王超
- 作品数：8 被引量：32H指数：3
- 供职机构：大连理工大学管理科学与工程学院系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于数据字典的通用开发平台的研究被引量：2
- 2010年
- 文章针对现有通用平台的不足,提出一种基于数据字典的通用开发平台,即UDPDD平台。用户只需掌握一定的编写SQL语句的能力,而不需要对开发语言掌握特别纯熟,就可以使用平台快速、便捷地开发出MIS系统,达到缩短软件开发周期,降低开发成本,大幅提高开发效率的目的。UDPDD平台在B/S模式下实现,基于轻量级J2EE规范,采用经典的三层架构进行设计,平台通过对数据字典的设计和控制,以软件复用为基本思想,结合了界面动态生成技术和程序自动生成技术,实现了SQL语句和界面的自动动态生成,使平台的通用成为可能。
- 王德广张军卒王超
- 关键词：数据字典MIS通用开发平台
- 石油勘测MEMS传感器数据采集器设计
- 将基于MEMS传感器的集成化、微型化和数字化的采集系统应用在石油、煤矿勘探当中，以提高探测的深度和精度，一直是国内外相关领域研究的热点问题之一。在国家863微机电系统重大专项课题“石油勘探MEMS加速度传感器制造与实用化...
- 王超
- 关键词：MEMS加速度传感器DSPARM提升小波
- 文献传递
- 网银系统中木马研究被引量：1
- 2009年
- 网络购物的方便、经济已被广大用户使用。但在使用网上银行系统时,木马病毒能窃取用户的网上银行帐号、密码、数字证书,给购物者带来巨大的经济损失。本文主要分析了网上银行系统中客户端内在的风险,阐明了木马病毒所带来的危害,并且列举了木马病毒盗取银行帐号、密码的常用方法,并提出了控制木马激活方式的方法。
- 姜文超王德广王超孙树艳
- 关键词：网上银行木马网络购物
- 基于PDA与Web Service的钢板信息管理系统的实现被引量：3
- 2010年
- 为了解决大连船舶重工有限公司一工厂钢板库的钢板信息的采集与高效处理,提出一种基于PDA与Web Service的钢板信息管理系统。用户手持PDA扫描钢板上的条码,经PDA程序处理后,在WLAN网络中通过无线AP,将数据传输到Web Service端,与数据库进行交互,并将结果反馈给用户。本系统将结束用户手工记录钢板信息的历史,提高工作效率,并对钢板库进行实时化、信息化、可视化管理。
- 王德广石华周志刚王超
- 关键词：PDASERVICEWLAN条码MOBILE
- 三维装载与CVRP联合多目标优化问题的模型及算法被引量：19
- 2016年
- 提出三维装载与CVRP联合多目标优化问题(3LCVRPMO)模型,该模型在三维装载约束下的CVRP问题(3LCVRP)的基础上,考虑了配送车辆数目及路径总距离两个目标函数.在权衡装箱和路径优化两个优化过程的基础上,构建了多阶段/两层混合算法架构(MSOTLH)及其算法,并对路径优化偏好的3LCVRPMO问题进行求解.基于3LCVRP问题相关算例的数据实验结果表明,所提出的3LCVRPMO模型及MSOTLH算法是有效的.
- 王超金淳韩庆平
- 关键词：车辆路径问题三维装箱问题多目标优化启发式算法
- 面向不同目标偏好的CVRP多目标模型及其求解方法
- 2016年
- 为了更有效地求解车辆路径问题、全方位地评估物流运输成本,提出了面向不同目标偏好的车载能力约束车辆路径问题的多目标优化模型(MOCVRPFDTP),其包括三种不同的偏好结构:装载与CVRP联合优化、绝对最小车辆数偏好及路径优化偏好。为了求解该模型,设计了算法架构及具体算法。在实验中,该模型及其求解方法对CVRP国际标准算例VRPLIB的测试结果显示了令人满意的性能,并且它更适用于实际CVRP问题的求解。
- 王超金淳韩庆平
- 关键词：多目标优化启发式算法
- 求解旅行商问题的基于类Kruskal的混合粒子群算法被引量：7
- 2014年
- 本文针对求解旅行商问题的标准粒子群算法所存在的早熟和低效的问题,提出一种基于Greedy Heuristic的初始解与粒子群相结合的混合粒子群算法(SKHPSO)。该算法通过本文给出的类Kruskal算法作为Greedy Heuristic的具体实现手段,产生一个较优的初始可行解,作为粒子群中的一员,然后再用改进的混合粒子群算法进行启发式搜索。SKHPSO的局部搜索借鉴了Lin-Kernighan邻域搜索,而全局搜索结合了遗传算法中的交叉及置换操作。应用该算法对TSPLIB中的典型算例进行了算法测试分析,结果表明:SKHPSO可明显提高求解的质量和效率。
- 王超金淳韩庆平
- 关键词：运筹学混合粒子群算法GREEDYHEURISTIC旅行商问题
- 结合Zerotree应用聚类算法的图像数据挖掘
- 2010年
- 现行的基于图像数据挖掘,主要采用聚类分析方法,但聚类分析方法的不足,是图像应该被划为几类受很多因子的影响,很难给出有说服力的证据及证明。本文针对此缺陷,提出了关于图像数据挖掘的一种新思想,即引入小波理论中的Zerotree算法来确定图像初始类的个数及位置,然后再利用聚类算法进行划分。实验表明,用结合了Zerotree的图像数据挖掘的方法,较原图像数据挖掘算法给出合理的解释,提高了聚类效率及图像的相似度.
- 王超周志刚王德广
- 关键词：图像数据挖掘聚类小波理论
