卢娇丽
- 作品数：14 被引量：106H指数：4
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>
- 基于HMSVM的基本名词短语识别研究被引量：1
- 2012年
- 名词短语在自然语言处理中具有重要的地位.文章首先从语言学角度定义了名词短语,然后为名词短语识别的问题设计了一个序列标注模型,最后将隐马尔科夫支持向量机用于学习该序列标注问题.实验显示取得了满意的准确率和召回率.
- 王仲华卢娇丽
- 关键词：基本名词短语支持向量机
- 基于HMSVM模型的动词+名词关系研究
- 2013年
- 动词+名词现象在中文句法分析中具有非常重要的地位,它直接影响着句子的结构分析,隐马尔科夫支持向量机是兼顾词语前后关系的一种结构化学习模型,该模型在英文句法分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文动词+名词关系分析识别任务,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果。
- 王仲华卢娇丽
- 基于粗糙集的文本分类方法研究
- 本文旨在利用粗糙集优越的约简理论对文本进行分类.主要完成了以下几个方面的任务:对文本进行了预处理,包括分词、词性标注、停用词的过滤以及同义词的处理;改进了Okapi权重计算公式,综合考虑了位置、词频、文本长度、反文档频率...
- 卢娇丽郑家恒
- 关键词：文本分类粗糙集
- 文献传递
- LINGO在关键路径规划求解中的应用被引量：1
- 2008年
- 文章首先介绍了关键路径的相关概念,然后给出了求关键路径的算法,最后使用L INGO软件求解工程规划中经常使用的关键路径规划实例,结果显示:使用该方法求解模型简便,能大大提高优化求解关键路径的效率.
- 卢娇丽王仲华
- 关键词：LINGO
- 基于粗糙集的文本分类方法研究
- 随着网络技术的迅猛发展,信息处理成为人们获取有用信息不可缺少的工具。文本分类是中文信息处理的一个重要的研究领域。其目标是在分析文本内容的基础上,给文本分配一个或多个比较合适的类别,从而提高文本检索等应用的处理效率。目前已...
- 卢娇丽
- 关键词：文本分类相对约简
- 基于粗糙集的文本分类方法研究
- 本文旨在利用粗糙集优越的约简理论对文本进行分类。主要完成了以下几个方面的任务;对文本进行了预处理,包括分词、词性标注、停用词的过滤以及同义词的处理;改进了Okapi 权重计算公式,综合考虑了位置、词频、文本长度、反文档频...
- 卢娇丽郑家恒
- 关键词：文本分类粗糙集
- 文献传递
- 图论在高校排课问题中的应用研究被引量：4
- 2010年
- 在深入分析普通高校排课特点和难点的基础上,设计了一种基于图论的排课方法.文章首先根据教学要求构造出排课模型图,然后用图论的边着色理论对课时进行分配.针对教室不够用的情况,根据图论中的相关定理,对排课模型进行了初步优化.之后根据图论的完美对集理论,并结合教学效果对排课模型图中的一些边赋了权值,然后选出权值最大的加权图作为最优的排课方案.通过对高校的实际排课数据进行测试,表明该模型可行且能够有效地提高排课效率.
- 王仲华卢娇丽
- 关键词：排课图论边着色加权图
- 关键词抽取方法的研究被引量：65
- 2005年
- 考虑了词频和位置两个因素,并采用非线性函数和“成对比较法”相结合的方法来计算候选词的权重,最终改进了候选词权值的计算,提高了关键词抽取的精度。
- 郑家恒卢娇丽
- 关键词：非线性函数关键词抽取
- 粗糙集文本分类的应用研究
- 2008年
- 文章提出了一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法.首先,抽取特征词并计算权重.然后,在权值离散化之后,构造决策表.其中,特征词作为条件属性,类别作为决策属性.之后,将文本用属性约简和属性相对约简进行处理,得出决策规则.最后给出分类算法.
- 王仲华卢娇丽郑家恒
- 关键词：粗糙集决策表属性约简
- 基于SVM和词性对分析的VN组合关系识别
- 2016年
- 在动词+名词关系是中文句子结构中一种非常重要的语言现象,它在中文句法分析和组块分析时经常引起歧义,文章在充分分析了词性对统计信息的基础上,首先对动词+名词关系重要性进行了举例和统计说明,然后将动宾关系和偏正关系这两种重要的歧义关系识别问题看作分类问题,由于支持向量机在高维度、小样本数据中具有良好的泛化能力,将其作为分类器,最后将分类的结果用于指导中文句法分析的语义消歧,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果.
- 王仲华卢娇丽
- 关键词：支持向量机
