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黄明: 作品数：130 被引量：619H指数：13; 供职机构：大连交通大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划辽宁省教育厅资助项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学机械工程更多>>

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改进伪并行遗传算法求解作业车间调度问题被引量：3: 2010年; 针对遗传算法在求解极复杂优化问题中出现的过早收敛、执行效率差的缺点,提出了一种改进的伪并行遗传算法.该算法将并行进化与串行搜索相结合,提高了算法的收敛速度.同时该算法通过种群因子控制伪并行算法中的各子种群的规模,不仅保证了搜索过程中勘探和开采的平衡,克服过早收敛,而且减少了计算的复杂性,特别是在处理复杂优化问题上具有较高的性能.实验结果证明了该算法的有效性.; 李正光黄明梁旭; 关键词：伪并行遗传算法相似度

一种新的并行遗传算法应用研究被引量：7: 2009年; 针对传统粗粒度并行遗传算法容易早熟并且收敛速度较慢的不足,提出一种新的并行遗传算法。新算法采用了一种基于相对平均适应度的动态调整迁移率的方法及时增加了其它岛屿到相对平均适应度较高的岛屿的迁移率,从而有效的增加了种群的多样性,抑制了早熟现象,提高了最优解的质量。同时,提出了一种存活期的计算方法,对直接迁入每个岛屿中的个体计算存活期并淘汰年龄超过存活期的个体,控制了岛屿的规模,增强了算法的收敛性能,加快了收敛速度。将提出的改进算法用Muth and Thompson基准问题测试,验证了该算法的有效性。; 梁旭赵戈黄明; 关键词：迁移率粗粒度存活期

一种混合生产形态下的多订单调度遗传算法被引量：7: 2012年; 针对混合生产形态下(既有加工也有装配)的多订单调度问题,提出一种新的遗传算法。该算法首先提出一种双层编码方法,可以有效解耦装配约束及记录订单权重信息,以指导后继遗传操作;新算法在种群初始化采用"首基因"规则以提高种群多样性,在交叉操作时设计基于订单的多父辈交叉算子,不仅能够保证子辈染色体更多地继承父辈的优秀信息,还不会出现不可行解;基于订单权重的变异算子可以在防止算法非成熟收敛的同时,尽量保证权重高的订单按时完成。通过数据仿真结果证明,该算法可有效求解混合生产形态下的多订单调度问题。; 梁旭刘鹏飞黄明; 关键词：遗传算法

基于云计算技术的网络虚拟仿真实验室平台建设被引量：1: 2016年; 随着高校教育信息化的不断深入,以及日益增加的实践教学的需求,原有的教学资源已不能完全满足实际教学的需要,因此,根据现阶段的教学情况,建设基于云计算技术的网络虚拟仿真实验室平台势在必行。笔者针对现行实践教学中遇到的问题,研究了基于云计算技术的网络虚拟仿真实验室平台的需求,分析云计算技术和虚拟仿真技术,提出搭建基于云计算技术的网络虚拟仿真实验室平台系统,以有效解决一些由于成本高、消耗大而无法采用真实设备完成的实践教学,可以在网络环境下,无限次进行实验,既降低了人才培养成本,又弥补了实验机会少的问题,大大提高了人才培养质量,是一种切实有效的人才培养的辅助手段。; 刘震梁旭黄明; 关键词：云计算网络

新的小生境遗传算法在作业车间调度中的应用: 2009年; 普通适应值共享的小生境遗传算法是基于群体内个体适应度的共享,但这种小生境划分一般基于个体适应度、基因空间距离等属性,忽视了群体基因特征之间的关系.因此将生物学中的群体间共享机制引入到小生境遗传算法中,有效地利用了群体中的优良因素,并且利用了精英选择机制,增强了算法的全局和局部搜索能力,实验表明,普通适应值共享的小生境遗传算法在搜索能力和收敛性能上更有效.; 黄明王佳冯宾; 关键词：遗传算法作业车间调度

一种改进的决策树学习算法被引量：11: 2009年; 为提高C4.5算法的准确率引进一个平衡度系数,其大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定,在特定环境下人工协调了各属性信息增益率,用改进后的算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理。并通过实例分析对改进前后的算法进行了比较,证明改进算法的有效性。; 李瑞魏现梅黄明梁旭; 关键词：数据分类决策树 C4.5算法

创新人才培养模式提升高校服务区域经济能力——大连交通大学复合型软件人才培养模式的研究和实践被引量：3: 2012年; 地方高校的人才培养要紧密结合地方产业的需求,切实为地区经济的发展服务。大连交通大学在五年制双专业复合型软件人才培养模式的研究与实践中,结合产业国际化的特点进行教学改革,体现了人才培养国际化特色;通过校企合作,实现人才培养与企业需求同步;注重产学研结合,培养学生的实际动手能力。; 葛继平黄明梁旭林莉董长宏; 关键词：地方高校服务区域经济

基于遗传算法的通信网络拓扑优化研究被引量：1: 2010年; 该文通过分析通信网络中的拓扑优化问题,抽象出数学模型,并利用遗传算法对该模型进行求解。最后通过实例验证用遗传算法求解该问题明显优于一些传统的算法,文中所建立的数学模型和算法能够正确地解决通信网络拓扑优化问题。; 梁旭王欢黄明; 关键词：遗传算法通信网络拓扑

高速列车牵引变流器故障诊断研究被引量：2: 2020年; 针对高速列车牵引变流器冷却滤网状态异常引发的牵引变流器故障问题,通过综合分析牵引变流器故障分类和滤网堵塞程度之间的相关性,提出一种基于多任务深度学习的故障诊断方法。首先,构建了包含牵引变流器故障诊断主任务及滤网堵塞程度子任务的多任务深度神经网络(multi-task deep neural networks,简称MT-DNN);然后,为了准确预测牵引变流器失效退化趋势,将多任务深度神经网络预测结果与自组织映射(self organizing map,简称SOM)方法结合,构建了多任务深度神经网络自组织映射模型(multi-task deep neural networks self-organizing map,简称MTDNN-SOM),该方法根据历史故障数据特征变量演化规律定义退化状态曲线,直接反映故障特征量和退化状态之间的关系,最终实现了牵引变流器滤网脏堵故障诊断和维修预测。试验结果表明,该方法在精度和效率上都明显优于单任务或传统故障诊断方法,得到了较好的效果。; 顾佳黄明关岳; 关键词：高速列车牵引变流器故障诊断自组织映射

一种新的DSS中模型的数据表示方法被引量：14: 2000年; 提出了一种新的ＤＳＳ模型表示方法──模型的元组表示方法：把ＤＳＳ中的模型库和数据库合为一个库──模型数据库，一个模型是模型数据库中的一个元组．该方法的创新之处在于利用了比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理，是一种简单有效的方法．设计并开发了一个模型库管理系统原型软件验证模型的元组表示方法的可行性，实验表明，新的模型表示方法是可行的．; 黄明梁旭; 关键词：决策支持系统模型库管理系统模型表示方法元组 DSS模型