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林正奎: 作品数：16 被引量：115H指数：6; 供职机构：大连海事大学信息科学技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学交通运输工程更多>>

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计算机视觉下的车辆目标检测算法综述被引量：37: 2019年; 车辆目标检测是基于计算机视觉的目标检测领域的一个重要应用领域,近年来随着深度学习在图像分类方面取得的巨大进展,机器视觉技术结合深度学习方法的车辆目标检测算法逐渐成为该领域的研究重点和热点。介绍了基于机器视觉的车辆目标检测的任务、难点与发展现状,以及深度学习方法中几种具有代表性的卷积神经网络模型,通过这些网络模型衍生出的two stage、one stage车辆目标检测算法和用于模型训练的相关数据集与检测效果评价标准,对其存在的问题及未来可能的发展方向进行了讨论。; 李明熹林正奎曲毅; 关键词：计算机视觉车辆检测目标检测算法

基于不对称贝叶斯学习的图像检索相关反馈算法研究被引量：5: 2009年; 基于贝叶斯(Bayesian)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,当前大多数的Bayesian反馈算法普遍受到小样本问题和训练样本不对称问题的制约.本文提出一种新的相关反馈算法,该算法将查询点移动(query point movement,QPM)技术嵌入Bayesian框架中,并采用不对称的学习策略处理正、负反馈信息,故而称之为不对称Bayesian学习(asymmetry Bayesianlearning,ABL).对于正例样本,该算法同时考虑用户提供的正、负反馈信息,并借助QPM技术估计相关语义类图像的概率分布.对于负例样本,采用一种半监督学习机制以应对负例样本稀缺问题.首先,通过随机采样从数据库中选取一组无标记图像,然后,利用QPM技术对其进行数据审计.最后,将审计后的无标记图像作为额外的负例样本,并与用户标记的负反馈信息一起用于估计不相关语义类图像的概率分布.仿真实验及对比结果表明,不对称Bayesian学习策略可显著提高相关反馈的效率,且本文算法的检索性能明显优于当前其它的相关反馈算法.; 邬俊林正奎鲁明羽黄会; 关键词：图像检索贝叶斯

基于差异性评估对Co-training文本分类算法的改进被引量：4: 2008年; Co-training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性假设,但是,许多实际应用中不存自然的划分且满足这种假设的两个视图,且直接评估两个视图的独立性有一定的难度.分析Co-training的理论假设,本文把寻找两个满足一致性和独立性特征视图的目标,转变成寻找两个既满足一定的正确性,又存在较大的差异性的两个基分类器的问题.首先利用特征评估函数建立多个特征视图,每个特征视图包含足够的信息训练生成一个基分类器,然后通过评估基分类器之间的差异性间接评估二者的独立性,选择两个满足一定的正确性和差异性比较大的基分类器协同训练.根据每个视图上采用的分类算法是否相同,提出了两种改进算法TV-SC和TV-DC.实验表明改进的TV-SC和TV-DC算法明显优于基于随机分割特征视图的Co-Rnd算法,而且TV-DC算法的分类效果要优于TV-SC算法.; 唐焕玲林正奎鲁明羽; 关键词：CO-TRAINING

Skyline查询应用扩展及其优化算法: 2012年; Skyline查询处理是近年来信息管理和数据库交叉学科的一个研究重点和热点,其广泛应用于多标准决策支持系统、城市导航系统、数据挖掘和可视化以及信息推荐系统等领域,然而,在实际的联机查询应用中,skyline查询的结果具有固定和多用户共享特性,因此,随着时间的推进,查询结果的可选择性逐步降低,从而最终导致查询结果无法满足用户的需求.为此,提出k一quasi skyline查询,来丰富传统skyline查询的结果集,并与目前主流关系数据库产品无缝集成.为了提高任意维空间上k-quasi skyline查询的效率.设计了基于正规格索引的计算方法EARG(efficient algorithmbased on regular grid).EARG算法通过格之间的支配关系来缩减对象间的比较次数,从而显著降低k-quasi skyline计算的时间开销.理论分析和实验结果表明,EARG算法具有有效性和实用性.; 林正奎黄震华向阳; 关键词：决策支持 SKYLINE查询

