孙丽君
- 作品数：15 被引量：56H指数：5
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 面向智能计算机的记忆模型的研究
- 1997年
- 记忆是人类的基本特性,学习的基础,生理学家、心理学家、人工智能学者长期研究的一个重要课题。文章根据神经科学、认知科学等学科的最新成果,以人类记忆活动的基础一神经元的活动和神经系统结构为基础,研究一种面向智能计算的记忆模型。
- 王珣孙丽君朱峻
- 关键词：人工智能神经网络记忆模型
- 基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究被引量：6
- 2014年
- 预测燃气轮机未来的功率变化趋势对故障预测非常重要。针对燃气轮机故障预测的问题,提出了一种基于Elman神经网络的功率预测方法。以某电厂燃气轮机的实际数据为例,选取与功率变化最相关的属性。通过对比实验,采取合适的预处理方法,确定神经网络模型的输入,设置合适的隐含层神经元个数,从而建立了基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测模型。最后通过与反向传播(back propagation,BP)网络、径向基函数(radial basis function,RBF)网络进行比较,验证了该方法的有效性。
- 邵珊珊孙丽君
- 关键词：ELMAN神经网络神经网络
- 围绕计算思维培养的程序设计课程改革被引量：9
- 2013年
- 为了在程序设计课程中主动地、有意识地培养学生的计算思维,文章提出"建立计算思维的概念,掌握计算思维的方法,培养计算思维的能力"的教学目标,即对C/C++程序设计课程的理论和实践教学中的各个环节进行改革,弱化对程序设计语言的讲解,强化程序设计方法、问题求解过程和方法的讲解与实践。
- 孙丽君杨志强高枚
- 关键词：计算思维程序设计课程改革
- 基于离散粒子群优化和邻域约简的基因特征选择算法被引量：1
- 2016年
- 针对离散粒子群优化算法进行基因特征选择容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于离散粒子群优化和邻域约简的组合优化算法。利用邻域约简挖掘基因数据本身蕴含知识的特点,依据决策属性对条件子集的依赖度构造离散粒子群优化算法中的优化函数,根据优化函数值的大小引导粒子搜索最优基因特征子集,从而解决局部最优的问题。实验结果表明,与粒子群优化和遗传算法的混合优化算法、优化的邻域粗糙集等算法相比,该算法能够获得较高的分类准确度。
- 张哲孙丽君
- 关键词：离散粒子群优化局部最优解粗糙集
- 认知模拟方法的研究
- 1999年
- 本文从多个角度来研究了认知模拟的主要方法和技术，强调综合集成技术和模糊技术在开发人工智能系统中的重要作用，展示了人工认知系统的广泛应用前景。
- 孙丽君王询
- 关键词：人工智能
- 基于粗糙集的基因表达数据分类研究被引量：7
- 2007年
- 从微阵列得到的基因表达数据可以用于癌症的分类。该文介绍了基于粗糙集的基因表达数据分类方法,并在急性白血病的数据集上验证了该方法的有效性。实验表明,该方法能取得较高的预测准确率,可以成为生物信息学研究领域的有力工具。
- 孙丽君苗夺谦
- 关键词：基因表达粗糙集癌症分类
- 信息资源管理(IRM)与企业CIO被引量：1
- 1999年
- 本文主要论述了当今信息社会信息资源的重要性以及信息资源的独特性质，并结合当前我国信息化建设中信息资源开发利用滞后的突出问题，论述了信息资源管理的概念和内容，以及企业信息化建设中ＣＩＯ的作用，最后指出加快培养企业的ＣＩＯ人才是当务之急。
- 孙丽君陈福生
- 关键词：信息资源管理CIO企业信息化企业管理
- 以应用和创新能力培养为目标的Java开发技术与应用课程建设与教学实践被引量：5
- 2016年
- 针对Java开发技术与应用课程建设,提出制订合理的教学目标、精化教学内容、引入计算思维的案例教学、强化实践环节和多元化的考核方式,阐述如何在教学实践中提升学生的计算思维、应用开发能力和创新能力。
- 孙丽君邹红艳
- 关键词：JAVA课程建设计算思维
- 基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究
- 预测燃气轮机未来的功率变化趋势对故障预测非常重要。针对燃气轮机故障预测的问题,提出了一种基于Elman 神经网络的功率预测方法。以某电厂燃气轮机的实际数据为例,选取与功率变化最相关的属性,通过对比实验,采取合适的预处理方...
- 邵珊珊孙丽君
- 关键词：ELMAN神经网络神经网络
- 构建多层次思维培养的C/C++程序设计教学被引量：16
- 2016年
- 提出从技能层面、思想层面和方法层面构建多层次思维培养的C/C++程序设计教学方案,阐述该方案具体实施内容。
- 高枚龚沛曾孙丽君
- 关键词：思维培养程序设计
