王德广
- 作品数：41 被引量：111H指数：4
- 供职机构：大连交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
- K-PSO聚类算法在入侵检测中的研究被引量：2
- 2009年
- 在改进的PSO算法与K均值算法基础上,提出K-PSO聚类算法。首先使用改进的PSO算法寻找最优的k个初始聚类中心点,然后利用K-Means算法找到聚类结果,最后把找到的结果输出即可。算法中待求解的向量空间中每个向量被描述为一个点,在数据集中的每个项目被描述为解空间中的一个维,整个数据集作为一个带很多点的多维空间来描述,每个点映射为一个粒子,整个数据集就是一个粒子群。实验表明,改进后的算法用于入侵检测系统中,可以提高异常检测的准确率,降低误报率。
- 王德广姚鹏黄明
- 关键词：入侵检测K-MEANS算法PSO算法
- 基于蜜罐的入侵检测
- 2011年
- 针对计算机入侵检测技术中存在的检测率低而误报率、漏报率高的问题，提出了基于蜜罐的入侵检测系统模型。该模型将在被保护的网络系统上对流经的同络数据包进行实时监控，分析蜜罐检测到的入侵数据，提取特征属性并生成规则导入到八侵检测系统，实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动，达到动态更新入侵检测系统规则，提高检测率的目的。实验结果表明，该系统模型不仅可以保护网络和主机不受已有攻击的威胁，还可以检测出未知的攻击，达到了预期效果。
- 王德广张效民
- 关键词：入侵检测蜜罐检测率
- 基于机器学习的舆情分析系统被引量：4
- 2020年
- 随着网络时代的全面到来,如何从大数据的角度去了解和管理网络舆情已经成为一个重要话题。针对这一重要话题,提出一个新的思路:从新闻本身的被关注度和新闻下的评论两方面同时入手,将舆情分析分为两个部分,即“热点事件抓取”和“网民评论情感倾向性分析”。热点事件的抓取通过分布式爬虫实现,网民评论情感分析通过词向量配合训练LSTM神经网络实现。通过这两部分的配合,找出有较高关注度且网民对其有强烈情感的热点事件新闻,从而达到了舆情监控的目的。
- 许诺王德广赵煜王宇
- 关键词：爬虫舆情分析情感分析
- 基于大数据技术的出租车轨迹数据分析系统
- 一种基于大数据技术的出租车轨迹数据分析系统，主要利用TransBigData、pandas对数据进行数据清洗、坐标系变换、提取时空数据与OD数据、利用OPTICS算法对热门上下客点进行聚类等一系列操作，从时间与空间两个方...
- 李凤岐佟宁王德广丁闯
- PageRank算法的分析及其改进被引量：45
- 2010年
- 在分析PageRank算法存在偏重旧网页、主题漂移、网页权值均分、忽视用户浏览兴趣现象的基础上,对其进行改进,考虑网页修改日期、网页文本信息、网站权威度、用户兴趣度等重要因素,重新计算网页PR值。实验结果表明,改进算法可提高搜索引擎对网页排序的准确度,以及用户对检索结果的满意度。
- 王德广周志刚梁旭
- 关键词：PAGERANK算法搜索引擎文本数据挖掘PR值
- 一种基于深度学习的认知域大数据舆情预警系统
- 一种基于深度学习的认知域大数据舆情预警系统，通过对大规模的在线公共数据进行实时监测和分析，提供精准、及时的舆情预警服务，基于深度学习算法，并结合实时数据采集、数据过滤、情感分析和舆情预警等模块，实现对舆情风险的评估和预警...
- 李凤岐佟宁王德广刘秋宝
- 基于数据字典的通用开发平台的研究被引量：2
- 2010年
- 文章针对现有通用平台的不足,提出一种基于数据字典的通用开发平台,即UDPDD平台。用户只需掌握一定的编写SQL语句的能力,而不需要对开发语言掌握特别纯熟,就可以使用平台快速、便捷地开发出MIS系统,达到缩短软件开发周期,降低开发成本,大幅提高开发效率的目的。UDPDD平台在B/S模式下实现,基于轻量级J2EE规范,采用经典的三层架构进行设计,平台通过对数据字典的设计和控制,以软件复用为基本思想,结合了界面动态生成技术和程序自动生成技术,实现了SQL语句和界面的自动动态生成,使平台的通用成为可能。
- 王德广张军卒王超
- 关键词：数据字典MIS通用开发平台
- 利用手机信息精确定位伪基站的方法研究被引量：5
- 2014年
- 随着公众移动通信的发展,多种制式的伪基站越来越多,它们大量发送广告信息,乃至诈骗短信,干扰了群众的日常生活,危及他们的财产安全。通过深入分析伪基站的工作原理及伪基站对手机的影响,提出利用伪基站覆盖区域用户位置信息及收到垃圾短信的时间定位伪基站的运行轨迹,并结合市区摄像头锁定伪基站的方法。为公安机关查获伪基站提供先进的技术支持,打击伪基站的违法行为。
- 王德广张旭
- 关键词：手机垃圾短信GPS
- 大规模工业物联网设备信息同步的vPBFT共识方法
- 一种大规模工业物联网设备信息同步的vPBFT共识方法，将基于PBFT改进共识技术的vPBFT共识和工业物联网设备应用结合在一起，消除了原来单个物联网故障对整个大规模工业物联网系统造成的破坏，无中心节点可攻击，无需第三方介...
- 王德广李凤岐佟宁宋晴晴
- 基于多种模型组合的短时交通流预测被引量：3
- 2022年
- 日益增加的交通流量使得道路交通面临着严峻考验,运用现代技术手段,对短时交通流进行精准的预测,能为改善及便利道路交通管理。为此提出一种基于长短时记忆神经网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、栈式自编码器(SAE)以及简单循环单元(SRU)模型相结合的短时交通流预测模型——LGSS模型。实验表明LGSS组合模型的预测效果,从多个评价指标分析,相较于传统的单一模型都有较大改善。同时利用SRU可进行并行运算的特点,当迭代4次预测准确度最高时,单次计算时间达到0.7491 s,比传统模型减少了约30%的时间。
- 王德广张轶楠
- 关键词：短时交通流预测神经网络模型组合预测
