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柴大鹏

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇颗粒图像
  • 2篇边缘检测
  • 1篇水平集
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度值
  • 1篇不变矩

机构

  • 2篇大连海事大学
  • 2篇大连理工大学

作者

  • 3篇柴大鹏
  • 2篇王春立
  • 1篇林正奎
  • 1篇张玉莲
  • 1篇马瑞
  • 1篇林晓慧

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法
2011年
针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法。该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测，并采用形态学方法去除边缘噪音；采用分水岭算法对图像进行初步分割，根据分割区域自动选取种子点，并利用区域面积对种子点进行修正，然后从种子点发射探测线探测边缘位置，记录边界点，通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪声等影响产生的伪边界点，并根据颗粒的类椭圆特性修正伪边界点，获得多边形拟合的颗粒区域轮廓，最后，以此为初始轮廓，采用水平集方法进一步拟合颗粒的精确轮廓。实验结果显示，与其它分割算法相比，该方法可取得较好地分割密集颗粒堆积图像的效果。
王春立柴大鹏林正奎张玉莲
关键词：图像分割边缘检测水平集
基于多特征分层匹配算法的颗粒目标跟踪被引量：1
2009年
在大量的相似小颗粒物体聚集图像中,目标颗粒与环境颗粒难以区分。针对这个问题,本文采用颗粒本身的灰度值与不变矩作为颗粒的特征,实现颗粒目标在平移、旋转和对比度发生变换时的准确匹配。采用规则预测的方法缩小匹配搜索范围。实验结果表明本文提出的颗粒目标跟踪算法可获得令人满意的跟踪效果。
王春立马瑞林晓慧柴大鹏
关键词：目标跟踪不变矩灰度值
密集颗粒图像中的目标分割技术研究
在实验力学中，研究堆积颗粒在受力情况下的运动情况具有重要的意义，跟踪颗粒在受压情况下的运动轨迹并获得颗粒运动过程中相对位置是进行受力分析的基础。为解决密集颗粒图像中的颗粒跟踪问题，首先要从密集颗粒图像中分割出感兴趣的目标...
柴大鹏
关键词：图像分割颗粒图像边缘检测
文献传递
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