王健
- 作品数：7 被引量：0H指数：0
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多参数传感器网络可靠性系数μ的研究与仿真
- 为了高效的数据融合与拥塞控制,减少传感器网络中的重要数据丢失率,本文在传感器网络中,引入传感参数的可靠系数μ,并由开关集合与传感器多参数集合生成的μ值,通过实验与仿真,证实了WSN的数据可靠性有效提高。
- 方来宝王健
- 关键词：可靠性
- 文献传递
- 基于多参数传感器网络可靠性系数μ的研究与仿真
- 为了高效的数据融合与拥塞控制，减少传感器网络中的重要数据丢失率，本文在传感器网络中，引入传感参数的可靠系数μ，并由开关集合与传感器多参数集合生成的μ值，通过实验与仿真，证实了WSN的数据可靠性有效提高。
- 方来宝王健
- 关键词：数据融合拥塞控制
- 文献传递
- 正例投票下的L1目标跟踪算法
- 2016年
- 目的传统的L1稀疏表示目标跟踪,是将所有候选目标表示为字典模板的线性组合,只考虑了字典模板的整体信息,没有分析目标的局部结构。针对该方法在背景杂乱时容易出现跟踪漂移的问题,提出一种基于正例投票的目标跟踪算法。方法本文将目标表示成图像块粒子的组合,考虑目标的局部结构。在粒子滤波框架内,构建图像块粒子置信函数和相似性函数,提取正例图像块。最终通过正例权重投票估计跟踪目标的最佳位置。结果在14组公测视频序列上进行跟踪实验,与多种优秀的目标跟踪算法相比,本文跟踪算法在目标受到背景杂乱、遮挡、光照变化等复杂环境干扰下最为稳定,重叠率达到了0.7,且取得了最低的平均跟踪误差5.90,反映了本文算法的可靠性和有效性。结论本文正例投票下的L1目标跟踪算法,与经典方法相比,能够解决遮挡、光照变化和快速运动等问题的同时,稳定可靠地实现背景杂乱序列的鲁棒跟踪。
- 胡良梅王健张骏张旭东
- 关键词：投票目标跟踪粒子滤波
- 校园网网络流量分析与控制
- 网络流量分析是一个有助于网络管理者进行网络规划、网络优化、网络监控、流量趋势分析等工作的重要的技术手段。本文通过对网络信息流(NetStream)的采集并分析可帮助校园网网络管理者得到网络流量的准确信息，为网络的正常、安...
- 刘平王健
- 关键词：网络流量网络监控网络管理校园网
- 文献传递
- 基于分簇和位置导向的安全路由模型研究
- 2011年
- Ad hoc网络的特点使得其网络的安全性成为一个具有挑战性的课题,其中路由的安全性问题越来越重要。为了提高Ad hoc网络路由的安全性,文章提出一种基于分簇与位置导向的安全路由模型CLSR,该模型通过认证、加密、确定地理位置等方式加强了路由的安全性。
- 沈明玉王健
- 关键词：ADHOC网络分簇安全路由位置信息
- Ad hoc网络及其安全路由研究
- 随着信息技术的不断发展,人们对移动通信的需求越来越强,无线通信网络也得到了迅速的发展和普及。但对于某些特殊的场合,传统固定网络和需要预先部署网络基础设施的无线网络不可能或者很难被有效使用。比如,战场上部队快速展开和推进、...
- 王健
- 关键词：分簇算法安全路由
- 文献传递
- 校园网网络流量分析与控制
- 网络流量分析是一个有助于网络管理者进行网络规划、网络优化、网络监控、流量趋势分析等工作的重要的技术手段。本文通过对网络信息流(NetStream)的采集并分析可帮助校园网网络管理者得到网络流量的准确信息,为网络的正常、安...
- 刘平王健
- 关键词：网络流量网络监控
- 文献传递
