叶升锋
- 作品数：7 被引量：79H指数：4
- 供职机构：中国农业大学理学院应用化学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程农业科学生物学更多>>
- 水溶液中毒死蜱在紫外激发下的快速降解
- 实验以400w高压汞灯(主波长:365nm)为光源,降解水中毒死蜱,不同时间取样,样品的一部分萃取,并用GC-ECD检测毒死蜱的残留量,结果表明,毒死蜱在90min内的降解率为94﹪,反应符合零级反应动力学,半衰期为15...
- 申丽闵顺耕侯圣军叶升锋
- 关键词：水溶液反应动力学残留量
- 文献传递
- 干烟叶的显微近红外图像分析被引量：1
- 2010年
- 采集干烟叶的显微近红外图像,并用主成分分析方法和相关光谱成像的方式对其进行图像分解,并且比较2种图像分解方法的特点。结果表明,对干烟叶样品的显微近红外图像采用主成分分析的方法提取其特征向量,并将第二主成分特征向量与淀粉的近红外光谱对比,特征向量与标准物质光谱的相关系数达到0.9779,表明第二主成分的特征向量主要源于淀粉,第二主成分得分值图像主要代表干烟叶中淀粉的分布;干烟叶的淀粉相关光谱成像图和第二主成分得分值图像的分布形状和趋势基本一致。
- 王冬闵顺耕丁云生叶升锋段佳
- 水溶液中毒死蜱在紫外激发下的快速降解被引量：9
- 2006年
- 实验以400w高压汞灯(主波长:365nm)为光源,降解水中毒死蜱,不同时间取样,样品的一部分萃取,并用GC-ECD检测毒死蜱的残留量,结果表明,毒死蜱在90min内的降解率为94%,反应符合零级反应动力学,半衰期为15.2min。样品的另一部分直接进行液质分析,检测到了系列的中间产物,提出了可能的降解机理。
- 申丽闵顺耕侯圣军叶升锋
- 关键词：毒死蜱光降解
- 乙醇混合燃料近红外定量分析被引量：3
- 2003年
- 采用近红外光谱 (NIR)透射法对乙醇混合燃料各成分进行定量分析 ;其中乙醇体积分数为84.5 %～98.2 % ,汽油体积分数0～15 % ;通过偏最小二乘法 (PLS)建立模型 ,乙醇含量NIR模型校正集测定系数 (R2)为0.9969,模型校正集标准差 (SEE)和预测集标准差 (SEP)分别为0.23和0.38 ,汽油含量NIR模型校正集测定系数为0.9939 ,模型校正集标准差和预测集标准差分别为0.38和0.39 ,对含量较小的干扰物质丙酮预测结果也理想 ;近红外和多元校正技术可作为乙醇混合燃料中成分含量测定简单、快速方法之一。
- 张明祥闵顺耕李宁覃方丽叶升锋
- 关键词：乙醇混合燃料近红外光谱偏最小二乘法汽油
- 近红外光谱分辨率对液体样品近红外定量模型影响的研究被引量：5
- 2009年
- 以四种组分的液体混合样品为实验对象,研究了不同分辨率下(1,4,16,32和64 cm-1)的近红外光谱模型,采用偏最小二乘法建立校正模型,全交互验证法进行检验。用目标函数值来评价定量模型性能。对于原光谱所建立的模型,苯和苯甲醛在分辨率1 cm-1时的目标函数值最大,甲苯在4 cm-1时的目标函数值最大,而氯苯在16 cm-1时的目标函数值最大;对于一阶导数光谱所建立的模型,四种组分的目标函数值均在1 cm-1时最大。结果表明,首先,仪器分辨率对近红外光谱定量分析结果有影响,对于光谱重叠严重的组分,提高分辨率对定量分析有利;但在分析对象的真实带宽较大的定量分析中,可采用较低分辨率以保证信噪比。其次,仪器分辨率对不同的组分的影响是不同的。此外,原光谱的信噪比及样品中不同组分光谱的带宽共同影响定量结果,在保证光谱信噪比的前提下,高分辨率对定量模型有利。
- 王冬叶升锋闵顺耕韩晨黄越
- 关键词：分辨率近红外光谱
- 近红外光谱法非破坏性测定黄豆籽粒中蛋白质、脂肪含量被引量：49
- 2004年
- 采用傅里叶近红外漫反射光谱非破坏性分析 ,能够提供完整籽粒黄豆样品成分的含量信息 ,结合偏最小二乘回归法 (PartialLeast Squares,PLS) ,以 39个不同品种的完整籽粒黄豆样品建立蛋白质和脂肪含量近红外定量分析模型 ,其中蛋白质、脂肪含量分析模型的测定系数R2 分别为 99 30 ,97 5 2 ,相对标准偏差RSD分别为 0 76 %和 1 3% ,检验集的化学值与模型预测值的相关系数r分别为 0 94 73,0 86 95。用所建模型对 2 6 4个不同品种的黄豆样品进行预测 ,并采用R error指标来估计分析结果的误差 ,其中蛋白质和脂肪模型预测的最小相对误差分别为 0 0 4 %和 2 4 6 % ,最大相对误差分别为 2 4 5 %和 4 2 5 %。
- 李宁闵顺耕覃方丽张明祥叶升锋
- 关键词：黄豆籽粒蛋白质非破坏性分析近红外光谱法品质育种
- 同时测定水溶液中葡萄糖、果糖和蔗糖的近红外光谱法被引量：12
- 2003年
- 通过对27个葡萄糖、果糖和蔗糖水溶液的混合体系进行近红外光谱分析 ,建立了葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的偏最小二乘法 (PLS)模型 ;葡萄糖、果糖和蔗糖的线性范围分别为0～300g/L、0～200g/L、0～300g/L,模型校正集的标准误差 (SEC)分别为1.4、1.8、1.4g/L ;用该模型对6个样品进行分析 ,葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的相对标准偏差 (RSD)分别为1.2 %、2.6 %和1.8 %。
- 叶升锋闵顺耕覃方丽李宁张明祥
- 关键词：水溶液葡萄糖果糖蔗糖近红外光谱法偏最小二乘法
