中蛋白质、淀粉、赖氨酸的含量 ,并用光谱影响值法(leverage)对异常值进行判断和处理。蛋白质、淀粉和赖氨酸含量近红外光谱分析模型的测定系数R2 分别为0 .985、0 .973和 0 .978;检验集的化学值与模型预测值的相关系数r分别为 0 .985 3、0 .96 4 4和 0 .9172 ,分析模型的预测相对标准偏差RSD分别为 4 .0 %、2 .4 %和 5 .4 % ,该结果可替代经典分析方法 ,满足农产品快速分析的需要。
- 闵顺耕覃方丽李宁于飞键
- 关键词：大麦蛋白质淀粉赖氨酸偏最小二乘法异常值
- 同时测定水溶液中葡萄糖、果糖和蔗糖的近红外光谱法被引量：12
- 2003年
- 通过对27个葡萄糖、果糖和蔗糖水溶液的混合体系进行近红外光谱分析 ,建立了葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的偏最小二乘法 (PLS)模型 ;葡萄糖、果糖和蔗糖的线性范围分别为0～300g/L、0～200g/L、0～300g/L,模型校正集的标准误差 (SEC)分别为1.4、1.8、1.4g/L ;用该模型对6个样品进行分析 ,葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的相对标准偏差 (RSD)分别为1.2 %、2.6 %和1.8 %。
- 叶升锋闵顺耕覃方丽李宁张明祥
- 关键词：水溶液葡萄糖果糖蔗糖近红外光谱法偏最小二乘法
