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陈巧芳

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：广西大学更多>>
发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇理学

主题

  • 1篇点列
  • 1篇收敛性
  • 1篇子问题
  • 1篇线搜索
  • 1篇线性约束优化
  • 1篇罚函数
  • 1篇非线性约束优...
  • 1篇SQP算法
  • 1篇ARMIJO...
  • 1篇超线性
  • 1篇超线性收敛
  • 1篇超线性收敛性

机构

  • 4篇广西大学
  • 1篇广西经济管理...

作者

  • 4篇陈巧芳
  • 2篇刘逸
  • 1篇简金宝
  • 1篇梁远信
  • 1篇全然
  • 1篇唐春明
  • 1篇曾友芳
  • 1篇郑海艳

传媒

  • 1篇高校应用数学...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
无迭代点列有界假设的超线性收敛SQP算法
本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法，其中改进方向和高阶修正方向可分别通过解一个二次规划获得。本文算法的主要特点如下：第一，通过对SQP迭代不可行性的限制，在可行集非空有界，约束函数为凸的条件下...
陈巧芳
关键词：非线性约束优化SQP算法罚函数超线性收敛性
文献传递
约束优化一个线性逼近算法被引量：1
2010年
针对含有非线性不等式及线性等式与不等式约束的问题,给出了一种线性逼近算法。通过构造一个类似TV方法的子问题产生改进方向,利用Armijo线搜索产生步长,并在较弱的条件下得到了算法的全局收敛性。
刘逸陈巧芳
关键词：ARMIJO线搜索
广义箱子约束优化基于线性逼近子问题的显式搜索方向算法
2010年
讨论带广义箱子约束的非线性约束优化.基于Topkis-Veinott线性规划逼近法,对搜索方向子问题进行改进,产生两个新的线性逼近子问题,重要的是两个新子问题的解均能以简单的显式表达式直接给出.由此建立问题非精确线搜索算法,算法大大降低了计算量,复杂性及CPU时间.仅在目标函数连续可微的条件下,算法具有全局收敛性.对算法进行较大规模的数值试验.
梁远信简金宝陈巧芳
数值优化快速算法及其在几何规划中的应用
唐春明郑海艳曾友芳全然陈巧芳刘逸
数值优化是运筹学与控制论科学十分重要的分支，广泛应用于国民经济、生产经营管理、工程设计、交通运输和国防建设等重要领域。数值优化研究的核心问题是设计各类快速有效的数值算法，其研究在国内外一直非常活跃。该成果主要研究数值优化...
关键词：
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共1页<1>
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