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自动识别碳酸盐岩储层裂缝的方法被引量：4: 1994年; 四川地区大部分油气田的储层属于碳酸盐岩地层，其特点是非常致密的，孔隙度小、渗透率低。在碳酸盐岩中油气的储集空间为孔隙和裂缝，而油气的运移通道常常以裂缝为主。所以在碳酸盐岩地层中，对裂缝的识别与评价方法的研究具有重要意义。目前对裂缝研究的主要方法还是人工分析对比法，不仅工作量大，而且还会由于种种人为因素的影响，使其解释质量下降。这里试图把计算机的模式识别技术引入这个领域，对测井资料作自动解释。在测井解释中，已有人把此技术用来识别油气水层，取得了一定的效果。但将测井信息与计算机的模式识别技术相结合来研究裂缝特征的工作在国内外还较少。笔者采用模式识别中一种较新的方法──应用证据推理的树分类器法，对单井储层裂缝进行综合识别，这种方法的特点兼有分类器和证据推理的优点，理论上已证明该分类器是贝叶斯（Ｂａｙｅｓ）最小错误概率的分类器。利用此方法在川东卧龙河气田和川西南矿区进行试验，取得了满意效果。; 杨维宁舒雅琴赵良孝; 关键词：碳酸盐岩储集层裂缝测井解释自动识别

基于自组织映射网络的模式分类器对储产层自动分类方法研究: 1994年; 文章提出了一种储产层识别及预测方法，该方法利用了神经网络中的自组织特征映射网络，它是由无人管理训练而得到的。当该网络被用作储产层的模式分类器时，它需要进行有导师指导的训练，这个模型就变为储产层的模式分类器。; 杨维宁王宏匡建超童孝华; 关键词：神经网络模式分类器储集层油气

川西坳陷致密碎屑岩储层产能预测方法研究被引量：12: 1994年; 长期以来，川西坳陷致密碎屑岩储层因其固有的非常规性，导致储层识别和产能预测较为困难。本文从该类储层的特征出发，根据川西坳陷７口井２４层生产测井解释成果，提出了致密储层产能预测的四种方法，丰富了储层识别的内涵，使储层识别与产能预测有机的联系起来。经矿场验证表明：对川西致密碎屑岩未知层段的天然气产量预测具有实用价值。; 匡建超童孝华杨维宁; 关键词：川西坳陷致密碎屑岩储层产能预测天然气

神经网络滚动模型及其对天然气生产能力的预测被引量：2: 1996年; 介绍滚动神经网络模型和有序导数概念,讨论网络的实现过程,提出了迭代滚动递推BP神经网络的天然气产量预测模型。通过验证表明:该模型计算结果达到了数值模拟的精度,可预测新区的天然气生产能力。; 杨维宁王宏何宝侃匡建超张高信李华民陈淑芳; 关键词：数值模拟天然气

古地温史计算机数值模拟被引量：1: 1994年; 古地温史模拟是含油气盆地数值模拟的重要组成部分，其目的是重建古地温的演化过程，为油气的生成史模拟提供关键的古地温场数据。目前古地温模拟有正、反演的两种方法，本文着重论述用镜质体反射率作为古地温校对指标的反演模拟方法。其思路是：古地温按热传导的基本公式进行计算，其中关键是古热流Ｑ的恢复；据Ｌｅｒｃｈｅ等的研究，古热流Ｑ与现今热流Ｑ０存在函数关系，于是问题转化为对函数式中β值的估计，它可用镜质体反射率等“地质温度计”来反演求出；在计算中，只有考虑到β值与盆地发育演化有关，才能使反演结果更为符合实际。根据上述认识，设计了与热流史相关的β向量，用镜质体反射率作热指标对古地温进行反复校正，建立起古地温模拟恢复的二维计算机模型。实例计算结果证明，这一方法是古地温模拟的可靠方法。; 邓林杨维宁王英民蒋建平; 关键词：古地温计算机数值模拟油气勘探

用神经网络滚动模型预测天然气的生产能力被引量：3: 1994年; 本文介绍了滚动神经网络模型，引入了有序导数的概念，讨论了此网络的实现过程。提出了迭代滚动递推ＢＰ神经网络的天然气产量预测模型，建立了气藏稳产期和递减期天然气生产能力预测的迭代递推滚动ＢＰ网络的数学模型通过验证表明，该模型计算结果达到了数值模拟的精度，对新区的天然气生产能力可做到较为精确的预测。; 杨维宁王宏匡建超何宝侃张高信李华民陈淑芳; 关键词：数值模拟天然气

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杨维宁