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王建芳: 作品数：11 被引量：174H指数：7; 供职机构：中国科学院国家科学图书馆更多>>; 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>; 相关领域：文化科学经济管理更多>>

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基于Ontology的科技动态信息获取机制: 2007年; 借鉴Ontology信息组织模式和信息抽取等相关技术,建立基于ontology的科技动态信息获取机制,实现科技动态信息的自动获取,以提高信息提供的效率和质量。; 王建芳; 关键词：ONTOLOGY 信息抽取

对国家创新体系各单元发展态势分析的思考被引量：1: 2006年; 针对国家创新体系各单元态势的要求,将国家创新体系核心主体作为态势分析的对象,从国家整体、创新单元和创新领域三个层面入手,分别对其创新制度、创新系统规模与结构、创新产出、创新效率以及单元内部或单元之间的互动关系等方面进行分析,其中重点在于定量的产出分析和互动分析中方法与指标的设计。; 冷伏海王建芳; 关键词：国家创新体系互动分析

基于F1000与WoS的同行评议与文献计量相关性研究被引量：31: 2012年; 为比较同行评议与文献计量方法在科学评价中的有效性及相关性,选取F1000以及Web of Science数据库,采用SPSS16.0软件,将近2000篇论文的F1000因子与Web of Science数据库中指标进行相关性比较。结果显示,F1000因子与统计区间内的被引频次呈显著正相关,同时一些F1000因子很高的论文并没有高频被引,反之亦然。结论指出:从统计学的视角,文献计量指标与同行评议结果具有正向相关性,但是无论是同行评议还是文献计量,单独作为科学评价标准都会有失偏颇,以引文分析为代表的定量指标与同行评议方法的结合将是未来科学评价的主流。; 宋丽萍王建芳; 关键词：同行评议 WEB SCIENCE

科技创新演化循证分析理论与方法研究论纲被引量：7: 2009年; 数字科研环境的发展为科技创新各方面影响因素的提取提供便利,使得支持科研决策的情报分析可以引入多方面的证据进行综合分析。尝试引入循证决策的方法,探索从科学数据资源和各类型文献资源中提取面向科技决策的证据基础,进而构建支持科研决策的科技创新演化循证分析理论与方法。; 冷伏海王建芳

期刊评价指标实证研究被引量：14: 2013年; 本文选取F1000数据库中免疫学与生物信息学论文近2000篇,通过相关分析、聚类分析以及因子分析将对应260种期刊的影响因子、5年期影响因子、特征因子、论文影响分值、即时指数、SJR、SNIP、期刊h-指数进行相关性检验及分类,并对各项指标与同行评议结果即F1000因子进行相似性比较。结果表明各项指标虽源于WoS和Scopus不同数据库,计算方法也不尽相同,但其间具有较好的一致性,从而为WoS与Scopus在科学评价中的可选择性与替代性提供依据。本文论述中结合期刊评价进化历程,并通过各项指标优缺点的剖析,指出期刊评价的发展趋向。; 宋丽萍王建芳; 关键词：半衰期

科学评价视角下F1000、Mendeley与传统文献计量指标的比较被引量：48: 2014年; 为了探讨同行评议、影响计量学以及传统文献计量指标在科学评价中的有效性,本文选取F1000、Mendeley以及Web of Science、Google Scholar数据库,采用SPSS 19.0软件,将心理学与生态学的1,033篇论文的同行评议结果即F1000因子、Mendeley阅读统计、期刊影响因子,以及Web of Science、Google Scholar数据库中被引频次进行相关分析。结果表明:同行评议结果、传统引文分析指标以及以Mendeley为代表的影响计量指标具有低度正相关性,这意味着上述指标在科学评价中审视视角的不同以及数字时代科学评价的多维构成;心理学筛选数据中F1000因子与期刊影响因子相关度几近为0,这一结论进一步证实了期刊影响因子与单篇论文影响力的严重背离;生态学与心理学指标相关分析结果的不同折射出科学评价中自然科学、社会科学的差异。; 宋丽萍王建芳王树义; 关键词：GOOGLE SCHOLAR

相关性视角下的WoS与Scopus之比较被引量：10: 2012年; 以F1000数据库中生物信息学和免疫学近2 000篇文献为样本,多角度探讨WoS与Scopus数据库的优劣,其中包括两个数据库中被引频次的相关性、与F1000因子的相关性、主要评价指标数值及排序的相关性、历年被引累积量与被引总量相关性、多维空间感知图下的指标间相关性。结论指出:虽然各项指标源于WoS与Scopus不同的数据库,但是就被引频次及与F1000因子关系而言,两库具有较好的一致性;两库的主要评价指标,无论是数值抑或是排序,均体现出高度相关。上述结果可为科研评价中两个数据库的替代性和选择性提供借鉴,同时为定位在开源Scopus系统的利用提供有力依据。; 宋丽萍王建芳孙斌; 关键词：WOS SCOPUS

相关性分析在大学科技竞争力评价模型构建中的应用被引量：4: 2010年; 研究引入相关性算法,如最佳子集变量算法、二元变量相关性分析等,对用于大学科技竞争力评价的科学指标体系进行优化研究。通过获得的完整数据,分析2007年教育部23所高校的114个与科技相关的评价指标之间及这些评价指标与大学科技竞争力的相关性,获得大学科技竞争力评价的最优评价模型。在此基础上,利用其他年份的高校科技数据及ESI(Essential Science Indicator)的文献计量数据对最优评价模型的适用性与合理性进行验证,进而确定一套较为适用、合理的表征大学科技竞争力的指标体系。; 王俊王建芳李泽霞; 关键词：科技竞争力

基于主成分分析的科学评价维度研究——以PLoS ONE为例被引量：11: 2014年; 借助主成分分析,以PLoS ONE的Article-Level Metrics为数据源对物理学、化学、社会学、免疫学四学科的科学评价主要维度进行解析。分析表明一维空间的科学评价在覆盖50%信息的同时将损失其余的50%,3个维度才能以80%的精度描述论文的学术影响力,进而将科学评价的3个维度分别命名为引用维、共享维与利用维,从而说明以引用为基础的传统科学评价的片面性,并揭示科学评价的多维构成。; 宋丽萍王建芳刘芮; 关键词：主成分分析 PLOS ONE

基于计量的科技知识演化关系分析方法研究: 知识演化关系分析的目的在于深层次揭示科学与技术知识发展变化及其相互作用的特征与规律性，进而从科学与技术知识的关联关系中发现可能的新知识增长点。　　本文的研究内容包括：从理论层面阐述科学与技术知识演化关系分析方法的构建...; 王建芳; 关键词：知识演化语义关联