苗夺谦 作品数:267 被引量:3,614 H指数:28 供职机构: 同济大学电子与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 文化科学 医药卫生 更多>>
基于多源数据的无线自组网交通导航系统及方法 本发明揭示了一种基于多源数据的无线自组网的交通导航方法,包括突发交通事件预警过程,该预警过程包括如下步骤:步骤1A、获取从信息采集模块收集的信息;步骤1B、依据步骤1A获取的信息等级设置该事件的紧急度、以及该事件消息所需... 蒋昌俊 曾国荪 陈闳中 苗夺谦 闫春钢 方钰 江进 白星振文献传递 基于模糊粗糙集的肿瘤分类特征基因选取 被引量:14 2009年 依据基因表达谱有效建立肿瘤分类模型的关键在于,准确找出决定样本类别的一组特征基因。粗糙集理论作为一种新的软计算方法能够保持在原数据集的分类能力不变的基础上,对属性极大约简,从大量基因中找到对分类有效的基因。由于基因表达谱数据集的连续性,为了避免运用粗糙集方法所必需的离散化过程带来的信息丢失,尝试将模糊粗糙集应用于特征基因的选取,提出了基于互信息的模糊粗糙集属性约简算法,运用于基因表达谱数据集的基因选取。然后分别采用KNN和C5.0分类器进行特征基因分类性能进行检验。以急性白血病亚型(leukemia Microarray)和直肠癌(colon Microarray)分类特征基因选取为例进行实验,结果表明了上述方法的可行性和有效性。 徐菲菲 苗夺谦 魏莱关键词:特征选取 粗糙集 模糊粗糙集 互信息 应用GPS数据生成OD矩阵的交通仿真的方法 一种应用GPS数据生成OD矩阵的交通仿真的方法,包括:提供出租车GPS数据,该GPS数据由出租车GPS消息构成,每一出租车GPS消息包括:车辆ID、经度、纬度、速度、车状态、角度、时间;根据所述出租车GPS消息中的车状态... 蒋昌俊 曾国荪 陈闳中 苗夺谦 闫春钢 方钰 周旭华文献传递 基于粗糙集的基因表达数据分类研究 被引量:7 2007年 从微阵列得到的基因表达数据可以用于癌症的分类。该文介绍了基于粗糙集的基因表达数据分类方法,并在急性白血病的数据集上验证了该方法的有效性。实验表明,该方法能取得较高的预测准确率,可以成为生物信息学研究领域的有力工具。 孙丽君 苗夺谦关键词:基因表达 粗糙集 癌症分类 一种基于粗糙k均值的双聚类算法 被引量:9 2007年 双聚类算法是为了发现基因表达数据矩阵中局部相似性而提出的新聚类方法。本文根据Cheng和Church的打分理论采用自底向上的策略,首先用粗糙k均值算法生成初始的基因数据块,再对这些数据块添加行和列,生成初始的双聚类。然后,删除初始的双聚类中一致性波动不好的行和列,从而得到最终的双聚类。实验表明,该算法能够高效地生成具有共表达水平的双聚类,更能找到一致波动水平很高的双聚类。 胡云 苗夺谦 王睿智 陈敏关键词:粗糙集 K均值聚类 基因表达数据 预测公交车到站的方法 一种预测公交车到站的方法,包括以下步骤:数据采集;数据预处理;处理建模;预测路况:结合历史模型库和当天路段状况的信息,预测出当天某一个时间点路段所处的状态;公交到站预测:实时接受公交车的行驶数据,判断出车站最近的一部公交... 蒋昌俊 曾国荪 陈闳中 苗夺谦 阎春钢 张成磊 章昭辉 方钰文献传递 预测公交车到站的方法 一种预测公交车到站的方法,包括以下步骤:数据采集;数据预处理;处理建模;预测路况:结合历史模型库和当天路段状况的信息,预测出当天某一个时间点路段所处的状态;公交到站预测:实时接受公交车的行驶数据,判断出车站最近的一部公交... 蒋昌俊 曾国荪 陈闳中 苗夺谦 阎春钢 张成磊 章昭辉 方钰文献传递 基于密度加权的粗糙K-均值聚类改进算法 被引量:30 2009年 针对粗糙K-均值聚类算法中类均值计算式的特点,提出了一种改进的粗糙K-均值算法。改进后的算法基于数据对象所在区域的密度,在类的均值计算过程中对每个对象赋以不同的权重。不同测试数据集的实验结果表明,改进后的粗糙K-均值算法提高了聚类的准确性,降低了迭代次数,并且可以有效地减小孤立点对聚类的影响。 郑超 苗夺谦 王睿智关键词:聚类算法 粗糙K-均值 孤立点 粒化的Mean Shift行人跟踪算法 被引量:2 2016年 Mean Shift行人跟踪采用颜色特征直方图作为跟踪特征,存在易受背景颜色干扰等问题。基于此,在传统的Mean Shift行人跟踪算法中引入粒计算的思想,提出粒化的Mean Shift行人跟踪算法,对图像目标区域作粒层分块来提取块颜色特征信息,并在颜色特征表示上作不同粒度的粒化,最后在Mean Shift迭代框架下实现行人跟踪。该方法相比传统的跟踪方法具有计算复杂度更低、稳健性更好的优点。在PETS2009和CAVIAR数据库上的实验表明,这种方法跟踪正确率更高,在颜色干扰下稳健性更好,能够实时有效地跟踪行人。 刘翠君 赵才荣 苗夺谦 王学宽关键词:信息粒 粒计算 MEANSHIFT 行人跟踪 基于复杂形态数据的主曲线提取算法及其在图像骨架提取中的应用 被引量:3 2010年 针对目前存在的主曲线算法对提取分散度大、高度弯曲及自相交等复杂形态数据效果不好的情况,提出从复杂数据集中找到主曲线的新方法.算法首先用细化算法初始化顶点集得到初步骨架图,并合并邻近顶点;然后采用Kgl主曲线算法的拟合-光滑步思想并加以改进来平滑顶点位置,通过迭代构建出主图;最后采用Kgl主曲线算法的重构步进一步修正主图.算法在模拟数据集上进行试验而且还被运用于图像骨架提取,实验结果表明它对提取复杂数据的主曲线是非常有效的. 吴德 张红云 苗夺谦 高迎关键词:主曲线