王松磊
- 作品数：141 被引量：613H指数：14
- 供职机构：宁夏大学更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 茎果类植物营养液栽培装置
- 一种茎果类植物营养液栽培装置，包括营养液供给槽、幼苗固定装置、茎秆牵引装置，营养液供给槽的顶部开拆的固定设置有盖板，盖板的顶部开设有安装孔，幼苗固定装置的下端与营养液供给槽的底部吸合，幼苗固定装置的上端穿过盖板上的安装孔...
- 吴龙国张瑶王松磊李建设高艳明
- 文献传递
- 近红外光谱技术对圆枣产地的判别分析被引量：4
- 2015年
- 采用近红外高光谱成像系统对3类不同产地的圆枣进行判别分析,快速鉴别圆枣产地。应用近红外高光谱获取3类圆枣样本的光谱数据,对光谱采用标准正则变换(SNV)方法预处理,从原始光谱数据中提取特征波长,并建立全波段与特征波段下的线性判别模型来判别3类圆枣的产地。结果表明,近红外光谱结合线性判别法对圆枣产地鉴别的特征波段模型可有效替代全波段模型,模型准确率均大于99%,为实现农产品产地鉴别和自动分类提供理论依据。
- 王婉娇贺晓光杨晓忱王松磊王家云
- 关键词：近红外光谱LDA
- 基于近红外高光谱成像技术的马铃薯干物质含量无损检测被引量：12
- 2014年
- 基于近红外高光谱成像技术对马铃薯干物质含量进行无损检测研究。运用偏最小二乘回归系数法对多元散射校正(MSC)预处理后的光谱优选出8个特征波长,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)和偏最小二乘回归算法(PLSR)分别建立特征波长预测模型并对比分析。结果表明,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)建立的特征波长预测模型优于偏最小二乘回归算法(PLSR)预测模型,校正和验证模型的相关系数和均方根误差分别为0.944 37、0.919 77和0.155 01、0.156 90,高光谱成像技术对马铃薯干物质含量无损检测是可行的。
- 吴晨何建国刘贵珊贺晓光王松磊
- 关键词：马铃薯干物质无损检测
- 气体混配方法及气体混配系统
- 本发明提供一种气体混配方法及气体混配系统，系统包括进气装置、混气装置及气调箱，所述混气装置包括混气罐及真空泵，所述混气罐连接于所述输气管道远离所述供气气瓶的一端，所述真空泵入口分别连接于所述混气罐及所述气调箱，所述混气罐...
- 何建国邓改革王松磊刘贵珊康宁波弋伟国
- 文献传递
- 现代光谱技术及其在生物发酵过程中的应用
- 现代光谱技术具有分析方便快捷、分析效率高且是无损检测等优点，已逐渐应用于生物发酵过程中的在线控制和成分分析的研究，对提高发酵产物的品质和产量具有重要意义。本文介绍了光谱技术及其检测原理，并从近红外光谱技术、中红外光谱技术...
- 吴庆何建国刘慧燕方海田贺晓光王松磊
- 关键词：光谱技术发酵过程
- 基于VIS/NIR高光谱成像技术检测鸡肉嫩度被引量：10
- 2015年
- 利用400~1000 nm可见近红外高光谱成像系统对鸡肉嫩度进行快速无损检测研究。采集鸡肉表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域反射光谱曲线并用剪切力值表征鸡肉的标准嫩度。以原始光谱和多元散射校正（MSC）预处理光谱数据建立鸡肉嫩度的偏最小二乘回归（PLSR）模型,预处理光谱建立的模型效果更优。基于MSC预处理,采用偏PLS权重系数法结合逐步回归法筛选出了4个特征波长。然后采用PLSR和多元线性回归（MLR）模型分别建立特征波长处光谱反射值和鸡肉嫩度关系的数学模型,优选最佳模型。结果显示：MLR模型预测效果较好,预测相关系数（RP）和均方根误差（RMSEP）分别为0.94和1.97。研究表明：利用可见近红外高光谱成像技术结合多元回归分析法对鸡肉嫩度的快速无损检测是可行的。
- 王正伟王家云王松磊何建国贺晓光刘贵珊吴龙国李丹
- 关键词：无损检测
- 利用高光谱成像技术预测牛肉pH值及其空间分布被引量：1
- 2020年
