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GPU计算及其在生物医学研究中的应用被引量：4: 2011年; 高性能计算是现代生物医学研究的重要工具和手段,传统的基于通用处理器(CPU)的计算机已很难满足生物医学研究对计算性能、效率和成本等多方面的综合性要求。近年来,图形处理器(GPU)计算技术异军突起,成为高性能计算领域的研究热点。本文介绍了GPU计算的基本概念、编程方法和特点,总结和讨论了GPU计算在生物医学中的应用现状和存在问题。最后,结合实际情况提出了利用GPU计算的一些研究工作设想。; 李江域赵东升王玉民; 关键词：生物信息学计算生物学 GPU

电子健康档案数据分析应用总体框架研究被引量：9: 2014年; 梳理电子健康档案数据分析应用的内涵,在对国内外电子健康档案数据分析应用现状进行总结的基础上,构建包含业务领域、分析主题、分析指标3个层次的电子健康档案数据分析应用总体框架,归纳出数据统计、数据分析、综合报告3种数据展现方式,指出大数据技术、数据仓库是实现电子健康档案数据分析应用的关键技术,最后提出电子健康档案分析利用相关建议。; 孟海滨李立王惠淑尉景辉李江域毛华坚迟晨阳赵东升; 关键词：电子健康档案数据分析

RNA-Seq本地分析平台的构建被引量：2: 2015年; 目的:构建一个本地化的RNA-Seq数据处理分析平台,为RNA-Seq研究人员提供数据分析平台。方法:在调研现有的RNA-Seq数据分析研究成果的基础上,构建一套本地化的RNA-Seq分析平台,平台首先将测序数据中的低质量数据进行过滤,然后使用Top Hat将过滤后的数据与参考基因组数据进行比对,利用比对结果进行可变剪切分析、基因差异表达分析等,最后通过R语言工具包对分析结果进行可视化绘图。结果:通过对2组小鼠的RNA-Seq测序数据进行分析,构建的分析平台能够较好地过滤低质量测序数据,并且分析出2组数据间的差异表达基因,同时还可以图形化表示这些差异表达基因。结论:分析平台能够实现对RNA-Seq测序数据的质量控制、差异表达分析及分析结果的可视化。; 李江域陈胜王小磊赵东升王玉民; 关键词：RNA-SEQ 高通量测序生物信息学

局部序列比对算法及其并行加速研究进展被引量：3: 2012年; 随着新一代测序技术的发展,传统的序列比对工具已无法满足测序产生的海量生物学数据分析处理的需求,研究如何利用最新的计算技术加速序列比对过程具有十分重要的意义。本文回顾了常用的局部序列比对算法,介绍了基于并行计算原理的序列比对算法的加速优化策略和主要进展,详细说明了如何利用最新的图形处理器(GPU)计算技术实现高性能的BLAST(basic local alignment search tool)比对算法。最后,结合实际需求,提出和讨论了综合利用云计算和GPU计算实现高性能、高能效的序列比对平台的研究思路。; 刘阳王小磊李江域毛逸清赵东升; 关键词：并行计算云计算 HADOOP GPU计算

基于高通量测序数据的微生物检测算法被引量：2: 2013年; 目的设计一种基于高通量测序数据的功能强大、处理速度快且不依赖于运行环境的本地化的微生物检测算法。方法对微生物基因组进行分组,每次使用一组微生物基因组提取映射到其上的测序数据并滤除数据中的人类基因组数据,然后对序列进行拼接和拼接片段比对。如果根据比对结果检测出微生物种属则流程结束,否则使用下一组微生物基因组进行分析。若使用所有微生物基因组分析结束后仍未确定微生物种属,则滤除剩余的测序序列中的人类测序数据并进行拼接,拼接片段通过序列比对无法匹配到微生物基因组,则将这些拼接片段归为未知病原微生物的基因组片段。结果利用新的检测算法对模拟数据和实际测序数据进行分析,以RINS作为对比。对于已知病原微生物,新算法的平均处理时间为75 min,RINS的平均处理时间为767 min,两个算法检测结果一致,新算法得到的拼接序列更长。对于未知病原微生物样本,新算法检测的平均处理时间为64min,RINS的为584min,新算法得到了较完整的原始序列。对于实测数据,新算法的平均处理时间为23 min,RINS的为68 min,检测结果一致。结论本文实现的微生物检测算法能够对微生物进行准确、快速的检测,同时,新的检测算法可以发现未知的微生物并获取未知微生物的基因组片段。; 李江域王小磊刘阳毛逸清赵东升王玉民; 关键词：高通量测序微生物检测

构建NCBI镜像FTP数据库及其应用被引量：2: 2010年; 目的建立一个FTP服务器为院内生物医学研究人员提供快速下载NCBI常用生物数据库的FTP服务。方法采用Linux系统和perl、shell程序设计,构建FTP服务系统。结果与结论系统实现了数据下载、更新、系统管理等功能,并进行了测试,目前系统已经上线服务。; 毛逸清李江域王小磊赵东升; 关键词：FTP服务器 NCBI 数据库

构建基于EBI数据库的本地SRS服务系统: 2011年; 为了建立基于EBI数据库的本地SRS服务系统,进而为生物医学研究人员提供方便、快速搜索EBI常用生物数据库的web服务,同时提供一套技术机制为其他生物医学研究机构建设自己的SRS服务系统提供参考。在Linux系统和Tomcat环境下安装调试EBI提供的SRS8.1学术版软件,并利用perl和shell程序设计语言开发EBI数据库的自动下载和定期更新模块。完成了本地SRS系统的安装和测试,实现了EBI数据库的自动下载和更新机制,目前系统已经正常运行。; 毛逸清李江域王小磊赵东升; 关键词：SRS EBI

Docker技术在生物信息学中的应用被引量：4: 2016年; 随着高通量测序、蛋白质组学等生物技术的迅猛发展,生物医学数据、生物信息学工具及分析应用需求均呈现出多样性和复杂性的特点。传统的生物信息计算环境如专用工作站、虚拟机等已无法较好地适应这一情况。Docker作为一种新兴的容器技术,具有轻量、开放和安全的优点,为分析和处理生物大数据提供了一种新的解决方案,得到生物信息学开发和应用人员越来越多的关注与使用。该文针对大数据时代下生物信息学工具开发、部署、应用的要求和特点,分析Docker技术在生物信息学中应用的优势,介绍了该技术在生物信息学中的具体应用案例,探讨其有待改进的方面以及未来发展趋势。; 佟凡王小磊李江域屈武斌赵东升; 关键词：DOCKER 云计算生物信息学复用性

利用高通量测序数据进行微生物检测的算法研究进展: 新一代高通量测序技术的发展，推动了很多相关研究领域的发展。国际上很多研究机构正在研究利用高通量测序数据进行微生物检测的算法，目前已有一些基于高通量测序数据的微生物检测算法流程设计成功并发布出来。该文调研了利用高通量测序数...; 李江域毛逸清王小磊赵东升; 关键词：高通量测序微生物检测生物信息学; 文献传递

网络医疗设计现状与发展被引量：2: 2016年; 系统分析国内外网络医疗发展现状,将国内网络医疗的发展归纳为网站咨询、虚拟医院、移动互联三个阶段,针对网络医疗在专业性、正确性、可靠性等方面带来的新问题,深入探讨未来中国网络医院模式、网络医疗的发展前景及对现行医疗模式的冲击和影响。; 周登峰贺祯邵壮超李江域张立国; 关键词：网络医疗大数据物联网

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李江域

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