您的位置： 专家智库 > >

杨竹青

作品数：4 被引量：239H指数：3
供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金基础研究重大项目前期研究专项更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇信号分离
  • 2篇源信号
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇盲源信号分离
  • 1篇信息处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇投影法
  • 1篇图象
  • 1篇图象处理
  • 1篇皮层
  • 1篇脑皮层
  • 1篇功能磁共振
  • 1篇功能磁共振成...
  • 1篇成像
  • 1篇磁共振

机构

  • 4篇国防科学技术...
  • 1篇中南大学

作者

  • 4篇杨竹青
  • 3篇胡德文
  • 1篇毛锦
  • 1篇李勇

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 4篇2002
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
独立成分分析方法综述被引量：209
2002年
对 ICA方法的原理和应用进行了综述 .首先 ,概要叙述 ICA的产生背景和发展前景 ,简要介绍和评述了 ICA的定义、分类以及算法 .然后 ,对 ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析。
杨竹青李勇胡德文
关键词：投影法盲源信号分离语音信号处理
独立成分分析方法在图象处理中的应用被引量：12
2002年
本文简单介绍了独立成分分析 (ICA)方法 ,重点讲述了ICA方法在一维信号、自然图象和医学图象中的应用 ,并对该方法的未来做出了预测。
杨竹青毛锦胡德文
关键词：图象处理主成分分析信息处理
独立成分分析及在fMRI脑图像序列中的应用
由于许多方法像SPM，AFNI软件对fMRI图像的分析都依赖于事先给定的时间序列，因此有很大的局限性。而本文所介绍的ICA方法由于并不要求事先给定的时间序列，因此在开放性数据分析里面ICA将是一种很有潜力的方法。可以预测...
杨竹青
关键词：功能磁共振成像大脑皮层
文献传递
独立成分分析方法在盲源信号分离中的应用被引量：23
2002年
独立成分分析 (ICA)在国内尚属一门新型的方法。介绍了 ICA的原理及其算法 ,然后介绍了该算法在盲源信号分离中的具体应用 ,并将此方法与主成分方法 (PCA)进行了比较。结果表明 。
杨竹青胡德文
关键词：盲源信号分离主成分分析信号处理
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0