思振华
- 作品数：7 被引量：38H指数：3
- 供职机构：宁夏大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于机器视觉技术的红枣无损自动分级机
- 本发明涉及红枣自动化在线无损检测分级设备，尤其是一种基于机器视觉技术的红枣无损自动分级机。包括机器视觉系统，其特点是：包括辊轮输送链板装置（2），在该辊轮输送链板装置（2）的进料端安装有上料斗（1），所述机器视觉系统的照...
- 何建国贺晓光王松磊詹志彪张冬李赛思振华
- 文献传递
- 基于高光谱图像技术羊肉表面污染无损检测被引量：10
- 2013年
- 研究采用高光谱成像技术(光谱范围400～1 000nm)对羊肉表面肠溶物污染进行无损检测,在可见-近红外光谱范围内,对采集到的高光谱图像数据进行主成分分析,选取5种(430,540,574,622,660nm)大肠肠溶物及5种(420,473,540,574,660nm)小肠肠溶物特征波长,在特征波长下,对图像数据进行主成分分析,应用中值滤波、平方根变换、二值化和数字形态学对不同光谱范围内肠溶物进行特征提取,试验结果表明,基于全光谱范围对羊肉表面肠溶物的检测率为98.5%,基于特征波段光谱范围内对羊肉表面肠溶物的检测率为98.1%,证明利用高光谱图像技术对羊肉表面污染无损检测是可行的。
- 思振华何建国刘贵珊王松磊贺晓光施健罗瑞明
- 关键词：高光谱图像羊肉无损检测
- 高光谱图像技术在水果无损检测中的研究进展被引量：22
- 2013年
- 为保证水果质量,满足企业与消费者的需求,势必要对水果进行品质检测和分级处理。高光谱图像作为一种新型的无损检测技术,融合了图像学和光谱学的优点,可以快速、无损地获取水果的空间和光谱图像信息,从而全方位的反映水果内外部的品质信息。因此,该技术在水果品质无损检测领域具有巨大的发展前景。该文主要介绍了高光谱图像系统的基本原理、图像的采集和分析方法、国内外水果无损检测的应用以及未来的发展前景。
- 吴龙国何建国贺晓光刘贵珊王伟王松磊苏伟东罗阳思振华
- 关键词：无损检测水果品质
- 应用NIR高光谱成像技术检测羊肉脂肪和蛋白质质量分数被引量：5
- 2013年
- 采用近红外高光谱成像技术(900～1 700 nm)对羊肉脂肪和蛋白质质量分数进行预测.通过近红外高光谱对72个羊肉样本进行高光谱图像采集,获取的光谱数据经过多元散射校正进行光谱预处理.通过回归分析选取对应的特征波长,利用BP神经网络结合脂肪和蛋白质的实测值,建立预测模型并对模型进行验证.结果显示,羊肉脂肪和蛋白质的预测模型效果较好.其中,脂肪模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.91和0.73；蛋白质模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.87和1.19.该研究表明,利用近红外高光谱成像技术预测羊肉脂肪和蛋白质质量分数是可行的.
- 李学富何建国王松磊贺晓光思振华刘贵珊
- 关键词：羊肉脂肪蛋白质
- 一种小型果品紧凑型气动式分级执行装置
- 本实用新型涉及一种小型果品紧凑型气动式分级执行装置。其特点是：包括安装在果品输送带（4）上方的至少2个高压喷嘴（1），而在果品输送带（4）两侧安装有分级通道（3），其中每个高压喷嘴（1）均通过管路依次与电磁阀、压力平衡缸...
- 贺晓光何建国詹志彪张冬王松磊思振华李丹
- 文献传递
- 基于机器视觉技术的红枣无损自动分级机
- 本发明涉及红枣自动化在线无损检测分级设备，尤其是一种基于机器视觉技术的红枣无损自动分级机。包括机器视觉系统，其特点是：包括辊轮输送链板装置（2），在该辊轮输送链板装置（2）的进料端安装有上料斗（1），所述机器视觉系统的照...
- 何建国贺晓光王松磊詹志彪张冬李赛思振华
- 文献传递
- 基于高光谱图像技术的羊肉表面污染及病变快速检测方法研究
- 本论文以宁夏特有的盐池滩羊为研究对象，利用可见-近红外(400-1000nm)及近红外(900-1700nm)成像技术分别对羊肉表面肠溶物污染及病变肉快速检测，结合数字图像处理及化学计量学方法，开发了羊肉表面肠溶物识别算...
- 思振华
- 文献传递
