杨超
- 作品数：102 被引量：248H指数：9
- 供职机构：贵州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于AUKF算法的锂电池SOC估算被引量：1
- 2022年
- 针对无迹卡尔曼滤波(UKF)算法在估算锂电池荷电状态(SOC)时忽略了系统噪声时变特性问题,导致估算精度降低,故提出了自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法。通过建立电池模型,利用UKF对SOC进行估算的同时,结合Sage-Husa自适应滤波算法时刻对系统噪声进行估计和修正,进而提高估算SOC时的精度。通过在不同工况下对AUKF算法进行验证,其结果表明,AUKF具有较强的估算精度和稳定性,将均方根误差(RMSE)控制在1.1%以内,估算结果明显优于UKF算法。
- 边东生杨超
- 关键词：荷电状态系统噪声
- 基于PCA-SSA-ELM的非侵入式负荷识别方法
- 2023年
- 针对目前非侵入式负荷监测方法对电气量特征相近的电器识别准确率不高的问题,提出了一种基于主成分分析法和麻雀搜索算法优化极限学习机的负荷识别方法。该方法在传统的电气量特征基础上,引入了一种融合电器投切时间、电器运行时长、电器运行周期等非电气量的新特征,利用主成分分析法对多维特征进行降维得到综合变量,然后使用麻雀搜索算法对极限学习机的权值和偏置进行优化,建立负荷识别模型。最后采用AMPds数据集对算法进行测试,通过对比分析验证该方法具有良好的辨识效果。
- 李梓彤杨超陈飞
- 关键词：极限学习机主成分分析法
- 风电节能减排效益价值研究
- 2012年
- 通过定量分析的方法，将风电项目具体节能减排的效益价值经济化，以期能为风电以后的发展提供一些帮助。
- 汤艺凌杨超邢军辉
- 关键词：风电节能减排
- 基于迭代决策树(GBDT)短期负荷预测研究被引量：30
- 2017年
- 迭代决策树(GBDT)属于机器学习算法的一种,由多颗决策树组成,所有树的结论累加起来作为最终答案。该算法表达能力强,可用于大部分回归问题。本文以贵州省遵义市某县负荷及天气数据为基础,结合GBDT算法,对该地区未来8天的日最大负荷进行预测。同时与随机森林和支持向量机两种算法的预测结果对比,结果证明GBDT算法对于短期负荷预测有较好的效果。
- 郑凯文杨超
- 关键词：负荷预测
- 注浆材料抗动水冲刷性能试验装置及使用方法
- 本发明公开了一种注浆材料抗动水冲刷性能试验装置及使用方法，包括基座，所述基座上依次固定设置有控温水浴、水流缓解箱和动水冲刷槽和废水过滤箱，控温水浴、水流缓解箱和动水冲刷槽和废水过滤箱之间通过导水管连通，本发明用于测试浆液...
- 邬忠虎宋怀雷崔恒涛王文涛杨超任诺
- T型三电平与二极管箝位型三电平导通损耗的对比被引量：4
- 2015年
- 电力电子技术自20世纪50年代产生以来,经过大约半个世纪的发展,电力电子装置已经应用到了生产和生活的各个领域之中,近年来T型三电平在高压大容量电力电子系统中得到了广泛的应用。分析了T型三电平逆变器的结构和工作原理,并在此基础上通过进一步对二极管箝位型三电平逆变器,传统T型结构的导通损耗进行了分析和对比,最后推导出两者导通损耗的计算公式,计算二者在不同条件下的导通损耗,总结出两种结构的导通损耗的特点。
- 杨超刘跃
- 关键词：导通损耗
- 双烷氧基嘧啶拼接3-烯键氧化吲哚衍生物及其制备方法及应用
- 本发明公开了一种双烷氧基嘧啶拼接3-烯键氧化吲哚衍生物，本发明以不同取代的2-吲哚酮与3,5-二氯嘧啶甲醛在无机碱性条件下，在醇类溶剂中加热回流，进行Knoevenagel加成消除反应，同时发生醇羟基双取代氯原子反应，获...
- 刘雄利杨超刘雄伟黄俊飞陈智勇周英俸婷婷余章彪
- 文献传递
- 电力CPS中的虚假数据注入攻击
- 2022年
- 随着智能化、信息化的加速发展,信息网络技术已经应用到电力工业的各个方面,形成电力信息物理系统。电力能源是一种关乎国计民生的重要资源,对国民经济的健康稳步发展具有重要意义。然而,信息层与物理层相融合,在为电力工业带来智能化便利的同时,面临的网络安全风险也随之升高,虚假数据注入攻击便是电力信息物理系统面临的安全隐患之一。在新时代建设坚强智能电网的背景下,考虑电网安全问题尤为突出。为此本文从电力信息物理系统的物理层面出发,归纳整理了发电、输电、配电、用电四个环节中存在的虚假数据注入攻击问题,以便深入了解每个环节面临的安全风险,从而有针对性地研究相应的保护防御措施。
- 鲁杰杨超杜刃刃伍虹
- 关键词：信息物理系统网络攻击坚强智能电网
- 住宅用电非侵入式电力负荷监测与识别
- 2021年
- 在住宅用电的非侵入式负荷监测与识别过程中,对负荷的投切时间检测与负荷类型的准确识别是重要的研究部分,本文提出了一种住宅用电非侵入式电力负荷监测与识别算法。首先,提出了一种基于短期环比变点检测算法,能够准确的检测出负荷的投切时间,进而对负荷的稳态特征进行高精度的提取;其次,利用融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化(LGSALO)支持向量机算法,实现家用电力负荷识别。实验结果表明,本文所提出的变点检测算法和负荷识别方法在实际应用过程中具备较高的准确率。
- 陈飞杨超
- 含电动汽车的主动配电网优化调度被引量：12
- 2019年
- 电动汽车随机充电功率会影响主动配电网优化调度,为了解决这一问题。提出了含电动汽车的主动配电网优化调度模型,模型分为两个目标函数。首先,需要以负荷曲线的最小方差优化电动汽车的充电功率作为优化调度之前的目标函数,可以获得电动汽车连接电网的时间和充电功率。然后,建立以分布电源功率为控制变量使得配电网运行成本最低的主动配电网日前优化调度模型。最后,建立的模型在IEEE33节点配电网系统中进行多场景分析电动汽车对主动配电网优化调度造成的影响,并采用CPLEX优化规划软件来求解模型。结果表明:所建立的模型和方法不仅可以保证配电网经济运行,而且还能有效的利用电动汽车的充电来减少配电网负荷曲线的方差。
- 夏博杨超
- 关键词：电动汽车充电分布式电源