- 利用可见/近红外高光谱(400~1000 nm)成像技术对黄牛肉pH值进行预测。对229个黄牛肉样本的原始光谱信息利用Kennard-Stone(KS)算法进行样本集划分及光谱预处理,分别采用竞争性自适应加权算法(competitive adaptive reweighed sampling,CARS)、无信息消除变量法(uninformative variable elimination,UVE)、β权重系数法及变量组合集群分析法(variable combination population analysis,VCPA)对特征波长进行提取,最后结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、多元线性回归(multiple linearity Regression,MLR)和主成分回归(principal component regression,PCR)方法对全波段及特征波段进行建模分析,进而优选出最佳模型。结果表明,利用KS算法划分后的样本集,结合最大归一化法预处理后的光谱数据所建立的预测模型的RC^2和RP^2分别为0.8423和0.7837,效果较好;利用CARS、UVE、β权重系数法和VCPA分别选出19、16、14和11个特征波长;基于CARS提取特征波长建立的PLSR模型效果最优,其决定系数RC^2和RP^2分别为0.8453和0.7406,均方根误差为0.0690。利用CARS-PLSR模型计算牛肉样本中像素点的pH值,并通过选取742 nm处的伪色彩图像直观表示牛肉样本的pH值的空间分布情况。
- 乔芦贺晓光王松磊王彩霞李娜陈前禹文杰
- 关键词：PH值
- 基于高光谱成像技术的泾源黄牛肉色度PLSR预测模型构建被引量：3
- 2020年
- 利用高光谱成像技术对泾源黄牛肉色度的PLSR预测模型进行构建。通过可见近红外高光谱成像系统获取牛肉样本的高光谱图像,提取感兴趣区域(ROI)的光谱信息并计算平均光谱,采用蒙特卡洛法剔除异常样本后进行样本集划分,并对划分后的样本数据进行预处理。其中,亮度(L^*)经Deresolve法预处理的模型结果最好,其Rc^2为0.9790,预测集相关系数Rp^2为0.9766;红度(a^*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其Rc^2和Rp^2分别为0.8070、0.9155;黄度(b^*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其Rc^2和Rp^2分别为0.9311、0.9506。分别利用竞争性自适应重加权法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)进行特征波长提取,建立基于特征波段的偏最小二乘回归(PLSR)模型,进而优选出最佳预测模型,结合视觉的空间深度、立体程度,对样本的形态和色觉感知进行提取与辨别。结果表明,利用高光谱成像技术所构建的色度PLSR模型均是可行的,研究结果为牛肉品质在线快速检测提供了理论依据。
- 禹文杰王彩霞乔芦王松磊贺晓光
- 关键词：高光谱成像色度值偏最小二乘回归
- 自动煮熟主食的食品智能化加工售卖一体机
- 本发明公开一种自动煮熟主食的食品智能化加工售卖一体机，包括箱体、支架、食材储存及食材出料组件、食材加热组件、餐具输出组件、食材输送组件和控制组件，通过操作控制组件控制食材储存及食材出料组件、食材加热组件、食材输送组件和餐...
- 王松磊邓维贤王松涛刘佩鑫张昌艳宋佳张伟军
- 文献传递
- 自然对流红外辐射复合加热在羊肉烤制过程中的传热解析被引量：10
- 2017年
- 对基于电热管与红外复合加热方式下的羊肉烤制传热过程进行分析,探究其"外焦里嫩"特征品质的烤制方法及规律。利用红外测温成像技术测定羊肉烤制过程温度分布,结合热力学参数及三维非稳态导热模型,分析羊肉样本温度分布与烤制温度、时间之间的响应关系;利用差示扫描量热仪分析羊肉加热过程中水分散失及蛋白质变性规律,阐述不同红外功率对羊肉烤制品质的影响及烤制过程中表面抹油对烤制传热的影响。研究表明,烤制过程分为电热管加热与红外加热两阶段,第一阶段烤制温度为85~140℃,烤制5 min,利用高温热场使热量由外及内逐渐传递,促进香气及风味物质形成,中心温度达到60℃时停止加热并进行表面抹油降温;第二阶段采用2.0 kW短波红外加热管烤制2 min,肉表温度可迅速升至120℃,短波辐射高热流密度与低穿透性使肉表皮美拉德反应更充分,形成焦化皮膜阻隔层,减少内部水分散失,肉膜表面与内部温差加大。最终通过温度、时间及加热方式精确控制促使肉制品产生"外焦里嫩"的烧烤品质,初步建立"外焦里嫩"羊肉烤制热力学规律及方法,为开发工业化烤制生产设备提供依据。
- 李宏燕何建国马莹王松磊吴龙国康宁波王芹志
- 关键词：自然对流红外辐射烤制传热
