董虎胜
- 作品数：57 被引量：101H指数：5
- 供职机构：苏州经贸职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程哲学宗教更多>>
- 基于CNN超混沌系统与扩展ZigZag的图像加密算法被引量：6
- 2013年
- 针对数字图像在通信中的安全传输问题,提出一种基于CNN(Cellular Neural Network)超混沌系统与扩展ZigZag的图像加密算法。算法采用五阶离散CNN超混沌系统生成的混沌序列作为加密因子,在将数字图像作扩展ZigZag变换置乱后,根据MSB算法思想,将混沌序列与像素高位位平面进行运算,完成图像的加密。该算法具有密钥空间大、可迭代与图像普适性等特点,仿真实验表明该算法具有良好的加密效果,能够抵抗各种常见的攻击。
- 董虎胜陆萍马小虎
- 关键词：超混沌系统CNN图像加密
- 基于深度残差双单向DLSTM的时空一致视频事件识别被引量：13
- 2018年
- 监控视频下的事件识别是近期计算机视觉领域的研究热点之一.然而,自然场景下监控视频往往具有背景复杂、事件区域内对象遮挡严重等特点,使得事件类内差异大、类间差异小,给识别带来了很大的困难.为解决复杂背景下事件识别问题,提出了一种基于深度残差双单向DLSTM(DRDU-DLSTM)的时空一致视频事件识别方法.该方法首先从训练好的时间CNN网络和空间CNN网络获取视频的时空深度特征,经LSTM同步解析后形成时空特征数据联接单元DLSTM,并作为残差网络的输入.双单向传递的DLSTM联接后构成DU-DLSTM层;多个DU-DLSTM层再加一个恒等映射形成残差模块;在此基础上,多层的残差模块堆叠构成了深度残差网络架构.为了进一步优化识别结果,设计了基于双中心Loss的2C-softmax目标函数,在最大化类间距离的同时最小化类内间隔距离.在监控视频数据集VIRAT 1.0和VIRAT 2.0上的实验表明,该文提出的事件识别方法有很好的性能表现和稳定性,识别准确率分别提高了5.1%和7.3%.
- 李永刚李永刚王朝晖董虎胜董虎胜龚声蓉季怡刘纯平
- 关键词：监控视频
- 基于深度学习的人脸识别会议考勤系统开发被引量：2
- 2020年
- 考勤签到是企事业单位日常管理中的重要组成部分,当前常用的考勤方式存在代签与考勤数据统计效率低下等问题。设计开发一款基于深度学习的人脸识别会议考勤管理系统,该系统采用深度卷积神经网络实现人脸识别,能够对部门、人员、会议、参会情况等信息进行管理与统计分析,系统识别度高、检测速度快,能够有效地满足小型单位部门的会议考勤需求。
- 徐建峰孙浩陆萍董虎胜
- 关键词：人脸识别系统开发
- 高职计算机专业校内生产性实训教学模式研究
- 2012年
- 校内生产性实训是培养具有高素质技能人才的重要手段与教学形式,其对于提升高职教育内涵、服务经济与社会发展具有重要的意义。分析当前高职院校校内生产性实训的现状、特点与类型,在笔者所在学院的实践基础上,构建计算机专业校内生产性实训的"教、学、生产一体化"的教学模式。
- 董虎胜陆萍
- 关键词：校内生产性实训高职计算机专业教学模式
- 基于度量学习的行人再识别研究
- 行人再识别是指在具有不重叠视域的监控摄像机网络中对拍摄到的行人图像进行身份关联的工作。在跨摄像机跟踪、多视角行为分析、行人搜索等诸多应用中，行人再识别起着至关重要的作用。由于监控视频通常质量较低且环境不可控，使得人脸、指...
- 董虎胜
- VC++编程实现图像梯度锐化被引量：3
- 2009年
- 在数字图像的处理中,通过图像锐化可以使模糊的图像变得清晰起来,复原图像中原本模糊的内容。本文介绍了基于微分的梯度锐化算法原理,并通过VC++进行编程实现。实验表明该梯度锐化算法程序可以快速、准确地对图像进行锐化处理,从而提高图像的信噪比。
- 董虎胜
- 关键词：数字图像梯度锐化VC++
- 基于混合混沌与位分解的图像置乱改进算法被引量：4
- 2011年
- 针对当前基于混沌系统的图像置乱算法中所存在的"平凡密钥"现象,对一种基于Logistic混沌序列与位交换的图像置乱算法进行了分析,给出了改进算法。算法采用Logistic与Chebyshev混合混沌映射交替迭代生成混沌序列,在完成像素点重新散布后,根据其位置信息截取混沌二值序列实现对像素灰度值的加密。仿真实验结果表明,该算法具有良好的图像置乱效果及更好的安全性。
- 陆萍董虎胜马小虎
- 关键词：混沌系统图像置乱
- 基于深度卷积对抗生成网络的人脸图像生成被引量：1
- 2019年
- 使用计算机生成具有真实显示效果的图像是当前计算机视觉研究中的一个新的方向。设计一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的图像生成模型。在该模型中,通过消除传统网络中的全连接层,应用批量归一化和反卷积运算来创建深度卷积/反卷积网络结构,并将它们用作为生成对抗网络中的判别模型与生成模型。在CelebA数据集上的实验结果表明该模型具有优秀的人脸图像生成效果。
- 陆萍董虎胜
- 关键词：图像生成卷积神经网络
- 浅谈大学信息技术课程的多元“1+1”教学方法
- 2007年
- 大学信息技术是高等学校中的一门公共基础课程,该课程涵盖了计算机学科几乎所有的基础知识,具有知识量大、难点多、内容新等特点,另外它还是非计算机专业学生的一门考级课程,因此,要上好这门课具有很大的难度。本文结合教学经验,就如何深入浅出的讲解大学信息技术课程,针对考级任务提出了多元"1+1"教学模式,对其进行了详细的分析。
- 董虎胜
- 关键词：大学信息技术课程教学模式
- 一种基于遗传算法的可自动搜寻行走路径的机器人
- 本实用新型公开了一种基于遗传算法的可自动搜寻行走路径的机器人。基于遗传算法的可自动搜寻行走路径的机器人在工作过程中，首先利用摄像机、超声传感器以及红外传感器采集环境信息，以便数据处理模块构建初始地图，在初始地图的基础上，...
- 陆萍董虎胜
- 文献传递
