李铭明
- 作品数：13 被引量：32H指数：4
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- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 对等式约束非线性规划问题的Hestenes-Powell增广拉格朗日函数的进一步研究(英文)被引量：5
- 2006年
- 本文对用无约束极小化方法求解等式约束非线性规划问题的Hestenes-Powell 增广拉格朗日函数作了进一步研究．在适当的条件下,我们建立了Hestenes-Powell增广拉格朗日函数在原问题变量空间上的无约束极小与原约束问题的解之间的关系,并且也给出了Hestenes-Powell增广拉格朗日函数在原问题变量和乘子变量的积空间上的无约束极小与原约束问题的解之间的一个关系．因此,从理论的观点来看,原约束问题的解和对应的拉格朗日乘子值不仅可以用众所周知的乘子法求得,而且可以通过对Hestenes-Powell 增广拉格朗日函数在原问题变量和乘子变量的积空间上执行一个单一的无约束极小化来获得．
- 杜学武杨永建李铭明
- 关键词：运筹学非线性规划增广拉格朗日函数
- 求解整数规划的单参数填充函数(英文)被引量：7
- 2008年
- 本文给出了一个新的求解离散全局最优化问题的单参数填充函数,并给出了一个新的算法,同时给出了对几个测试问题的数据计算结果.
- 李铭明张连生梁玉梅
- 关键词：运筹学非线性整数规划
- 一个求无约束全局优化问题的填充函数算法被引量：2
- 2006年
- 填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数。为此,介绍了只含一个参数的填充函数,并且根据这个填充函数提出了一个求无约束全局优化问题的填充函数算法。
- 李铭明樊庆端李路
- 关键词：数学规划填充函数法
- 几个求解全局优化的填充函数法
- 最优化问题广泛见于工程、国防、经济、生产管理、交通运输等许多重要领域。最优化是一门讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现的学科。在过去的几十年里，由于全局最优化在许多领域的...
- 李铭明
- 关键词：全局优化填充函数法全局最优解离散优化
- 文献传递
- 浅议高等数学教学中的“理论联系实际”被引量：1
- 2014年
- 从高等数学与现实生活的联系入手,详细阐述了如何选取合适的实例,引导学生联系实际解决理论问题。结合高等数学课本中导数、罗尔定理和曲率三个重点或难点,或从生活实际中启发思考,引入概念,或从物理实验中观察现象,推得定理,或从工程应用中归纳数学问题,提出解决方案。揭示数学定义或定理与现实生活中的例子之间的紧密联系,引入恰当的实例来解释概念和定理,解决学生理解难、证明难的问题。实践表明,同学们学习兴趣浓、学习效果佳。
- 赵宏艳李铭明梁亦孔
- 关键词：高等数学启发式教学
- 让群众路线走进高校
- 2014年
- 高校开展群众路线教育实践活动要全面调动广大师生的积极性,以党的创新理论为指导,用好典型引领,注重由课堂向校园和网络拓展,健全群众监督机制并发挥其作用,密切党群关系,提高学校基层党组织建设水平。
- 俞卫琴李铭明
- 关键词：群众路线高校
- 全局优化问题的一个单参数填充函数方法(英文)被引量：6
- 2009年
- 利用改进的填充函数的定义,对一般的无约束最优化问题给出了一个新的单参数填充函数,分析并证明了此填充函数的性质.利用该填充函数,构造了新的算法,对此算法进行了数值实验,并将此算法做了比较,结果表明此填充函数算法是可行的.
- 梁玉梅李铭明迟东璇
- 关键词：运筹学填充函数方法
- 一个新的填充函数被引量：3
- 2007年
- 填充函数法是一种解无约束全局极小化问题的方法.这种方法的关键是构造填充函数,在已发表的文献中已经介绍了几种填充函数.在此介绍只含一个参数的填充函数,并且根据此填充函数提出了一种填充函数算法.给出了用这种填充函数法解几个测试问题的计算结果.
- 李铭明张连生王薇杨永健
- 关键词：数学规划填充函数法
- 限制单纯形分解方法中的二次近似(英文)
- 2002年
- 本文给出的算法将信赖域法(TR)与限制单纯形分解方法(RSD)相结合,用 于求解RSD方法中的主问题,证明了算法的整体收敛性.给出的算法和RSD方法分别 对一些数值例子计算的结果表明算法比RSD方法来得好.
- 冯国胜李铭明
- 关键词：非线性规划信赖域法
- 一类单参数填充函数算法被引量：1
- 2009年
- 填充函数法是一种解无约束全局极小化问题的方法.这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,且据此提出了一个求无约束全局优化问题的填充函数算法.
- 李铭明
- 关键词：数学规划填充函数法
