王仲华
- 作品数：11 被引量：7H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学水利工程天文地球更多>>
- 基于PCA的最小二乘支持向量机人脸识别研究
- 2014年
- 人脸识别是模式识别的一个重要分支,主要由特征提取和分类识别两个阶段决定,由于其小样本,高维数的特点,传统的分类器容易导致过学习问题,首先使用主成分分析法对人脸图像进行降维表示,然后将最小二乘支持向量机用于识别阶段,仿真实验显示的方法取得了较好的识别效果和识别效率。
- 史永伟王仲华
- 关键词：主成分分析最小二乘法支持向量机人脸识别
- 非负矩阵的n次幂等性
- 2008年
- 以非负矩阵的不可约正规形式为工具,给出了非负矩阵n次幂等的充要条件.
- 郑艳萍王仲华王小春
- 关键词：可约不可约置换矩阵
- 基于HMSVM的基本名词短语识别研究被引量：1
- 2012年
- 名词短语在自然语言处理中具有重要的地位.文章首先从语言学角度定义了名词短语,然后为名词短语识别的问题设计了一个序列标注模型,最后将隐马尔科夫支持向量机用于学习该序列标注问题.实验显示取得了满意的准确率和召回率.
- 王仲华卢娇丽
- 关键词：基本名词短语支持向量机
- LINGO在关键路径规划求解中的应用被引量：1
- 2008年
- 文章首先介绍了关键路径的相关概念,然后给出了求关键路径的算法,最后使用L INGO软件求解工程规划中经常使用的关键路径规划实例,结果显示:使用该方法求解模型简便,能大大提高优化求解关键路径的效率.
- 卢娇丽王仲华
- 关键词：LINGO
- 基于HMSVM模型的动词+名词关系研究
- 2013年
- 动词+名词现象在中文句法分析中具有非常重要的地位,它直接影响着句子的结构分析,隐马尔科夫支持向量机是兼顾词语前后关系的一种结构化学习模型,该模型在英文句法分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文动词+名词关系分析识别任务,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果。
- 王仲华卢娇丽
- 一种计算机水冷散热机构
- 本实用新型涉及计算机相关设备技术领域，公开了一种计算机水冷散热机构，包括机箱，所述机箱内安装有安装板，所述安装板上安装有水箱和水泵，所述水箱内腔连通有连接水管，连接水管与的输入端连通，所述的输出端连通有冷却管，冷却管连通...
- 王仲华
- 文献传递
- 基于HMSVM模型的中文浅层句法分析被引量：1
- 2013年
- 隐马尔科夫支持向量机(HMSVM)是一种新颖的结构化支持向量机模型,该模型在序列标注学习任务比如英文组块分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文浅层句法分析识别任务,实验结果表明,该模型获得了较好的准确率和召回率。
- 王仲华卢娇丽付继宗
- 图论在高校排课问题中的应用研究被引量：4
- 2010年
- 在深入分析普通高校排课特点和难点的基础上,设计了一种基于图论的排课方法.文章首先根据教学要求构造出排课模型图,然后用图论的边着色理论对课时进行分配.针对教室不够用的情况,根据图论中的相关定理,对排课模型进行了初步优化.之后根据图论的完美对集理论,并结合教学效果对排课模型图中的一些边赋了权值,然后选出权值最大的加权图作为最优的排课方案.通过对高校的实际排课数据进行测试,表明该模型可行且能够有效地提高排课效率.
- 王仲华卢娇丽
- 关键词：排课图论边着色加权图
- 粗糙集文本分类的应用研究
- 2008年
- 文章提出了一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法.首先,抽取特征词并计算权重.然后,在权值离散化之后,构造决策表.其中,特征词作为条件属性,类别作为决策属性.之后,将文本用属性约简和属性相对约简进行处理,得出决策规则.最后给出分类算法.
- 王仲华卢娇丽郑家恒
- 关键词：粗糙集决策表属性约简
- 基于SVM和词性对分析的VN组合关系识别
- 2016年
- 在动词+名词关系是中文句子结构中一种非常重要的语言现象,它在中文句法分析和组块分析时经常引起歧义,文章在充分分析了词性对统计信息的基础上,首先对动词+名词关系重要性进行了举例和统计说明,然后将动宾关系和偏正关系这两种重要的歧义关系识别问题看作分类问题,由于支持向量机在高维度、小样本数据中具有良好的泛化能力,将其作为分类器,最后将分类的结果用于指导中文句法分析的语义消歧,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果.
- 王仲华卢娇丽
- 关键词：支持向量机
