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张明祥

作品数:5 被引量:200H指数:3
供职机构:中国农业大学理学院更多>>
相关领域:理学生物学农业科学化学工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇生物学
  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 3篇偏最小二乘
  • 3篇偏最小二乘法
  • 2篇近红外光谱法
  • 2篇光谱法
  • 2篇红外光谱法
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇乙醇
  • 1篇乙醇混合燃料
  • 1篇异常值
  • 1篇育种
  • 1篇蔗糖
  • 1篇正交

机构

  • 5篇中国农业大学

作者

  • 5篇张明祥
  • 4篇闵顺耕
  • 4篇李宁
  • 3篇叶升锋
  • 3篇覃方丽

传媒

  • 2篇分析测试学报
  • 2篇光谱学与光谱...

年份

  • 3篇2004
  • 2篇2003
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
近红外光谱分析中异常值的判别与定量模型优化被引量:137
2004年
介绍了利用马氏距离、Cook距离、光谱特征异常值、光谱残差比、化学值绝对误差等指标结合数理统计检验来判断光谱和化学值的异常 ,并利用这些方法进行近红外光谱定量分析中模型优化 。
闵顺耕李宁张明祥
关键词:近红外光谱分析异常值COOK距离
乙醇混合燃料近红外定量分析被引量:3
2003年
采用近红外光谱 (NIR)透射法对乙醇混合燃料各成分进行定量分析 ;其中乙醇体积分数为84.5 %~98.2 % ,汽油体积分数0~15 % ;通过偏最小二乘法 (PLS)建立模型 ,乙醇含量NIR模型校正集测定系数 (R2)为0.9969,模型校正集标准差 (SEE)和预测集标准差 (SEP)分别为0.23和0.38 ,汽油含量NIR模型校正集测定系数为0.9939 ,模型校正集标准差和预测集标准差分别为0.38和0.39 ,对含量较小的干扰物质丙酮预测结果也理想 ;近红外和多元校正技术可作为乙醇混合燃料中成分含量测定简单、快速方法之一。
张明祥闵顺耕李宁覃方丽叶升锋
关键词:乙醇混合燃料近红外光谱偏最小二乘法汽油
近红外光谱法非破坏性测定黄豆籽粒中蛋白质、脂肪含量被引量:49
2004年
采用傅里叶近红外漫反射光谱非破坏性分析 ,能够提供完整籽粒黄豆样品成分的含量信息 ,结合偏最小二乘回归法 (PartialLeast Squares,PLS) ,以 39个不同品种的完整籽粒黄豆样品建立蛋白质和脂肪含量近红外定量分析模型 ,其中蛋白质、脂肪含量分析模型的测定系数R2 分别为 99 30 ,97 5 2 ,相对标准偏差RSD分别为 0 76 %和 1 3% ,检验集的化学值与模型预测值的相关系数r分别为 0 94 73,0 86 95。用所建模型对 2 6 4个不同品种的黄豆样品进行预测 ,并采用R error指标来估计分析结果的误差 ,其中蛋白质和脂肪模型预测的最小相对误差分别为 0 0 4 %和 2 4 6 % ,最大相对误差分别为 2 4 5 %和 4 2 5 %。
李宁闵顺耕覃方丽张明祥叶升锋
关键词:黄豆籽粒蛋白质非破坏性分析近红外光谱法品质育种
同时测定水溶液中葡萄糖、果糖和蔗糖的近红外光谱法被引量:12
2003年
通过对27个葡萄糖、果糖和蔗糖水溶液的混合体系进行近红外光谱分析 ,建立了葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的偏最小二乘法 (PLS)模型 ;葡萄糖、果糖和蔗糖的线性范围分别为0~300g/L、0~200g/L、0~300g/L,模型校正集的标准误差 (SEC)分别为1.4、1.8、1.4g/L ;用该模型对6个样品进行分析 ,葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的相对标准偏差 (RSD)分别为1.2 %、2.6 %和1.8 %。
叶升锋闵顺耕覃方丽李宁张明祥
关键词:水溶液葡萄糖果糖蔗糖近红外光谱法偏最小二乘法
近红外仪器能量变化对模型的影响及OSC算法的应用
近红外技术结合多元回归方法已经广泛应用于许多行业的物质相关成分含量的测定.近红外光谱不但包含着物质成分信息,而且这些信息完全掩盖在众多复杂背景当中(包括光散射、背景噪声以及背景漂移).近红外光谱本身也容易受样品的形状、大...
张明祥
关键词:偏最小二乘法正交信号校正
文献传递
共1页<1>
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