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基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法: 2011年; 针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法。该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测，并采用形态学方法去除边缘噪音；采用分水岭算法对图像进行初步分割，根据分割区域自动选取种子点，并利用区域面积对种子点进行修正，然后从种子点发射探测线探测边缘位置，记录边界点，通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪声等影响产生的伪边界点，并根据颗粒的类椭圆特性修正伪边界点，获得多边形拟合的颗粒区域轮廓，最后，以此为初始轮廓，采用水平集方法进一步拟合颗粒的精确轮廓。实验结果显示，与其它分割算法相比，该方法可取得较好地分割密集颗粒堆积图像的效果。; 王春立柴大鹏林正奎张玉莲; 关键词：图像分割边缘检测水平集

土力学实验图像中颗粒检测系统的研究与实现: 在实验土力学中，对沙土在外力冲击、挤压等情况下应力反应的研究具有重要的意义。为了分析受力情况下颗粒结构的变化，研究人员需要跟踪颗粒在外力压迫下的运动轨迹，而颗粒检测则是颗粒跟踪的前提。因此，本文的主要研究内容是针对土力学...; 张玉莲; 关键词：土力学实验图象分割图像预处理; 文献传递

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张玉莲