考虑不确定性的应急响应目标可满足性评估方法被引量：1: 2016年; 应急响应目标的可满足性评估对应急响应的实施具有重要指导作用,针对应急响应目标可满足性存在不确定性的问题,提出一种在"情景-应对"模式下能够对目标可满足性进行评估的方法.该方法在证据理论框架下,首先基于信度结构构建目标可满足性表示模型,在表示模型的基础上,文章结合情景,采用信度规则推理出叶子目标的可满足性.然后提出改进的OWA算子用以计算目标分解权重,进而采用证据融合算法评估高层目标的可满足性,评估结果可为决策者提供理论依据.最后,采用算例验证了方法的有效性,结果表明,该方法能够兼顾目标间的作用关系,其评估结果能较好地与人的主观直觉判断相一致.; 曲毅林正奎杜鹏; 关键词：应急响应情景

基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法被引量：1: 2009年; AdaBoost作为一种有效的集成学习方法,能够明显提高不稳定学习算法的分类正确率,但对稳定的Naive Bayesian分类算法的提升效果却不明显.为此,利用多种特征评估函数建立不同的特征视图,生成多个有差异的加权朴素贝叶斯(WNB)基分类器;尝试使用几种不同的方式将样本权重嵌入WNB基分类器的参数中,对WNB产生扰动,进一步增加基分类器的不稳定性.实验结果表明,对比AdaBoost所提算法,Boost MV-WNB能够明显提升WNB文本分类器的性能.; 林正奎唐焕玲鲁明羽王敬东; 关键词：ADABOOST 加权朴素贝叶斯文本分类

基于熵权-AHP组合的城市保险业社会责任评价研究被引量：29: 2012年; 当前,企业社会责任日益成为社会热点、焦点。随着我国保险业经过三十多年的高速发展,保险业社会责任履职情况如何这一问题值得高度关注。本研究在深入分析保险业社会责任内涵的基础上,构建了保险业社会责任评价指标体系,并借助熵权和层次分析分析法(AHP)建立了组合评价模型,填补了保险业社会责任理论研究的空白。采用全国15个副省级城市2006年-2010年的相关数据进行实证,结果表明15个副省级城市在"十一五"期间社会责任履职能力呈现整体上升趋势。; 林正奎; 关键词：社会责任保险业副省级城市熵权 AHP

一种结合独立性模型与差异评估的Co-Training改进方案被引量：7: 2008年; Co-Training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性,但是,许多应用中不存在自然划分且满足这种假设的两个视图.为此,提出利用互信息(MI)或者CHI统计量评估特征之间的相互独立性,建立特征相互独立性模型(MID-Model).基于该模型,提出了新的特征子集划分方法PMID-MI与PMID-CHI算法,能有效地将一个特征集合划分成两个独立性较强的子集.并且利用多种差异评估法,进一步验证两个子集的独立性.基分类器之间的差异性能够减少两个基分类器给同一个未标注文本都标注错误的可能性.最后,提出了对Co-Training的改进算法SC-PMID.实验结果表明SC-PMID算法能够明显提高半监督分类精度.; 唐焕玲林正奎鲁明羽邬俊; 关键词：半监督分类

在线评论同侪回应冲突中态度购买意向一致性被引量：4: 2020年; 在线评论同侪回应冲突是同侪对产品评论回复反对意见的行为,对消费者态度和购买意向具有重要影响。首先,本文基于扎根理论对社会化商务中在线评论同侪回应冲突进行探索性分析,发现其由社会化回应冲突、产品属性回应冲突和个人素质回应冲突三个维度构成。然后对三种回应冲突中消费者态度购买意向一致性进行实证分析,一致性越高说明越不容易陷入"选择困难症",发现相比单一在线评论情境,三种回应冲突情境都显著提升一致性。另外,消费者面对社会化回应冲突时其矛盾性对一致性负向影响不显著,即社会化回应冲突能够双重缓解消费者"选择困难症"。最后,本文对消费者、企业/商家以及社会化媒体和电子商务平台提供了建议。; 王彦博闵庆飞林正奎

基于物元分析法的保险业社会责任评价研究: 2012年; 当前,社会责任日益成为社会关注的热点、焦点.随着我国保险业经过三十多年的高速发展,保险业履行社会责任情况如何值得高度关注.研究在构建保险业社会责任评价指标体系的基础上,建立了基于物元分析法的保险业社会责任评价模型.对全国15个副省级城市2006-2010年进行实证分析,结果表明在"十一五"期间社会责任履职能力呈现出总体上升、分化显著、沿海城市强于内陆城市的特点.; 林正奎; 关键词：社会责任保险业物元分析法副省级城市

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