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何宝侃
作品数:
7
被引量:9
H指数:2
供职机构:
成都理工大学
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相关领域:
天文地球
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自动化与计算机技术
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合作作者
匡建超
成都理工大学
杨维宁
成都理工大学
张高信
成都理工大学
俞菊芬
成都地质学院
王宏
成都理工大学
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地球物理信息综合分析研究及其在直接找油、气中的应用
何宝侃
聂勋碧
曾锦光
舒雅琴
①提供了三种预测油气分布带的新方法:自回归模式识别法是直接利用原始地震记(或岩性)异常带,属于无人管理的油气预测。油气检测的统计模式识别是油、气的多种信息,结合已知钻井资料作有人管理的油气预测。构造裂是应用构造应力场分析...
关键词:
关键词:
地球物理信息
油气预测
油气检测的统计模式识别方法
何宝侃
汤磊
用K-L变换的原理压缩数据,提取地层的特征参数;在压测网上而不是在测线上应用地球物理的多种参数来建立检测油气藏的统计模式识别方法。对各种展布,主要是构造形态和地层厚度分布采用加权最小二乘法拟合来提取。试验表明,主要诊断参...
关键词:
关键词:
油气藏
地层参数
模式识别
盆地分析数值模拟系统初探
被引量:4
1990年
盆地数值模拟技术是80年代油气评价最佳预测手段之一,在国内外均受到关注。本文在改进西德 Welte 法基础上进一步作了以下几方面的尝试:(1)考虑剥蚀作用对盆地地层埋藏史的影响;(2)用参数敏感性分析实现系统误差自动校正;(3)用 R_o 拟合 E、A 法计算盆地生油层成熟度分布;(4)在三维空间讨论模型。用松辽盆地的实际资料对模拟模型进行了试算,结果基本符合实际,并具有快速、准确、易实现微机自动操作的优点。
俞菊芬
何宝侃
关键词:
盆地
数值模拟
油气
神经网络滚动模型及其对天然气生产能力的预测
被引量:2
1996年
介绍滚动神经网络模型和有序导数概念,讨论网络的实现过程,提出了迭代滚动递推BP神经网络的天然气产量预测模型。通过验证表明:该模型计算结果达到了数值模拟的精度,可预测新区的天然气生产能力。
杨维宁
王宏
何宝侃
匡建超
张高信
李华民
陈淑芳
关键词:
数值模拟
天然气
用卡尔曼滤波和模式识别划分地震地层岩性
该文提出一种采用卡尔曼滤波法进行地震地层岩性横向划分的方法。此种方法与自回归模式识别法不同,它不需要假定地震道是平稳随机过程,地震子波为最小相位。文中先用卡尔曼滤波法估计预测因子;其次设计一种SB树分类器,根据Bayes...
荪蓓
何宝侃
关键词:
卡尔曼滤波
模式识别
地层划分
岩性
盆地分析数字模拟初探
1990年
该文在西德Welte的盆地模拟方法基础上作了如下改进:a.考虑了剥蚀作用对地层埋藏史的影响;b.采用参数敏感性分析实现系统误差自动校正;c.采用成熟度(R_o)拟合活化能(E)、频率因子(A)法计算生油层成熟度分布;d.在三维空间内讨论模型。此方法曾用松辽盆地的实际资料进行试算,效果很好。
何宝侃
俞菊芬
关键词:
盆地
地层
埋藏史
用神经网络滚动模型预测天然气的生产能力
被引量:3
1994年
本文介绍了滚动神经网络模型,引入了有序导数的概念,讨论了此网络的实现过程。提出了迭代滚动递推BP神经网络的天然气产量预测模型,建立了气藏稳产期和递减期天然气生产能力预测的迭代递推滚动BP网络的数学模型通过验证表明,该模型计算结果达到了数值模拟的精度,对新区的天然气生产能力可做到较为精确的预测。
杨维宁
王宏
匡建超
何宝侃
张高信
李华民
陈淑芳
关键词:
数值模拟
天然气
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